一，初步认识数据库
数据库技术主要是⽤来解决数据处理的⾮数值计算问题，数据处理的主要内容是数据的存储、查 询、修改、排序和统计等。
数据库优点：1. 数据持久化：数据库可以将数据保存在存储介质中，即使应⽤程序关闭或服务器重启，数据也不会丢失。 2. 数据结构化：数据库能够以结构化的⽅式存储数据，使得数据易于管理和查询。 3. **数据完整性：数据库管理系统提供了数据完整性的保障，确保数据的准确性和⼀致性。4. 并发控制 ：数据库可以处理多个⽤户或进程同时访问和修改数据，同时确保数据的⼀致性。 5. 安全性 ：数据库提供了多种安全机制，如访问控制、加密等，保护数据不被未授权访问。 6. 可扩展性：随着数据量的增⻓，数据库可以⽔平或垂直扩展，以适应不断增⻓的数据需求。 7. 备份和恢复：数据库⽀持数据的备份和恢复，以防数据丢失或损坏。 8. 查询优化 ：数据库系统提供了⾼效的查询优化器，可以快速执⾏复杂的查询操作。**9. 事务管理：⼤部分关系型数据库都⽀持事务，确保⼀系列操作要么完全成功，要么完全失败，提⾼ 了操作的可靠性。 10. 支持多用户 ：数据库允许多个用户同时访问和操作数据，适合多⽤户环境。
二，数据库操作
sql语句本身对大小写没有强制要求，这里根据我的习惯展示都为小写
2.1 查看数据库
show databases;
2.2 创建数据库
1，create database 数据库名； // 最基本的语句
2，create database （if not exists）数据库名；
//括号内容为如果不存在，如已存在使用2这个语句就会报出警告信息，用1则直接报错
3，create database （if not exists）数据库名 character set utf8mb4 collate utf8mb4_0900_ai_ci；
// character 表示字符集 ，collate 为排序规则，建议创建时指定字符集和排序规则
2.3 选择要操作的数据库
use 数据库名；
2.4 删除数据库
drop database （if not exists）数据库名； //删库是一件很危险的事情，操作需谨慎
三，数据类型
标红的为较为常见的，重点掌握
3.1 数值类型
|--------------|------------|-----------------------------------|-----------------------------|
| 数据类型 | 大小 | 说明 | 对应java类型 |
| BIT[ (M) ] | M指定位数，默认为1 | 二进制数，M范围从1到64，存储数值范围从0到2^M-1 | 常用boolean对应bit，默认是1位，只能存0和1 |
| tinyint | 1字节 | | byte |
| smallint | 2字节 | | short |
| int | 4字节 | | Integer |
| bigint | 8字节 | | long |
| float（M,D） | 4字节 | 单精度，M指定长度，D指定小数位数，会发生精度丢失 | float |
| double(M,D) | 8字节 | | double |
| decimal(M,D） | M/D最大值+2 | 双精度，M指定长度，D指定小数点位数。省D默认为0，省M默认为10 | bigdecimal |
| numeric(M,D） | M/D最大值+2 | 和decimal一样 | bigdecimal |
3.2 字符串类型
|---------------|---------------|-------------|-----------|
| 数据类型 | 大小 | 说明 | 对应java类型 |
| varchar(size) | 0~65535字节 | 可变长度字符串 | string |
| text | 0~65535字节 | 长文本数据 | string |
| mediumtext | 0~16777215字节 | 中等长文本数据 | string |
| blob | 0~65535字节 | 二进制形式的长文本数据 | byte[ ] |
3.3 日期类型
|----------|--------------|
| date | 年月日 |
| datetime | 年月日 时分秒，精确到秒 |
四，数据表操作
4.1 基本操作
4.1.1 查看当前数据库所有的表
show tables；
4.1.2 创建表
create table （if not exists）自定义表名（
字段名 数据类型，
字段名 数据类型 //最后应该字段的定义后无 逗号
）；
4.1.3 查看表结构
desc 表名；
4.1.4 删表
drop table（if exists）表名，表名； //危险操作，需谨慎！！ 可同时删多个表，逗号隔开
4.2 CRUD操作
以下所有操作基于这张表，且[ ]中内容为可省内容
4.2.1 增（create）
insert into 表名 values（值1，值2，，，）； //单行插入
insert into 表名（字段1，字段2，，，） values (值1，值2，，，) ； //指定列插入
insert into 表名[（指定列）] values （值[，值，])，[(值[，值，])] //多行插入
4.2.2 查（retrieve）
1， 全列查询
select * from 表名； //查询表中的所有列，不加条件限制，表中所有记录查出来
2， 指定列查询
select 列名[，列名，，，] from 表名； //按实际需要指定要查询的列
3，列名为表达式
select 列名/表达式 from 表名； //表达式可为常量，也可为多个列运算
4，查询中使用别名
select 列名/表达式 as 别名 from 表名；
//as可省，别名可为任意字符串，如字符串有空格需用单引号引出
5，去重查询
select distinct 列名[，列名，，] from 表名；
//查询多个列去重时，所有列都相同才判定为相同
这个由于前面插入数据不满足演示条件，且语句简单，就不演示了
6，排序
select *from 表名 order by 列名/别名/表达式 asc/desc；
//asc为升序，desc为降序。有null时，升序在最上，降序在最下
7，条件查询
select * from 表名 where 列名/表达式 比较/逻辑运算符 [order by 子句]；
//where中只能有表达式和列名，不能为别名
8，区间查询
select * from 表名 where 列名 between 开始条件 and 结束条件；
9，模糊查询
select * from 表名 where 列名 like ' %值___'； // % 可多个或0个字符，_ 只能配一个字符
10，分页查询
select * from 表名 [where 条件] [order by 列名 desc/asc] limit num；
//取前num条数据
select * from 表名 [where 条件] [order by 列名 desc/asc] limit start num；//从start开始往后取num条
select * from 表名 [where 条件] [order by 列名 desc/asc] limit num offset start；//跳过start条数据取num条
4.2.3 改（update）
不加where条件限制是危险操作，因为将会改掉整列值
update 表名 set 列名=值[，列名=值，，] where 条件 [ order by 列名 asc/desc] [ limit n]；
4.2.4 删（delete）
不加where条件限制是危险操作，因为将会改掉整列值
delete from 表名 where 条件 [ order by 列名 asc/desc] [ limit n]；
五，数据库约束和设计
5.1 数据库约束
数据库约束是指对数据库表中的数据所施加的规则或条件，⽤于确保数据的准确性和可靠性。这
些约束可以是基于数据类型、值范围、唯⼀性、⾮空等规则，以确保数据的正确性和相容性。
|------------------|-------------------------------------------------------|
| NOT NULL⾮空约束 | 指定⾮空约束的列不能存储 NULL 值 |
| DEFALUT 默认约束 | 当没有给列赋值时使⽤的默认值 |
| UNIQUE 唯⼀约束 | 指定唯⼀约束的列每⾏数据必须有唯⼀的值 |
| PRIMARY KEY 主键约束 | NOT NULL 和 UNIQUE的结合，可以指定⼀个列或多个列，有助于防⽌数据 重复和提⾼数据的查询性能 |
| FOREIGN KEY 外键约束 | 外键约束是⼀种关系约束，⽤于定义两个表之间的关联关系，可以确保数据 的完整性和⼀致性 |
在定义主键时，表中不能有多个主键，但可以有复合主键如下
primary key 用auto_increment关键字可使指定主键自增，自增时找到序列最大值+1
插入语句效果
5.2 数据库设计
认识范式：
第一范式（1NF）：表中字段不可再分
关系型数据库的一个最基本要求，不满足第一范式不可称为关系型数据库
第二范式（2NF）：在满⾜第⼀范式的基础上，不存在非关键字段对任意候选键的部分函数依赖。存在于表中定义了复合 主键的情况下。不满足第二范式产生的问题
1，数据冗余 2，更新异常 3，插入异常 4，删除异常
第三范式（3NF）：在满⾜第⼆范式的基础上，不存在⾮关键字段，对任⼀候选键的传递依赖
设计过程
- 从现实业务中抽象得到概念类，概念类是从现实世界中抽象出来的，在需求分析阶段就需要确定下来 。类对应了数据库设计中的实体，实体对应了数据库中的表 。类中的属性对应实体中的属性，实体的属性对应了表中的列
- 确定实体与实体之间的关系，并画出E-R画，方便项目参与⼈员理解与沟通
- 根据E-R图完成SQL语句的编号并创建数据库
实体-关系图
实体-关系图（Entity-Relationship Diagram）简称E-R图，也称作实体联系模型、实体关系模型，是 ⼀种⽤于描述数据模型的概念图，主要⽤于数据库设计阶段。
E-R图包含了以下三种基本成分：
实体：即数据对象，⽤矩形框表⽰，⽐如⽤⼾、学⽣、班级等。
属性：实体的特性，⽤椭圆形或圆⻆矩形表⽰，如学⽣的姓名、年龄等。
关系：实体之间的联系，⽤菱形框表⽰，并标明关系的类型，并⽤直线将相关实体与关系连接起
六，联合查询
聚合函数
|------------------|----------------------|
| count（列名/常量/*） | 统计记录条数，建议使用count（*） |
| sum（列名） | 求和，列必须为数值类型 |
| avg（列名） | 求平均值，列必须为数值类型 |
| max（列名） | 求最大值，列必须为数值类型 |
| min（列名） | 求最小值，列必须为数值类型 |
| round（数值，小数点的位置） | 格式化小数输出格式 |
分组查询
where对表中真实数据操作，having对group by后结果过滤
select 要分组的列，聚合函数（列名） from 表名 group by 要分组的列 having 对分组的结果进行过滤
链接查询时的步骤：
1，确定要参与查询的表，也就是确定查询数据存在于那几张表中
2，取笛卡尔集
3，确定表与表之间的连接条件
4，确定查询的过滤条件 where
5，精减查询字段
内连接
select * from 表名，表名 where 链接条件 [ where......]；
select * from 表名 [inner] join 表名 on 链接条件 [ where......]；
外连接
select *from 表名 right/left join 表名 on 连接条件；
right为右链接，是以join右边的表为基准，这个表中的数据会全部显示出来，左边表没有与之匹配的记录全部用NULL填充。left与之相反
自链接
可以把行转换为列，在查询时可以用where条件进行过滤可以实现行与行间比较
子查询（嵌套查询）
select * from 表1 where 查询内容 [ in ]=（select 查询内容 from 表2 where 查询内容 [select...... ] ） //加入in后变多行子查询
合并查询
select * from 表1 union select * from 表2；
select * from 表1 union all select * from 表2；
union：使用时，自动去除结果集中重复行
union all： 使用时，不去除结果集中重复行
sql语句执行顺序
from > join on > where > group by > having > select > distinct > order by > limit
七，小结
好久没有更新博客了，寒假只顾着吃吃喝喝了，来学校也不知道在忙啥，每天稀里糊涂过完了，哈哈哈。虽然没更新但是有往后学习捏，都攒着一口气更新，这期干货很多，内容丰富，整体难度不是特别大，但完全吃透还需要下一点功夫，mysql语句好多。这里给有个小教训就是一口气还是不能贪多啊，这边东西还是很多，应该把联合查询单开一章的，没有规划好，写了有种不到头的感觉，这期到现在已经写不动了，就没有配运行图片了，后期有空再给这个单开一章，有问题可以找我交流哦。学完Java还有好长的路要走啊，加油吧老铁们。如内容不全或有问题可以联系我，也希望各位大哥大姐能动动发财的小手给我点点赞。