让 AI 替你写 API 文档------openapi-gen 技能实战
一条消息，零配置，从代码直接生成可交互的 API 文档。
痛点
写 API 文档是后端开发中最无聊却最重要的工作之一。
你有没有过这种经历：代码里加了三个接口，文档却停留在上个月的版本。前端同事来问"这个字段到底是 int 还是 string"------你只能让他去看代码。
手写 Swagger YAML？光是把一个带分页的列表接口的请求参数、响应体、Schema 引用全部写对，就够你折腾半小时。更别提整个项目几十甚至上百个接口了。
openapi-gen 的目标很简单：你写代码，AI 写文档。
它做了什么
openapi-gen 是一个技能。：
帮我生成这个项目的 OpenAPI 文档它会：
- 自动识别技术栈------不管你用的是 Spring Boot、Gin、FastAPI、NestJS、Laravel 还是 ASP.NET Core，它都能认出来
- 递归扫描所有路由------路由注册、控制器注解、装饰器、宏标注......一个不漏
- 提取完整的接口细节------路径参数、查询参数、请求体 Schema、响应体 Schema、状态码、示例值、校验规则
- 生成 OpenAPI 3.1.0 YAML------不是草稿，不是占位，而是每个字段都有中文注释、每个类型都精确到 format 的生产级规范
- 同步输出 Redoc 可视化页面 ------
npx serve .openapi_gen，浏览器打开就能用
整个过程不需要你写一行 YAML，不需要配置任何注解库，不需要启动任何服务。
大型项目？没问题
接口一多，AI 的上下文窗口就不够用了。这是所有"AI 生成文档"方案的死穴。
openapi-gen 用了一个工程化的方式解决这个问题------分批模式：
- 当检测到接口超过 50 个或模型文件超过 80 个时，自动切换
- 先快速扫描所有路由，产出轻量级的 JSONL 中间文件
- 然后按 20-30 个接口为一批，逐批深入提取参数和响应体
- 最后用
merge.py脚本将所有 JSONL 合并为一份完整的 OpenAPI YAML
核心思路：把 token 密集的生成任务拆成多轮低 token 任务，用文件系统做记忆。
中间文件全部存在 .openapi_gen/_work/ 目录下，合并验证通过后自动清理，不污染项目目录。
质量，不是凑数
很多代码生成工具的输出看着像那么回事，仔细一看全是 TODO 和空的 properties: {}。
openapi-gen 在提示词中植入了严格的质量约束：
- 每个字段必须有
description------Redoc 里不会出现一片空白 - 每个字段必须有
example------而且是从代码中的测试数据、默认值、种子数据提取的真实值 - 类型精确到 format ------不只是
string，而是string+format: date-time - 约束完整 ------
minLength、maximum、pattern、enum，代码里写了的全部提取 - $ref 引用必须可达------内置验证脚本自动检查所有引用路径
- 禁止占位内容 ------
TODO、待补充、...出现即报错
生成完毕后还有一份 7 项检查清单（分批模式 11 项），确保没有遗漏。
7 种语言，开箱即用
| 语言 | 支持的框架 |
|---|---|
| Java | Spring Boot, Spring Cloud, Quarkus |
| Go | Gin, Echo, Fiber |
| Python | Django/DRF, FastAPI, Flask |
| Node.js | Express, NestJS, Koa |
| PHP | Laravel, ThinkPHP, Symfony |
| C# | ASP.NET Core, ABP, NancyFX |
| Rust | Axum, Actix Web, Rocket |
每种语言都有独立的参考文件，告诉 AI 在哪里找路由、怎么解析注解、如何处理中间件。不是靠猜，而是靠精确的规则。
30 秒上手
安装：
bash
npx skills add xiwen-haochi/openapi-gen使用：
在 IDE 里说 "生成 OpenAPI 文档"。
查看：
进入 openapi_gen 目录
node
bash
npx serve .python
bash
python -m http.server 3000浏览器打开 http://localhost:3000，你会看到一份完整的、可搜索、可交互的 API 文档。
底层设计
如果你对实现感兴趣，这是技能的核心架构：
SKILL.md → 主提示词，7 步工作流
references/*.md → 各语言的路由发现规则
scripts/
validate.py → YAML 结构校验 + JSONL 预检
merge.py → JSONL 中间文件合并
cleanup.py → 工作目录清理
assets/
redoc.html → 可视化模板（CDN 加载 Redoc）技能本身不运行任何服务、不调用任何外部 API。所有的工作都在对话上下文中完成，脚本只负责验证和合并------纯 Python 3.6+，唯一依赖是 PyYAML。
写在最后
API 文档不应该是开发者的负担。代码已经包含了所有信息------路由、参数、类型、校验规则、默认值------只是没有人愿意花时间把它们抄写成 YAML。
现在有 AI 愿意做这件事了。