图片来源：Pinterest
在数字广告竞争日益激烈的今天，如何以更低的成本获得更好的效果，是每个营销人员的核心关切。图片社交平台Pinterest近日分享了其人工智能驱动的广告产品Performance+ 的优化技巧，声称该工具已为许多广告合作伙伴带来了显著的业绩提升，并建议广告主充分信任其自动化能力以发掘增量机会。
核心工具：Performance+，全自动广告优化引擎
Performance+ 于2024年10月正式推出，其核心是利用Pinterest平台的机器学习算法 和深厚的用户行为洞察，将广告活动的创意、定向、出价和预算等环节全面自动化。广告主只需设定营销目标，系统便会自动寻找最佳的组合方案。
Pinterest指出，该工具之所以有效，关键在于其能够访问并分析平台内全部的互动和用户反馈数据。在内部测试中，使用Performance+的广告主与传统手动设置广告系列相比，每次点击成本（CPC）和每次行动成本（CPA）平均降低了10%以上。这是因为AI能够快速识别并聚焦于那些真正能产生效果的创意内容、目标受众和广告展示位置。
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官方建议：充分授权，获取"最大学习机会"
为了最大化Performance+的效果，Pinterest为广告主提出了几条关键建议：
1.提供完整信号：在创建广告活动时，应将所有绩效工具（包括出价、预算、定向和创意素材）都整合进来，为AI系统提供丰富的优化依据。"这种结构让Performance+有最大的机会快速学习，并找到在传统手动设置下您可能会错过的增量收益。"
2.信任默认设置：Performance+ 的活动默认采用与广告目标相符的、经过平台验证的初始设置。营销人员应充分利用这一点，采用"整合的广告组、合理的广泛定位以及清晰的全漏斗结构"，以便人工智能系统发挥最佳效果。
3.进行A/B测试 ：Pinterest建议营销人员将Performance+自动广告系列与自己惯用的营销策略进行A/B对比测试，以客观评估哪种方式效果更佳，之后再决定是否加大对自动化工具的投入。
本质：以数据驱动，替代人工经验
Pinterest传递的核心信息是，在复杂的用户兴趣图谱和海量内容面前，其AI系统在发现相关细分市场 和匹配高表现广告结构方面，可能比人工经验更出色。广告主将流程交给自动化工具，本质上是在利用平台的整体数据优势，来优化个体的广告投放。