Anaconda创建虚拟环境及Pycharm关联（搭建ai智能体准备工作）

一、Anaconda创建虚拟环境

（一）打开 Anaconda 黑窗口（默认base环境）

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⚠️ 重要提醒：别在 base 环境里 "裸奔"

很多刚上手 Anaconda 的朋友，刚装好就习惯性地直接在默认的base环境里装包、跑代码 ------ 毕竟开箱就能用，看起来省了不少事。

但你可能没注意到：base作为 Anaconda 的默认基础环境，预装了上百个常用的科学计算库（numpy、pandas、matplotlib 这些），本意是给新手做入门演示用的。可如果你的当前项目暂时用不上这些预装包，它们不仅会白白占用几个 G 的存储空间，更麻烦的是：

直接在base里安装项目依赖，很容易造成不同项目的依赖版本冲突，久而久之整个环境会变得越来越混乱；更严重的是，base本身是 Conda 工具运行所依赖的核心环境，一旦你误改、误删了它的核心依赖包，很可能直接搞坏整个 Anaconda，最后只能重装整个 Python 环境。

因此，我更推荐你为每个项目单独创建专属的虚拟环境：它就像给你的项目准备了一个独立的 "沙盒"，你可以按需安装所需的依赖，既干净又高效，还能彻底告别依赖冲突、环境混乱的烦恼。

（二）创建一个虚拟环境

conda create -n chatai python=3.11.4

（三）查看是否有自己创建的虚拟环境

conda env list

（四）切换到虚拟环境

conda activate chatai

（五）安装第三方库(streamlit)

pip install streamlit

如果网络比较慢,下载失败,建议切换镜像源,如下格式 镜像源安装命令: pip install 库名 -i 镜像源
清华大学 ：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
阿里：http://mirrors.aliyun.com/

二、PyCharm 中创建项目

点击创建后可以参考这篇: AI大模型应用之软件安装及环境配置，给python解释器更改一个名字：chatai_python311

三、运行一个程序

（一）在[streamlit官网]复制代码

这里直接在streamlit官网中找到一个小程序复制到pycharm中

import streamlit as st

prompt = st.chat_input("Say something")
if prompt:
    st.write(f"User has sent the following prompt: {prompt}")

（二）运行代码（自动弹出浏览器代表成功）

1. 第一种方式：在Pycharm 的Terminal中运行命令

2. 第二种方式：os模块执行命令

# 1. 导包
import os
# 2. 执行命令
os.system('streamlit run 01_测试streamlit.py')

3. 第三种方式：命令提示符运行