清华大学某院承担着多项国家级科研任务，其IT基础设施承载着大量涉密科研数据与高精度实验控制业务。随着信息化建设的深入，网络规模不断扩大，设备品牌繁杂，传统的命令行与分散式管理已无法满足7x24小时高可用与主动式运维的需求。
项目需求
- 统一纳管多品牌、多类型IT设备，实现网络架构可视化，快速定位设备及链路异常；
- 实时监测核心链路带宽、丢包率、延迟等指标，规避链路拥堵、中断风险；
- 建立分级告警体系，实现故障秒级感知、精准根因分析，避免告警风暴；
- 替代人工巡检，实现设备、链路、业务系统自动化巡检，降低人力成本，规避漏检风险；
- 实现IP地址全流程管控，杜绝IP冲突、非法接入、资源浪费等问题，保障网络安全合规。
智和信通解决方案
为破解运维难题，某院引入智和信通全栈式IT基础设施综合监控方案，聚焦网络拓扑可视化、链路全时段监测、故障精准告警、自动化巡检、IP全生命周期管理五大核心场景，实现运维从"被动响应"向"主动智能"转型。
动态可视化拓扑，全局态势感知
智和网管平台通过智能自动发现技术，基于SNMP、LLDP、CDP、ARP等多协议，自动扫描院内核心交换机、汇聚交换机、接入交换机、服务器、防火墙、存储等设备，精准识别设备厂商型号、板卡、端口等细节信息，自动生成完整的网络拓扑图。
拓扑图支持"树形+平面"双模式展示，可按"科研楼栋-网络区域-设备层级"多维度布局，运维人员可通过拓扑图直观掌握全网架构，一键追溯设备关联链路，实现"宏观掌控、微观洞察"，彻底解决传统运维"架构模糊、定位困难"的痛点。
全指标监测，保障链路稳定
自动识别实验内网、存储链路、专线链路等关键网络链路，对链路通断状态、带宽利用率、上下行流量、丢包率、错包率、时延、抖动等核心指标进行7×24小时实时监控。支持运维人员按业务场景自定义指标阈值，阈值越限后平台实现秒级告警，并提供链路流量趋势分析、多维度历史数据对比功能，直观定位性能瓶颈，为带宽扩容规划与流量优化策略提供精准数据支撑。
同时具备异常链路智能根因分析能力，可快速定位带宽拥堵、链路故障、设备端口异常等问题，辅助运维人员提前预判风险、优化链路资源配置，保障业务稳定运行。
智能 告警 分级降噪，缩短响应时间
针对某院告警泛滥、误报率高、定位困难的核心痛点，平台构建"主动预警+智能降噪+分级处置"一体化智能告警管理体系，从源头解决传统告警"海量冗余、误报频发、根因难溯"的难题，全面提升告警处置效率与可靠性。
提供拓扑图标变色、消息弹窗、声音、短信、邮件、钉钉、企业微信等多渠道告警，核心故障同步触工单，确保7×24小时无遗漏响应。采用自动去重、风暴抑制、关联聚合、维护期时间屏蔽、依赖屏蔽等多种智能告降噪机制，通过AI算法，对各类告警进行自动压缩收敛，减少无效告警，抑制告警风暴。
策略化巡检，实现风险提前预警
平台全面替代传统人工巡检模式，支持自定义精细化巡检策略，实现全网设备、链路及业务多维度自动化、标准化巡检。
针对H3C交换机、华为服务器、数据库与中间件等不同设备类型，可配置差异化巡检指标，包括CPU利用率、内存、磁盘、进程状态等，形成精准匹配的专属巡检策略。通过定时任务自动执行全量设备健康检查，并一键生成标准化巡检报告，显著降低人工巡检成本与工作量，全面提升巡检效率与规范性。
精细化 IP地址 管控，提升资源利用率
针对某院IP资源规模庞大、分配复杂、接入终端繁多的管理难点，智和网管平台构建可视化、合规化、可追溯的一体化IP资源管理体系。
平台支持手动规划、Excel批量导入、现网自动扫描三种方式，快速构建标准化IP地址库，精准记录每一个IP对应的MAC地址、关联设备、所属部门、物理位置及使用责任人等信息，实现IP资源全生命周期、全维度溯源管理。
通过定期自动采集IP使用状态，结合MAC-IP绑定、黑白名单控制等安全策略，实时监测IP冲突、非法接入等异常行为，发现违规行为即刻触发告警，全面提升IP资源管理的规范性、安全性与可控性。
项目成效
通过部署智和网管平台，清华大学某院实现了IT基础设施的集中化、可视化、自动化管理，运维模式从被动"救火"转变为主动"预警"，显著提升了科研网络的服务质量。
**全栈可视化：**依托"一图统管"的全景网络拓扑，实现某院复杂网络架构的透明化、一体化管控，运维人员可直观掌握全网运行态势，精准感知资源状态与业务健康度。
**智能故障预警：**推动运维模式从"被动救火"向"主动预防"转型，依托多级告警机制与智能根因分析能力，精准捕捉故障前兆、定位潜在隐患，提前介入处置，将故障消灭在萌芽状态，从源头降低故障对某院核心业务的影响，保障系统持续稳定运行。
**运维效率跃升：**故障响应时间从"小时级"缩短至"秒级"，故障定位时间从"天级"压缩至"分钟级"，自动化巡检替代90%以上人工巡检工作，运维人员可聚焦核心支撑工作。