Anaconda创建虚拟环境及Pycharm关联（搭建ai智能体准备工作）

一、Anaconda创建虚拟环境

⚠️ 重要提醒：别在 base 环境里 "裸奔"

很多刚上手 Anaconda 的朋友，刚装好就习惯性地直接在默认的base环境里装包、跑代码 ------ 毕竟开箱就能用，看起来省了不少事。

但你可能没注意到：base作为 Anaconda 的默认基础环境，预装了上百个常用的科学计算库（numpy、pandas、matplotlib 这些），本意是给新手做入门演示用的。可如果你的当前项目暂时用不上这些预装包，它们不仅会白白占用几个 G 的存储空间，更麻烦的是：

直接在base里安装项目依赖，很容易造成不同项目的依赖版本冲突，久而久之整个环境会变得越来越混乱；更严重的是，base本身是 Conda 工具运行所依赖的核心环境，一旦你误改、误删了它的核心依赖包，很可能直接搞坏整个 Anaconda，最后只能重装整个 Python 环境。

因此，我更推荐你为每个项目单独创建专属的虚拟环境：它就像给你的项目准备了一个独立的 "沙盒"，你可以按需安装所需的依赖，既干净又高效，还能彻底告别依赖冲突、环境混乱的烦恼。

bash 复制代码

conda create -n chatai python=3.11.4

bash 复制代码

conda env list

bash 复制代码

conda activate chatai

bash 复制代码

pip install streamlit

如果网络比较慢,下载失败,建议切换镜像源,如下格式镜像源安装命令: pip install 库名 -i 镜像源
清华大学 ：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
阿里：http://mirrors.aliyun.com/

点击创建后可以参考这篇: AI大模型应用之软件安装及环境配置，给python解释器更改一个名字：chatai_python311

这里直接在streamlit官网中找到一个小程序复制到pycharm中

python 复制代码

import streamlit as st

prompt = st.chat_input("Say something")
if prompt:
    st.write(f"User has sent the following prompt: {prompt}")

python 复制代码

# 1. 导包
import os
# 2. 执行命令
os.system('streamlit run 01_测试streamlit.py')