北邮院企工作坊 | 枫清科技解析Fabarta龙虾技能(skill)开发实践——从使用AI到共创AI

3月26日,北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)联合枫清科技(Fabarta)成功举办院企工作坊活动。枫清科技AI+教育与金融事业部总监阮奇受邀进行分享,以"从使用AI到共创AI"为主题,向现场师生深度解析了Fabarta龙虾个人智能体(下称"Fabarta龙虾")的技能(skill)开发机制,并协助大家动手实践,体验技能(skill)的构建。

阮奇首先指出,当前AI应用正经历三个阶梯式演进:从问答式使用(问一个问题,拿一个答案),到任务式使用(给一个目标,产出结果),再到能力式使用------将一类任务固化为可复用的方法。针对传统AI对话"一次性、难沉淀、缺乏行动指引"的痛点,Fabarta龙虾通过技能(skill)机制实现了从"百科式回答"到"可复用做事能力"的质变。他强调:"技能(skill)不是训练模型,而是在训练一种做事方式。"

在Fabarta智能体系统的四层协作架构中,技能(skill)处于关键的"方法沉淀层"。阮奇进一步介绍了这一架构:大模型作为"大脑"负责理解意图,智能体作为"调度员"拆解任务,工具作为"手脚"连接外部世界,而技能(skill)则是将高频、重复需求固化的"做事方法"。这套架构的关键价值在于将模糊需求转化为可执行的逻辑链条,进而实现"可重复调用、深度场景化、能力沉淀"三大产品优势。

活动现场,阮奇通过一些典型案例展示了技能(skill)的实战应用。例如,"展馆不迷路助手"针对首次观展、时间有限等约束条件,输出可执行的参观路线与拍照建议;"求职海投助手"则能将同一份基础简历,根据不同岗位JD自动"翻译"为侧重不同能力的定制化版本。这些案例共同验证,技能(skill)的核心差异在于"更理解用户当下所处场景"------不仅能识别用户目标,更能吸收场景限制,输出可执行方案。

谈到技能(skill)开发的方法论,阮奇将其总结为五个步骤:先基于高频、真实、重复出现的任务锁定场景,明确输入及输出的要素,再设计"按步骤执行"的逻辑链条确保执行稳定性,并补充约束条件,最终通过持续迭代打磨。他表示,技能(skill)开发的第一步不是写代码,而是把问题定义清楚。新手应优先选择高频、小闭环、易验证的场景。

分享过后,枫清科技技术团队还带领大家积极实操,指导大家基于自身学习、科研或教学场景,动手编写并调试一些简单的Fabarta龙虾技能(skill)。

本次工作坊不仅是产品体验,同时也是把个人需求变成可执行智能体能力的实战训练。阮奇表示,未来人与AI的差别,不只是"谁更会提问",而是"谁更会把需求组织成可执行的能力"。

通过将工作方法沉淀为技能(skill),Fabarta龙虾智能体正推动AI从工具进化为真正理解上下文的随身智能助手,实现Build with AI的共创愿景。

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