我最开始的问题(提示词)
也是AI润色过的:
🥇 推荐版(最平衡)
从零开发一个网站、App或嵌入式系统,完整的规范流程是什么?按项目时间线,需要哪些核心文档?
🥈 更精简版(适合快速提问)
从0到1开发软件系统,按时间线需要哪些关键文档和流程?
🥉 更专业版(偏你风格)
软件从0到1开发(Web/App/嵌入式),在完整SDLC流程中各阶段需要哪些核心文档?请按时间线梳理。
标题润色,给5个等:
推荐级(最通用、长期可用)
1️⃣
软件项目全流程文档体系(Software Project Documentation Framework)
👉 最稳、最通用
👉 适合放公司知识库 / AI Hub / 内部标准
2️⃣
从0到1软件开发文档蓝图(End-to-End Dev Documentation Blueprint)
👉 强调"从零开始"
👉 很适合你做内部培训 / Python学习营 / AI课程
你这个文档,本质是一个 "软件项目全流程 + 文档体系总纲",名字要兼顾:
-
可长期复用(不是一次性)
-
看名字就知道是"方法论/模板"
-
适合你以后沉淀在本地 / 知识库 / AI Hub
我给你 5 个风格不同的候选(偏你这种"AI架构+工程化"气质👇)
🥇 推荐级(最通用、长期可用)
1️⃣
软件项目全流程文档体系(Software Project Documentation Framework)
👉 最稳、最通用
👉 适合放公司知识库 / AI Hub / 内部标准
2️⃣
从0到1软件开发文档蓝图(End-to-End Dev Documentation Blueprint)
👉 强调"从零开始"
👉 很适合你做内部培训 / Python学习营 / AI课程
🧠 方法论 / 架构感(更偏你风格)
3️⃣
软件研发全生命周期文档规范(SDLC Documentation Standard)
👉 偏企业级 / 标准化
👉 适合你以后推"AI开发规范体系"
4️⃣
全栈产品开发文档作战手册(Full-Stack Dev Playbook)
👉 偏实战 / 落地
👉 很适合你这种"AI+工程+BD混合角色"
🚀 AI时代 / 进阶风格(更有辨识度)
5️⃣
AI时代软件工程文档体系(AI-Native Dev Documentation System)
👉 非常符合你现在在做的事(AI Hub / Agent / 自动化)
👉 可以作为你未来对外输出的"品牌文档"
🎯 如果让我帮你拍板(结合你当前情况)
我会建议你选这两个作为主副标题:
主标题:
👉 软件项目全流程文档体系
副标题:
👉 AI-Native Software Development Playbook(从0到1)
🔥 如果你想再往上一个层级(你现在其实适合)
你可以直接这样命名(有点"产品化/平台化"的感觉):
👉 ChemPartner AI Hub · 软件研发文档体系 v1.0
如果你下一步要做更狠一点的(我建议你一定会走这条路👇):
👉 我可以帮你把这个直接拆成
一整套:CLAUDE.md + PRD模板 + 技术方案模板 + 测试模板 + 发布模板
变成你内部"AI研发标准操作系统(Dev OS)"。
# 正文
可以按 "从想法 → 立项 → 设计 → 开发 → 测试 → 上线 → 运维迭代" 这条时间线来看。
你问的是"正规流程需要什么文档",那我直接按项目推进顺序给你一套 通用且比较正规的文档清单,同时兼容:
-
网站 / Web系统
-
手机 App
-
手表 App
-
嵌入式软件
-
前后端分离系统
一、最上游:项目启动前 / 立项阶段
这个阶段的核心不是写代码,而是先回答:
为什么要做?给谁做?解决什么问题?值不值得做?
1)项目立项书 / 项目建议书
最早期文档。
通常包含:
-
项目背景
-
当前痛点
-
项目目标
-
预期收益
-
项目范围
-
粗略预算
-
粗略排期
-
风险初判
-
参与部门 / 干系人
适用场景:
-
公司内部申请资源
-
向老板汇报
-
客户立项
-
外包前评估
2)商业需求文档 BRD(Business Requirements Document)
偏业务视角,不是功能细节。
通常包含:
-
商业目标
-
用户群体
-
使用场景
-
收益模式 / ROI
-
成功指标(如注册量、转化率、活跃率、效率提升)
-
项目优先级
-
为什么现在做
如果是企业内部系统,也可以写成:
-
业务流程现状
-
问题分析
-
数字化改造目标
-
预期效率提升点
3)可行性分析报告
这个很正规,很多项目都会有。
通常包含:
-
技术可行性
-
业务可行性
-
成本可行性
-
法务 / 合规可行性
-
运维可行性
-
数据安全可行性
-
是否需要第三方接口 / 硬件支持
尤其是:
-
手表 App
-
嵌入式软件
-
医疗/金融/企业内部系统
-
涉及硬件联调的系统
这个文档很重要。
二、需求阶段
这个阶段开始从"为什么做"进入"到底做什么"。
4)需求调研文档
来源是:
-
用户访谈
-
业务部门访谈
-
竞品分析
-
现场流程调研
-
历史问题收集
通常包含:
-
访谈对象
-
原始问题
-
现有流程
-
用户抱怨点
-
高频场景
-
竞品截图 / 功能比较
-
结论与建议
5)产品需求文档 PRD(Product Requirements Document)
这是最核心的文档之一。
它回答的是:
这个产品具体要做哪些功能,怎么做,做到什么程度。
通常包含:
-
产品目标
-
用户角色
-
使用流程
-
功能清单
-
页面说明
-
交互规则
-
字段说明
-
业务规则
-
异常场景
-
权限规则
-
非功能需求(性能、安全、兼容性等)
-
版本范围(本期做什么,不做什么)
如果正规一点,还会包含:
-
功能优先级(P0/P1/P2)
-
验收标准
-
埋点需求
-
数据统计需求
6)用户故事 / 用例文档
如果团队偏敏捷开发,会常用这个。
格式一般是:
作为某类用户,我希望......,以便......
例如:
-
作为普通用户,我希望能通过手机号注册,以便快速登录系统。
-
作为仓库管理员,我希望扫码入库,以便自动记录批次和位置。
如果更规范,还会配:
-
前置条件
-
触发条件
-
主流程
-
异常流程
-
验收标准
7)业务流程图 / 流程说明文档
非常重要,尤其是管理系统、企业系统、嵌入式联动系统。
常见图:
-
业务流程图
-
用户流程图
-
状态流转图
-
审批流
-
异常流
比如:
-
下单 → 支付 → 发货 → 签收
-
入库 → 上架 → 盘点 → 出库
-
手表提醒任务 → 本地存储 → 定时触发 → 振动 / 文案提醒
三、产品设计 / 交互设计阶段
这个阶段开始把需求变成"用户看得见、点得到"的东西。
8)信息架构 IA(Information Architecture)
主要是梳理:
-
模块结构
-
菜单结构
-
页面层级
-
功能导航关系
比如网站:
-
首页
-
产品
-
解决方案
-
关于我们
-
联系我们
比如 App:
-
首页
-
消息
-
设备
-
我的
9)原型图 / 低保真线框图
这个几乎必有。
用于说明:
-
页面长什么样
-
按钮在哪里
-
页面之间怎么跳
-
表单怎么填
-
弹窗怎么出现
工具常见:
-
Axure
-
Figma
-
墨刀
-
Sketch
10)交互说明文档
如果项目复杂,原型图不够,需要交互说明。
通常写:
-
点击按钮发生什么
-
空状态怎么显示
-
加载中怎么显示
-
报错怎么提示
-
表单校验规则
-
手势逻辑
-
动画规则
-
弹窗规则
-
权限拦截逻辑
手表 App / 嵌入式界面尤其要写清楚:
-
触摸交互
-
物理按键响应
-
长按 / 双击
-
横滑 / 竖滑
-
低功耗状态下表现
11)UI设计规范 / 视觉设计稿
通常包含:
-
高保真设计稿
-
颜色规范
-
字体规范
-
图标规范
-
间距规范
-
组件规范
-
响应式规则
-
深色模式规范
-
品牌规范
如果正规一些,会形成:
-
Design System
-
组件库规范
四、技术方案设计阶段
这个阶段是"产品怎么落地"。
12)技术方案文档 / 技术设计文档
这是研发的核心文档之一。
一般包含:
-
技术选型
-
系统架构
-
前端架构
-
后端架构
-
移动端架构
-
嵌入式架构
-
第三方依赖
-
服务拆分
-
模块边界
-
关键难点处理方案
-
扩展性设计
-
安全设计
-
性能设计
例如:
-
前端:Vue / React / Flutter / Kotlin / Swift
-
后端:Java / Node.js / Python / Go
-
数据库:MySQL / PostgreSQL / Redis
-
消息队列:RabbitMQ / Kafka
-
嵌入式:FreeRTOS / Linux / BLE 通信协议
-
手表:Wear OS / HarmonyOS / 厂商 SDK
13)系统架构图
建议单独输出。
常见包括:
-
总体架构图
-
部署架构图
-
前后端交互图
-
服务依赖图
-
网络拓扑图
-
硬件连接图
-
数据流图
嵌入式或 IoT 项目会更多:
-
设备端
-
网关
-
云端
-
App 端
-
蓝牙 / Wi-Fi / MQTT 通路
14)接口文档 / API文档
前后端分离项目必备。
通常包含:
-
接口名称
-
请求地址
-
请求方式
-
请求参数
-
返回参数
-
错误码
-
示例请求 / 响应
-
鉴权方式
-
签名规则
-
版本号
常见工具:
-
Swagger / OpenAPI
-
Postman
-
Apifox
-
YAPI
15)数据库设计文档
很重要。
通常包含:
-
表结构
-
字段说明
-
主键 / 外键
-
索引设计
-
唯一约束
-
状态字段枚举
-
数据字典
-
数据生命周期
-
分库分表策略(如有)
正规项目一般会有:
-
ER图
-
数据字典
16)安全设计文档
如果是企业级、联网设备、App、管理后台,这个很有必要。
包含:
-
登录认证方案
-
权限控制模型
-
数据加密
-
传输加密
-
敏感信息脱敏
-
审计日志
-
防重放 / 防刷
-
文件上传安全
-
固件签名校验
-
OTA安全策略
17)非功能需求文档
这个很多小团队忽略,但正规项目会写。
包括:
-
性能指标
-
并发量
-
响应时间
-
可用性目标
-
兼容性要求
-
可维护性
-
可扩展性
-
稳定性
-
功耗要求(嵌入式 / 手表)
-
启动速度
-
崩溃率目标
五、项目管理阶段
这个阶段是"怎么组织人和进度"。
18)项目计划书 / 排期表
通常包含:
-
里程碑
-
阶段划分
-
每阶段交付物
-
人员分工
-
开发周期
-
联调周期
-
测试周期
-
上线时间
-
风险缓冲期
19)任务拆解文档 / WBS
把项目拆成可执行任务。
比如:
-
登录模块
-
注册模块
-
用户中心
-
设备绑定
-
提醒任务调度
-
BLE通信
-
手表端振动提醒
-
后台管理页
-
日志监控
-
OTA升级
20)RACI / 角色职责表
适合多人项目。
写清:
-
谁负责
-
谁审批
-
谁协作
-
谁知会
21)风险清单 / 风险管理文档
建议一定要有。
常见风险:
-
需求变更频繁
-
第三方接口不稳定
-
硬件交付延迟
-
App审核被拒
-
手表系统权限受限
-
蓝牙连接不稳定
-
固件兼容性差
-
工期不足
-
核心人员不可用
六、开发实施阶段
这时真正开始写代码。
22)开发规范文档
通常包括:
-
代码规范
-
命名规范
-
分支规范
-
提交流程
-
注释规范
-
日志规范
-
异常处理规范
-
接口命名规范
-
目录结构规范
23)Git流程文档
例如:
-
Git Flow
-
trunk-based development
-
feature 分支流程
-
release 分支流程
-
hotfix 流程
24)环境配置文档
很实用。
包括:
-
本地开发环境
-
测试环境
-
预发布环境
-
生产环境
-
数据库连接方式
-
配置文件说明
-
启动命令
-
依赖安装方式
25)部署文档 / 运维文档
包括:
-
服务怎么部署
-
nginx 配置
-
域名配置
-
HTTPS 证书
-
Docker / K8s 配置
-
CI/CD 流程
-
回滚方案
-
日志位置
-
监控方式
嵌入式会变成:
-
烧录方式
-
固件版本管理
-
OTA 发布说明
-
升级失败回退机制
七、测试阶段
这个阶段是"验证做出来的东西对不对、稳不稳"。
26)测试计划
包括:
-
测试范围
-
测试目标
-
测试类型
-
测试资源
-
测试周期
-
进入/退出标准
27)测试用例
非常关键。
包括:
-
功能测试用例
-
接口测试用例
-
兼容性测试用例
-
性能测试用例
-
安全测试用例
-
回归测试用例
-
异常场景测试
如果是手表/嵌入式,还要加:
-
低电量场景
-
断网场景
-
蓝牙断连重连
-
传感器异常
-
固件升级失败
-
长时间运行稳定性
28)缺陷管理文档 / Bug清单
记录:
-
Bug编号
-
级别
-
复现步骤
-
截图 / 日志
-
责任人
-
修复状态
-
回归结果
29)验收文档 / UAT文档
面向业务方或客户。
包括:
-
验收范围
-
验收标准
-
验收结果
-
遗留问题
-
是否通过
八、上线发布阶段
30)上线方案 / 发布计划
包括:
-
发布时间
-
发布内容
-
发布步骤
-
数据迁移方案
-
风险预案
-
回滚方案
-
发布负责人
-
验证清单
31)版本发布说明 Release Notes
给业务方 / 客户 / 内部使用。
包括:
-
新增功能
-
修复问题
-
已知问题
-
升级注意事项
-
版本号
32)用户操作手册 / 管理员手册
如果是管理系统、企业系统,这个常常必须有。
包括:
-
如何登录
-
如何新增数据
-
如何查询
-
如何导出
-
如何配置
-
权限如何分配
设备类产品还可能有:
-
配网说明
-
绑定说明
-
升级说明
-
故障排查说明
九、上线后运维阶段
33)运维手册 / 故障应急手册
包括:
-
常见故障
-
排查步骤
-
服务重启方式
-
日志查看方式
-
数据恢复方式
-
回滚方式
-
责任人联系方式
34)监控与告警方案
包括:
-
监控指标
-
告警阈值
-
崩溃监控
-
接口成功率
-
CPU / 内存
-
日志异常
-
设备在线率
-
BLE连接成功率
-
OTA成功率
35)迭代需求池 / 产品路线图
项目不是上线就结束。
包括:
-
下个版本候选功能
-
用户反馈
-
缺陷遗留
-
优先级排序
-
roadmap
十、按 timeline 给你一个标准顺序
下面这个顺序最适合实际项目推进。
0. 想法阶段
-
项目想法简述
-
项目立项书
-
商业需求文档 BRD
-
可行性分析报告
1. 需求阶段
-
需求调研文档
-
竞品分析文档
-
用户画像
-
用户故事 / 用例文档
-
PRD
-
业务流程图
2. 设计阶段
-
信息架构 IA
-
原型图
-
交互说明文档
-
UI设计稿
-
设计规范
3. 技术设计阶段
-
技术方案文档
-
系统架构图
-
API接口文档
-
数据库设计文档
-
安全设计文档
-
非功能需求文档
4. 项目执行阶段
-
项目计划书
-
排期表
-
WBS任务拆解
-
风险清单
-
开发规范
-
Git流程文档
-
环境配置文档
5. 开发联调阶段
-
模块开发说明
-
接口联调记录
-
部署文档
-
配置说明
6. 测试阶段
-
测试计划
-
测试用例
-
Bug清单
-
测试报告
-
UAT验收文档
7. 上线阶段
-
上线方案
-
发布计划
-
Release Notes
-
数据迁移文档
-
回滚方案
8. 上线后阶段
-
用户手册
-
管理员手册
-
运维手册
-
监控告警方案
-
迭代路线图
十一、如果是小团队,不需要全部都写
真正落地时,不同规模项目,文档量差很多。
1)个人开发 / 2-3人小团队
最少保留这些:
-
项目说明
-
简版PRD
-
页面清单
-
原型图
-
技术方案
-
API文档
-
数据库设计
-
测试清单
-
部署文档
-
发布说明
2)5-15人正规研发团队
建议保留:
-
立项书
-
BRD
-
PRD
-
流程图
-
原型/UI
-
技术方案
-
架构图
-
API文档
-
数据库设计
-
项目计划
-
测试计划/用例
-
上线方案
-
运维手册
3)企业级 / 对外交付 / 医疗 / 金融 / 硬件 / 嵌入式
建议完整保留:
-
上述大部分文档都要
-
另外还要加
-
合规文档
-
安全评审文档
-
变更记录
-
审计记录
-
版本追踪
-
供应商接口协议
-
固件签名 / OTA策略文档
-
十二、不同类型项目,额外要补哪些文档
网站 / Web系统
重点多写:
-
PRD
-
原型图
-
API文档
-
数据库设计
-
SEO / 埋点需求
-
部署文档
手机 App
额外补:
-
iOS/Android 适配说明
-
推送方案
-
权限申请说明
-
审核上架清单
-
崩溃监控方案
手表 App
额外补:
-
设备能力清单
-
传感器/振动/通知能力说明
-
续航与功耗要求
-
蓝牙/手机协同流程
-
表盘/小组件/后台限制说明
嵌入式软件
额外补:
-
硬件接口协议
-
通信协议
-
状态机设计
-
实时性要求
-
资源占用要求
-
烧录升级方案
-
故障恢复策略
-
长稳测试报告
十三、给你一个最实用的结论
如果你要"正规"但又"不至于文档过重",我建议最核心保留这 12 份:
-
项目立项书
-
PRD
-
业务流程图
-
原型图
-
UI设计稿 / 设计规范
-
技术方案文档
-
系统架构图
-
API接口文档
-
数据库设计文档
-
测试用例 / 测试报告
-
上线方案 / 回滚方案
-
部署运维文档
这 12 份,基本就能撑起一个比较正规的项目。
如果你愿意,我可以下一步直接给你整理成一份
"从零开发软件项目全套文档模板清单(可直接复制到飞书/Notion/Word)",按阶段列出每份文档的标准目录。
提问3:
如果我个人快速开发,但是兼顾后续上线,我会用claude code的多智能体或者单智能体,作为我的开发,智囊团团队,那么,一个新项目,我至少要准备哪几样东西?这些也是可以和AI探讨,给出,作用是我自己快速理解,或者和AI们头脑风暴,完善自己的想法,然后快速原型,以及为了后续回顾,至少需要哪些?比如 产品需求文档 PRD ,技术方案文档,在我这个结合AI的背景下,哪些你觉得不需要了?哪些可以进一步完善?为什么
答3:
你这个问题本质不是"文档要不要",而是:
👉 在 AI(Claude Code / 多智能体)加持下,最小但不失控的项目知识体系是什么?
我直接给你一个适合你这种"AI驱动 + 快速迭代 + 可上线"模式的最小文档集合(MVP Dev OS),再告诉你:
-
哪些可以砍
-
哪些要强化
-
为什么
🧠 一、核心原则(你必须接受的变化)
在 AI 开发时代,文档发生了 3 个本质变化:
❌ 过去
-
文档 = 给人看
-
写得越详细越好
-
防止沟通错误
✅ 现在(你这种模式)
-
文档 = 给 AI + 自己用
-
重点是:可推理 / 可迭代 / 可补全
-
文档是"提示词+约束+上下文"
👉 一句话总结:
文档不再是"说明书",而是"AI的思考输入层"。
🧩 二、你最少需要的 6 个"核心文档"(强烈建议保留)
这是我帮你压缩到极致后的版本👇
1️⃣ 项目定义(Project Brief)✅ 必须
👉 替代:立项书 + BRD + 一部分PRD
内容很简单:
# 项目名称
## 目标
一句话:解决什么问题
## 用户是谁
谁会用
## 核心价值
为什么值得做
## 本期范围(MVP)
只做哪些功能
## 不做什么(很重要)
明确边界
## 成功标准
上线后怎么算成功
👉 为什么重要:
-
AI不会帮你做"方向决策"
-
没这个,AI会疯狂发散
2️⃣ PRD(轻量版)✅ 必须
👉 但必须"降维写法"(适合AI)
结构建议:
## 功能列表(P0 / P1)
- 登录
- 提醒任务
- 定时触发
## 每个功能:
### 功能名
- 做什么
- 输入
- 输出
- 规则
- 异常情况
👉 不需要:
-
长篇背景
-
PPT式废话
👉 为什么不能砍:
- 这是 AI coding 的"指令源"
3️⃣ 系统设计(Technical Design)✅ 必须
👉 替代:技术方案 + 架构图 + 一部分设计文档
## 技术栈
前端 / 后端 / 数据库 / 部署
## 系统结构
(用文字或简单图)
## 模块划分
- auth
- task
- scheduler
- notification
## 关键设计
- 定时任务怎么做
- 数据怎么存
- 如何扩展
## 外部依赖
- API / SDK / 硬件
👉 为什么重要:
-
Claude Code 不会自动给你"正确架构"
-
你不给约束,它会乱选
4️⃣ 数据结构(Data Model)✅ 必须
👉 强烈建议单独写(你以后会感谢我)
## 表结构 / Schema
### User
- id
- name
### Task
- id
- user_id
- interval
- message
👉 为什么 AI时代更重要:
- AI写代码最容易错的就是"数据结构不统一"
5️⃣ API / 模块接口(Interface Spec)✅ 必须
## API
### 创建任务
POST /task
参数:
返回:
### 获取任务
GET /task
👉 为什么重要:
-
多智能体协作的"边界"
-
你以后拆前后端/Agent靠这个
6️⃣ 开发约束(CLAUDE.md / AI规则)🔥 AI时代新增重点
这个是你最应该强化的。
## 代码规范
- 命名规则
- 文件结构
## 技术约束
- 必须用 xxx
- 不允许用 xxx
## 输出要求
- 每次改动要说明
- 不允许改未授权文件
## 测试要求
- 必须可运行
👉 为什么最重要:
-
这是"AI团队管理系统"
-
没这个 = AI会失控
🪓 三、哪些可以砍(你这个模式下)
这些是传统文档,但你可以直接干掉👇
❌ 1. BRD(可以删)
原因:
-
你自己就是决策者
-
没有复杂商业汇报链
👉 已被 Project Brief 替代
❌ 2. 详细原型图(可以弱化)
原因:
-
Claude + 前端AI 可以直接生成UI
-
你可以"边看边改"
👉 用:
- 简单草图 + prompt
❌ 3. 测试用例大全(可以简化)
原因:
-
AI可以动态生成测试
-
你不需要上百条case
👉 替代:
- 核心场景 checklist
❌ 4. 复杂项目计划(可以弱化)
原因:
-
你是单人 + AI
-
没有跨团队依赖
🚀 四、哪些要"加强"(AI时代反而更重要)
🔥 1. PRD → 要更"结构化"
因为:
- AI吃结构,不吃废话
🔥 2. 技术设计 → 要更"约束化"
因为:
- AI默认会乱设计
🔥 3. CLAUDE.md → 必须强化(核心中的核心)
因为:
-
你不是在写代码
-
你是在"管理AI工程团队"
🔥 4. 数据结构 → 要更稳定
因为:
- 一旦乱,后面全崩
🧠 五、最终给你一个"最小可运行组合"(建议你就用这个)
👉 一个新项目,你只需要这 6 个:
✅ 必备六件套(AI时代最优解)
-
Project Brief(项目定义)
-
PRD(轻量结构化)
-
Technical Design(系统设计)
-
Data Model(数据结构)
-
API Spec(接口定义)
-
CLAUDE.md(AI开发约束)
🧩 六、再往上一个层级(你现在其实可以做)
你可以把这套升级成:
👉 AI Dev OS(你的内部开发操作系统)
结构:
/project
├── PROJECT.md
├── PRD.md
├── ARCHITECTURE.md
├── DATA_MODEL.md
├── API.md
├── CLAUDE.md
然后:
👉 Claude Code = 工程团队
👉 你 = CTO + PM
🧨 最后一句结论(很关键)
在 AI 开发模式下:
❌ 你不再需要"更多文档"
✅ 你需要"更高质量的结构化约束"
如果你下一步要,我可以直接帮你:
👉 生成一套 可直接用的6个模板(全部Markdown + Claude适配版)
👉 或者帮你做成你"AI Hub Dev OS v1.0"标准包