3月26日，北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院）联合枫清科技（Fabarta）成功举办院企工作坊活动。枫清科技AI+教育与金融事业部总监阮奇受邀进行分享，以"从使用AI到共创AI"为主题，向现场师生深度解析了Fabarta龙虾个人智能体（下称"Fabarta龙虾"）的技能（skill）开发机制，并协助大家动手实践，体验技能（skill）的构建。
阮奇首先指出，当前AI应用正经历三个阶梯式演进：从问答式使用（问一个问题，拿一个答案），到任务式使用（给一个目标，产出结果），再到能力式使用------将一类任务固化为可复用的方法。针对传统AI对话"一次性、难沉淀、缺乏行动指引"的痛点，Fabarta龙虾通过技能（skill）机制实现了从"百科式回答"到"可复用做事能力"的质变。他强调："技能（skill）不是训练模型，而是在训练一种做事方式。"
在Fabarta智能体系统的四层协作架构中，技能（skill）处于关键的"方法沉淀层"。阮奇进一步介绍了这一架构：大模型作为"大脑"负责理解意图，智能体作为"调度员"拆解任务，工具作为"手脚"连接外部世界，而技能（skill）则是将高频、重复需求固化的"做事方法"。这套架构的关键价值在于将模糊需求转化为可执行的逻辑链条，进而实现"可重复调用、深度场景化、能力沉淀"三大产品优势。
活动现场，阮奇通过一些典型案例展示了技能（skill）的实战应用。例如，"展馆不迷路助手"针对首次观展、时间有限等约束条件，输出可执行的参观路线与拍照建议；"求职海投助手"则能将同一份基础简历，根据不同岗位JD自动"翻译"为侧重不同能力的定制化版本。这些案例共同验证，技能（skill）的核心差异在于"更理解用户当下所处场景"------不仅能识别用户目标，更能吸收场景限制，输出可执行方案。
谈到技能（skill）开发的方法论，阮奇将其总结为五个步骤：先基于高频、真实、重复出现的任务锁定场景，明确输入及输出的要素，再设计"按步骤执行"的逻辑链条确保执行稳定性，并补充约束条件，最终通过持续迭代打磨。他表示，技能（skill）开发的第一步不是写代码，而是把问题定义清楚。新手应优先选择高频、小闭环、易验证的场景。
分享过后，枫清科技技术团队还带领大家积极实操，指导大家基于自身学习、科研或教学场景，动手编写并调试一些简单的Fabarta龙虾技能（skill）。
本次工作坊不仅是产品体验，同时也是把个人需求变成可执行智能体能力的实战训练。阮奇表示，未来人与AI的差别，不只是"谁更会提问"，而是"谁更会把需求组织成可执行的能力"。
通过将工作方法沉淀为技能（skill），Fabarta龙虾智能体正推动AI从工具进化为真正理解上下文的随身智能助手，实现Build with AI的共创愿景。