2025年，大模型技术的迭代速度远超预期。生成式AI开始深入企业系统内部，自动写代码、自动调用API、自动拆解复杂任务。在这样的背景下，RPA（机器人流程自动化）行业并没有被替代，反而进入一轮结构性重构。
曾经被定义为"数字劳工"的RPA，正在向"AI Agent执行层"升级。Gartner预测，到2026年，嵌入生成式AI能力的RPA产品将占据新增市场的70%以上。
这意味着，竞争逻辑已经发生变化------不再是"谁能录流程"，而是谁能构建稳定的执行平台，并与大模型形成协同。在这样的背景下，中国RPA厂商的排位赛开始呈现出清晰分层。
第一梯队
根据IDC数据，目前中国RPA+AI市场份额前三的厂商分别是：金智维、艺赛旗、来也科技，头部集中趋势正在形成。
金智维：企业级智能体
从行业起源来看，金智维最早深耕金融领域。金融行业对系统稳定性、日志审计、权限分级、合规架构要求极高，这种环境客观上倒逼平台能力的成熟。
IDC数据显示，其市场份额超过10%，在金融领域的渗透率较高。其优势并不在"轻量易用"，而在高并发调度、稳定运行与信创适配能力。
在大模型融合方面，其路径是将RPA执行能力与AI理解能力结合，形成"理解---判断---执行"的闭环架构。这种模式更偏企业级平台思路，而非单点工具创新。
艺赛旗：流程挖掘
艺赛旗的核心差异在于"UI+API双模驱动"。在传统RPA模拟操作的基础上，增加API直连能力，提升复杂场景效率。
其优势集中在制造业与智能财务领域。在流程成熟度较高的组织中，平台治理能力较为突出。大模型方向上，其推出Copilot类产品，强调流程自动发现与代码生成，目标是降低开发周期。
来也科技：生态与开发者基础
来也科技是国内较早进入RPA赛道的厂商之一，拥有较为庞大的开发者社区与生态体系。
其优势在于生态建设与跨行业覆盖能力，在文档处理领域布局较深。
在AI融合路径上，强调AI Agent化与任务拆解能力，使业务人员可通过语义指令调用自动化能力。
第二梯队
随着市场成熟，中腰部厂商开始形成差异化路径。
实在智能
在电商领域形成一定规模。其"IPA"理念强调AI与RPA融合，适用于高频订单与客服场景。
弘玑
弘玑是首家进入Gartner魔力象限的中国RPA厂商之一。其Cyclone平台更偏向全球化部署与跨国企业需求，强调全生命周期管理。
容智信息
与用友体系结合较深，在财务共享与人力资源场景中具备系统嵌入优势，适合已有ERP基础的企业快速接入。
云扩科技
主打SaaS模式与中小企业市场，部署灵活、成本相对可控，更适合电商等高频轻量场景。
达观数据
其核心能力在于NLP与OCR等智能文档处理技术。通过IDP与RPA结合，在合同审查、财报分析等文本密集型场景具备优势。
八爪鱼
定位偏个人与小微团队市场，强调网页数据采集与无代码使用体验，在教育与创业团队中具有一定口碑。
博思软件
长期深耕财政信息化，将RPA能力嵌入预算管理、国库支付与非税收入等系统，更偏政务财政垂直场景。
结构性趋势：市场正在集中，而不是分散
如果对2025年的中国RPA市场做一个总结，可以看到三个明显趋势：
第一，平台化能力成为核心壁垒。
第二，AI融合成为标配，而非卖点。
第三，头部份额正在集中。
当市场规模突破百亿后，大型组织对稳定性与合规性的要求明显高于"快速上线"。这意味着纯工具型产品会逐渐退居次要市场，而具备企业级架构能力的厂商将占据主导。
RPA的角色也在发生转变------从"录制工具"转向"执行系统"。
未来的企业级架构，很可能是：大模型负责理解与推理，RPA负责跨系统执行，平台负责监管与审计。因此，大模型并没有削弱RPA的价值，反而重新定义了它的边界。
2025年的中国RPA市场，并不是"谁会被淘汰"的问题，而是"谁能升级为平台"。TOP10名单的变化，本质上反映的是能力结构的变化。在大模型浪潮之下，真正决定厂商位置的，不是功能数量，而是：
是否具备企业级稳定性，是否能支持规模化调度，是否完成AI融合升级，是否适配信创与合规环境。
当自动化成为组织级基础设施，市场自然会向能够长期稳定运行的厂商集中。这，才是中国RPA格局的真实方向。