MySQL SQL语句

slyybw2026-03-25 10:27

MySQL SQL语句

一、基础必备：DDL 数据定义语句

1. 数据库操作

创建数据库（指定字符集+排序规则，避免中文乱码）

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CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db 
DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 
DEFAULT COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

查看所有数据库

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SHOW DATABASES;

使用指定数据库

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USE test_db;

删除数据库（谨慎操作！）

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DROP DATABASE IF EXISTS test_db;

修改数据库字符集

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ALTER DATABASE test_db CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

2. 数据表操作

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创建用户表（含常用字段+索引）
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (
  `id` BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `username` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
  `password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '加密密码',
  `phone` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
  `create_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  `status` TINYINT NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '状态：1-正常 0-禁用',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_username` (`username`),
  KEY `idx_phone` (`phone`),
  KEY `idx_create_time` (`create_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户信息表';

查看表结构

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DESC `user`;

查看建表语句

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SHOW CREATE TABLE `user`;

修改表名

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ALTER TABLE `user` RENAME TO `sys_user`;

添加字段（给用户表加邮箱字段）

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ALTER TABLE `sys_user` ADD COLUMN `email` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱' AFTER `phone`;

修改字段（调整手机号字段长度）

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ALTER TABLE `sys_user` MODIFY COLUMN `phone` VARCHAR(15) DEFAULT NULL COMMENT '手机号';

删除字段

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ALTER TABLE `sys_user` DROP COLUMN `email`;

删除表

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DROP TABLE IF EXISTS `sys_user`;

二、核心高频：DML 数据操作语句

1. 插入数据

基础插入（指定字段）

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INSERT INTO `user` (username, password, phone) 
VALUES ('zhangsan', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', '13800138000');

批量插入（高效！推荐批量操作减少IO）

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INSERT INTO `user` (username, password, phone) 
VALUES 
('lisi', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', '13900139000'),
('wangwu', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', '13700137000');

插入或更新（主键/唯一键冲突时更新）

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INSERT INTO `user` (id, username, phone) 
VALUES (1, 'zhangsan', '13800138001')
ON DUPLICATE KEY UPDATE phone = VALUES(phone);

2. 更新数据

基础更新（带WHERE条件，避免全表更新！）

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UPDATE `user` SET phone = '13800138002' WHERE id = 1;

多字段更新

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UPDATE `user` 
SET phone = '13800138003', status = 0 
WHERE username = 'zhangsan';

条件更新（仅更新创建时间早于2024年的用户状态）

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UPDATE `user` 
SET status = 0 
WHERE create_time < '2024-01-01 00:00:00' AND status = 1;

3. 删除数据

条件删除（推荐！精准删除）

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DELETE FROM `user` WHERE id = 3;

清空表（自增ID重置）

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TRUNCATE TABLE `user`;

三、面试高频：DQL 数据查询语句

1. 基础查询

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查询所有字段（生产环境避免*，指定字段更高效）
SELECT * FROM `user`;

查询指定字段

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SELECT id, username, phone, create_time FROM `user`;

去重查询

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SELECT DISTINCT phone FROM `user`;

条件查询（AND/OR/IN）

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SELECT * FROM `user` WHERE status = 1 AND phone LIKE '138%';
SELECT * FROM `user` WHERE id IN (1,2,5);

排序（ASC升序，DESC降序）

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SELECT * FROM `user` ORDER BY create_time DESC, id ASC;

分页查询（MySQL通用写法，offset从0开始）

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-- 第1页：每页10条
SELECT * FROM `user` WHERE status = 1 ORDER BY id DESC LIMIT 0, 10;
-- 第2页
SELECT * FROM `user` WHERE status = 1 ORDER BY id DESC LIMIT 10, 10;

2. 聚合查询

统计总数

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SELECT COUNT(*) AS total FROM `user` WHERE status = 1;

统计非空字段数

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SELECT COUNT(phone) AS phone_count FROM `user`;

求和/平均值/最大值/最小值

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SELECT 
  SUM(id) AS id_sum,
  AVG(id) AS id_avg,
  MAX(create_time) AS latest_time,
  MIN(create_time) AS earliest_time
FROM `user`;

分组查询（GROUP BY + HAVING）

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SELECT LEFT(phone, 3) AS phone_prefix, COUNT(*) AS num 
FROM `user` 
WHERE status = 1 
GROUP BY phone_prefix 
HAVING num > 1; -- 筛选分组后结果

3. 多表关联查询

先创建订单表用于关联示例

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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `order` (
  `id` BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` BIGINT UNSIGNED NOT NULL,
  `order_no` VARCHAR(32) NOT NULL,
  `amount` DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  `create_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_user_id` (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='订单表';

INNER JOIN（内连接：只查匹配的数据）

复制代码 
SELECT u.username, o.order_no, o.amount 
FROM `user` u
INNER JOIN `order` o ON u.id = o.user_id
WHERE u.status = 1;

LEFT JOIN（左连接：左表全查，右表无匹配则为NULL）

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SELECT u.username, o.order_no, o.amount 
FROM `user` u
LEFT JOIN `order` o ON u.id = o.user_id
ORDER BY u.id;

子查询（适用于简单场景，复杂场景推荐JOIN）

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SELECT * FROM `user` 
WHERE id IN (SELECT user_id FROM `order` WHERE amount > 100);
四、性能优化：常用 SQL 优化语句
sql

查看SQL执行计划（分析慢查询原因）

复制代码 
EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE status = 1 ORDER BY create_time DESC LIMIT 0,10;

查看表索引

复制代码 
SHOW INDEX FROM `user`;

创建索引（针对慢查询字段）

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CREATE INDEX idx_status_create_time ON `user` (status, create_time);

删除冗余索引

复制代码 
DROP INDEX idx_phone ON `user`;

优化表（修复碎片，仅MyISAM有效，InnoDB可忽略）

复制代码 
OPTIMIZE TABLE `user`;

查看慢查询日志状态

复制代码 
SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query%';

开启慢查询日志（临时生效，重启失效）

复制代码 
SET GLOBAL slow_query_log = ON;
SET GLOBAL long_query_time = 1; -- 记录执行时间>1秒的SQL

四、性能优化：常用 SQL 优化语句

查看SQL执行计划（分析慢查询原因）

复制代码 
EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE status = 1 ORDER BY create_time DESC LIMIT 0,10;

查看表索引

复制代码 
SHOW INDEX FROM `user`;

创建索引（针对慢查询字段）

复制代码 
CREATE INDEX idx_status_create_time ON `user` (status, create_time);

删除冗余索引

复制代码 
DROP INDEX idx_phone ON `user`;

优化表（修复碎片，仅MyISAM有效，InnoDB可忽略）

复制代码 
OPTIMIZE TABLE `user`;

查看慢查询日志状态

复制代码 
SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query%';

开启慢查询日志（临时生效，重启失效）

复制代码 
SET GLOBAL slow_query_log = ON;
SET GLOBAL long_query_time = 1; -- 记录执行时间>1秒的SQL

五、实用技巧：常用函数

字符串函数

复制代码 
SELECT 
  CONCAT(username, '-', phone) AS user_info, -- 拼接
  SUBSTRING(phone, 4, 4) AS phone_hide,     -- 截取（第4位开始，取4位）
  LENGTH(username) AS name_len,             -- 长度
  UPPER(username) AS name_upper             -- 转大写
FROM `user`;

日期函数

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SELECT 
  NOW() AS current_time,                    -- 当前时间（含时分秒）
  DATE(create_time) AS create_date,         -- 提取日期
  DATE_ADD(create_time, INTERVAL 7 DAY) AS add_7day, -- 加7天
  DATEDIFF(NOW(), create_time) AS diff_day  -- 日期差（天）
FROM `user`;

条件函数

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SELECT 
  id,
  username,
  CASE status 
    WHEN 1 THEN '正常' 
    WHEN 0 THEN '禁用' 
    ELSE '未知' 
  END AS status_text
FROM `user`;

六、注意事项

生产环境禁用 SELECT ：指定字段可减少 IO 和网络传输，避免字段变更引发问题；

更新 / 删除必须加 WHERE：无 WHERE 条件会操作全表，可通过设置sql_safe_updates=1强制开启安全模式；

索引不是越多越好：过多索引会降低插入 / 更新效率，优先给查询高频字段建索引；

批量操作优先批量 SQL：单次批量插入 1000 条比 1000 次单条插入效率提升 10 倍以上；

字符集统一用 utf8mb4：兼容 emoji 表情，避免中文乱码。

总结

日常开发优先使用指定字段查询、批量操作、带条件的更新 / 删除，避免性能和数据安全问题；

多表查询优先用JOIN替代子查询，聚合查询结合GROUP BY + HAVING实现复杂统计；

优化慢查询先通过EXPLAIN分析执行计划，再针对性添加索引，避免冗余索引。

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