Ubuntu 24 Desktop LTS 部署 AI 智能体 OpenClaw

文章目录


AI 智能体 OpenClaw 简介

GitHub 地址:https://github.com/openclaw/openclaw
官方网站:https://clawhub.ai/
官方文档:https://docs.openclaw.ai/

OpenClaw(曾用名 Clawdbot、Moltbot)是一款开源、本地优先、模型无关的 AI 智能体执行网关,核心是让你用自然语言指挥电脑,让 AI 替你完成真实操作。它不是聊天机器人,而是能 "听懂人话、动手干活" 的本地 AI 执行中枢。

OpenClaw 是 AI 智能体领域的现象级项目,它将大模型从 "聊天工具" 升级为 "数字员工",真正实现了 "指令一句话,AI 跑全程"。其本地优先、模型无关、技能扩展、多平台接入的核心优势,使其成为个人效率提升、企业自动化部署的首选方案。


1、准备阶段

1.1、操作系统怎么选

推荐:

  • 长期稳定/生产/服务器 → Linux(Ubuntu 22.04/24.04 LTS)

    • 最稳、兼容性最好、社区教程最多
    • 原生支持 systemd、定时任务、后台守护、完整技能生态
    • 云服务器/家庭服务器首选,适合 7×24 运行
    • 无 WSL 抽象层,性能与资源占用最优
  • 个人日常/本地优先/苹果设备 → macOS 14+(Sonoma)

    • 原生桌面体验、菜单栏、语音唤醒、Web UI 完整
    • M 系列芯片性能强,本地模型(Ollama)跑得顺
    • 隐私与文件权限友好,适合个人主力机
  • Windows 用户 → Windows 11 + WSL2(Ubuntu 22.04)

    • 绝对不要用 Windows 原生(仅预览、技能/记忆残缺)
    • WSL2 是 Windows 唯一推荐方案,等价 Linux 环境
    • 可无缝用 Windows 文件、浏览器、IDE,兼顾日常与开发
  • 边缘/低功耗/24/7 → Raspberry Pi 5(8GB)+ Ubuntu Server 24.04

    • 低功耗、静音、适合家庭私有 AI 节点
    • 用 NVMe SSD 替代 SD 卡,稳定性大幅提升

我的选择:老电脑装 Ubuntu Desktop

  • 不选:
    • Ubuntu Server 没有桌面,我要用浏览器
    • 苹果没有,买?太贵 ~
    • Windows 需要 WSL2,虚拟机里面运行。有性能损失
    • 低功耗设备没有,买?

1.2、硬件要求

项目 最低配置 推荐配置 说明
CPU 2核处理器 4核及以上(Intel i5/Ryzen 5+) 影响多任务并发与执行效率
内存 2GB RAM 4GB+ RAM 避免智能体运行时内存不足
存储 500MB 可用空间 2GB+ 可用空间 存放程序、依赖与缓存
网络 稳定互联网连接 高速宽带 用于下载依赖、调用 LLM API、同步更新

1.3、API 密钥与账号准备(关键)

  • LLM API 密钥(必选其一)
    • 商业模型 API 密钥,例如:GPT、Claude、Google Gemini 等
    • 本地模型:如 Ollama(需额外安装并配置)
  • 通信平台账号(可选。如需要通过通讯平台与 OpenClaw 通讯)
    • WhatsApp 账号(扫码连接)
    • Telegram 账号 + Bot Token(@BotFather 创建)
    • Discord 账号 + 应用凭证

2、Ubuntu 24 Desktop LTS 部署 OpenClaw

插播广告 - 常用命令可以参考 Ubuntu 24 常用命令&方法:https://blog.csdn.net/achi010/article/details/145224136

操作系统:Ubuntu 24.04.1 LTS

OpenClaw 版本:v2026.3.13

2.1、安装部署

注意事项:

  • 必要的步骤,尽量不要跳过。例如:Model/auth provider(没有 OpenClaw 用不了)、Hooks 尽量都开通
  • OpenClaw 提供的 skill 尽量安装,用的概率很高,但是有些需要 Key 就根据个人情况而定了

(1)安装基础依赖

shell 复制代码
# 正常安装应该是
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y curl git build-essential python3 python3-pip chromium-browser
shell 复制代码
# 我的安装是这样的
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y curl git python3 python3-pip chromium-browser
shell 复制代码
# 会报错
sudo apt install -y build-essential
shell 复制代码
# 报错
sudo apt install bzip2
shell 复制代码
sudo apt policy libbz2-1.0
# 看到 Installed: 后面是 1.0.8-5.1build0.1,而 Candidate: 或可用版本里有 1.0.8-5.1。

# 强制降级 libbz2-1.0 到指定版本
sudo apt install libbz2-1.0=1.0.8-5.1
# 成功降级后,重新安装
sudo apt install bzip2
sudo apt install build-essential
# 终于成功了 ~

(2)安装 Node.js 22 LTS

shell 复制代码
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
# 验证
node -v  # 应输出 v22.x.x
npm -v

(3)配置代理,保证网络正常

首先要配置代理,因为我要使用 Google

1)Ubuntu 24.04.1 LTS 怎么看网络代理?

设置 → 网络 → 代理 → 关/手动

详细里面就是具体的代理了

2)Ubuntu 24.04.1 LTS 怎么显示隐藏文件?

Ubuntu 文件管理器(最常用)

快捷键:Ctrl + H

作用:显示 / 隐藏 隐藏文件(. 开头的文件)

效果:按一次显示,再按一次隐藏。

3)配置代理,否则 Google 的模型不通,更改操作系统配置文件 ~/.bashrc

config 复制代码
# 替换你的 proxy 信息
# Proxy
export http_proxy=http://127.0.0.1:9674
export https_proxy=http://127.0.0.1:9674
shell 复制代码
# 配置文件生效
source ~/.bashrc

# 命令行试一下
curl https://www.google.com

(4)安装 OpenClaw(官方脚本)

shell 复制代码
# 国内可先加速 npm(可选)
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

# 开始之前要确保网络能连上 Model ,否则就好后面再重新配置了!
# 官方一键安装(可以选择 QuickStart(快速配置),会进入配置导航,按照指引一步一步配置就好了!)
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# 需要配置:LLM API Key

配置完成后,会自动打开浏览器进入主页 http://127.0.0.1:18789

说明:此步骤如果失败,重启电脑,重新安装就行了。

shell 复制代码
# 验证
openclaw --version
# 查看状态
openclaw status

2.2、Ubuntu 24 Desktop LTS 优化

  • 关闭休眠、锁屏(如果需要作为后台使用,避免断连)
    • 设置 → 电源 → 电源模式:均衡
    • 设置 → 电源 → 节点 → 息屏:从不
  • Web UI 可固为书签(方便打开)

2.3、常用命令

FAQ: https://docs.openclaw.ai/faq
Troubleshooting: https://docs.openclaw.ai/troubleshooting

shell 复制代码
# 帮忙文档
openclaw --help

# 管理后台核心服务
openclaw gateway
# 常用参数 openclaw gateway install / start / stop / restart / status

# 重新进入初始化向导
openclaw onboard
# 自动安装后台服务
# openclaw onboard --install-deamon
# 仅安装,不进入初始化向导
# openclaw onboard --no-noboard

# 查看日志
openclaw logs --follow
openclaw logs --json
openclaw logs

# 交互式修改配置
openclaw config
openclaw configure

# 查看整体运行状态
openclaw status
# 全面健康诊断
openclaw doctor
# 轻量级健康检查
openclaw health

# 查看所有聊天渠道状态
openclaw channels status

# 打开 Web 面板
openclaw dashboard

# 升级到最新版
openclaw update
shell 复制代码
# 卸载(谨慎) - 没测试
npm uninstall -g openclaw

2.4、Skill

Skills 是 OpenClaw 实现各种功能的插件或模块

2.4.1、安全

(1)Skill Vetter(必备技能) - 官方推荐工具(核心防御)

OpenClaw 官方认证的安全审查技能,被誉为 "技能安全门卫"

安装与使用:

shell 复制代码
# 安装
clawhub install skill-vetter

# 使用方法1:安装前自动扫描
clawhub install <target-skill>  # 自动触发Skill Vetter审查

2.4.2、如何安装 skill

搜索
Skill Store :https://clawhub.ai/

下载,放到 /home/userName/.openclaw/workspace/skills/ 目录,skill 就生效了。可以通过页面确认

也可以通过 clawhub CLI 来管理 Skills

shell 复制代码
# 搜索
clawhub search <skill-name>
# 安装
clawhub install <skill-name>
# 更新
clawhub sync
clawhub sync <skill-name>

3、示例:如何使用 OpenClaw

3.1、生成博客

通过 Skill Store :https://clawhub.ai/ 搜索 - genetrate blog

下载喜欢的 skill 放到 /home/userName/.openclaw/workspace/skills/ 目录,通过浏览器确认 skill 生效。通过"聊天"就可以让 OpenClaw 生成博客了。


4、注意事项:账单

首先,也是最终的事情,注意 Token 账单哈 ~

  • 保持更新:定期更新 OpenClaw 及其 Skills,以获得最新的功能和安全补丁。
  • 理解局限性:AI 智能体并非万能,其生成的内容可能需要人工审核和修改,尤其是在专业领域或涉及事实核查时。
  • 数据安全:在处理敏感信息时,务必谨慎,并遵守相关的数据隐私法规。
  • 资源消耗:复杂的任务可能需要较多的计算资源,请确保您的系统有足够的内存和 CPU。
  • 明确指令:提供清晰、具体、结构化的指令,有助于 AI 更准确地理解您的需求。

5、常见问题

(1)依赖问题

上面已经说过了,降级吧 ~ 哎 ~

(2)安装卡住

重启电脑;换 npm 镜像;重启终端;或者手动安装

(3)权限不足:所有命令加 sudo 或用普通用户(推荐)

(4)LLM 连接不上

排查思路:1)首先检查网络是否正常,例如 DNS、443、API、代理等;2)模型是否正常,例如:Google Cloud 状态面板(https://status.cloud.google.com/),确认 Gemini API 无服务中断 / 限流;3)确认 KEY 对应的能力是否和配置一致。

shell 复制代码
# 验证 DNS 解析
nslookup generativelanguage.googleapis.com

# 验证端口连通性(443 是 HTTPS 默认端口)
nc -zv generativelanguage.googleapis.com 443
# 预期:显示「succeeded!」或「Connected」,无连接拒绝/超时

# 手动调用 API 验证(替换为你的 API Key)
curl -v "https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-3.1-flash-lite-preview:generateContent?key=YOUR_GOOGLE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"contents": [{"parts": [{"text": "test"}]}]}'
# 预期:返回200 OK和模型响应;若返回「Connection timed out」则确认网络问题

# 查看 key 可以使用的模型
curl -v "https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models?key=YOUR_GOOGLE_API_KEY"

总结

通过本指南,您应该已经了解了如何在 Ubuntu 24 Desktop LTS 上部署 OpenClaw AI 智能体,并掌握了其基本使用方法。OpenClaw 作为一个强大的生产力工具,能够极大地提升我们的工作效率。鼓励您积极探索其更多高级功能,并将其集成到您的日常工作流程中,释放 AI 的无限可能!

相关推荐
吴佳浩 Alben2 小时前
CUDA_VISIBLE_DEVICES、多进程与容器化陷阱
人工智能·pytorch·语言模型·transformer
用户2704272838122 小时前
排查 OpenClaw token 暴涨:MEMORY.md 藏了83行废话,3个Cron任务静默失败
人工智能
郑同学zxc2 小时前
机器学习19-tensorflow4.2
人工智能·机器学习
zxsz_com_cn2 小时前
设备预测性维护方案设计的关键要素
大数据·人工智能
格林威2 小时前
工业相机参数解析:曝光时间与运动模糊的“生死博弈”
c++·人工智能·数码相机·opencv·算法·计算机视觉·工业相机
KG_LLM图谱增强大模型2 小时前
EICopilot:基于LLM智能体和大规模知识图谱的企业信息智能搜索与探索系统
人工智能·知识图谱
GISer_Jing2 小时前
阿里开源纯前端浏览器自动化 PageAgent,[特殊字符] 浏览器自动化变天啦?
前端·人工智能·自动化·aigc·交互
大模型任我行2 小时前
腾讯:揭示评估幻觉并构建知识驱动新范式
人工智能·语言模型·自然语言处理·论文笔记
一马平川的大草原2 小时前
OpenClaw实现多agent协作-针对飞书插件
飞书·多agent·openclaw