⋐ 15-2 ⋑ 软考高项 | 第 20 章：高级项目管理 [ 下 ]

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4.量化项目管理

[4.1 量化管理理论及应用](#4.1 量化管理理论及应用)

[4.1.1 科学管理的五大原则](#4.1.1 科学管理的五大原则)

[4.1.2 统计过程控制（SPC）](#4.1.2 统计过程控制（SPC）)

[4.2 组织级量化管理](#4.2 组织级量化管理)

[4.2.1 定义组织量化过程性能目标](#4.2.1 定义组织量化过程性能目标)

[4.2.2 识别关键过程](#4.2.2 识别关键过程)

[4.2.3 建立度量体系及数据收集](#4.2.3 建立度量体系及数据收集)

[4.2.4 建立过程性能基线](#4.2.4 建立过程性能基线)

[4.2.5 建立过程性能模型](#4.2.5 建立过程性能模型)

[4.2.5.1 识别建模因子](#4.2.5.1 识别建模因子)

[4.2.5.2 建立过程性能模型](#4.2.5.2 建立过程性能模型)

[4.2.5.3 验证过程性能模型](#4.2.5.3 验证过程性能模型)

[4.2.5.4 评审和发布过程性能模型](#4.2.5.4 评审和发布过程性能模型)

[4.3 项目集量化管理](#4.3 项目集量化管理)

5.项目管理实践模型

[5.1 六西格玛](#5.1 六西格玛)

[5.2 CMMI（能力成熟度模型集成）](#5.2 CMMI（能力成熟度模型集成）)

[5.3 PRINCE2 模型](#5.3 PRINCE2 模型)

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项目：项目经理带着团队，把一件具体的事做成、做好。
项目集 ：把好几个相关的项目协调一起管，互相配合，拿到单独做项目拿不到的好处。
项目组合 ：不管项目相不相关，只要符合公司战略，就打包统一管，优先做对公司最有用。

4.量化项目管理

4.1 量化管理理论及应用

4.1.1 科学管理的五大原则

（1）工时定额化

（2）分工合理化
（3）程序标准化
（4）薪酬差额化

（5）管理职能化
其中，可量化管理理论包括： ++①任务定额化；②程序标准化；③薪酬差额化++。

4.1.2 统计过程控制（SPC）

统计过程控制（SPC）理论：1924 年由休哈特提出，把数理统计 用在生产质量控制上，核心是控制图 ，基于正态分布 原理。它是预防性方法 ，强调全员参与 ，关注整个过程 ，重点在过程管控。

4.2 组织级量化管理

组织开展量化管理的工作前提： 在于该组织已经定义了产品或项目管理的组织级标准过程。

组织级量化管理体系	示例说明	说明 / 示例
1. 定义组织量化过程性能目标	单杯平均出餐时长 ≤ 3 分钟	组织级核心目标，明确、可量化、与用户体验直接挂钩
2. 识别关键过程	"订单接单" "饮品制作"	影响目标达成的主要环节，聚焦高价值、高影响过程
3. 建立度量体系及数据收集	单杯制作时长 = 从接单到饮品完成的时间	明确度量定义，确保数据一致、可采集、可追溯
4. 建立过程性能基线	单杯制作时长时间：均值 = 4 分钟标准差 = 0.5 分钟上下限 = 2.5 -- 5.5 分钟	反映当前过程稳定能力，用于判断过程是否受控
5. 建立过程性能模型	单杯制作时长 > 4.5 分钟 → 用户差评率上升 3% 连续 3 天 > 4.5 分钟 → 触发流程改进	建立因果关系，将过程指标与业务结果关联，驱动改进决策

4.2.1 定义组织量化过程性能目标

组织项目管理量化目标包含：质量、过程性能 两方面，必须支撑组织战略与业务目标实现。SMART 原则：

S＝Specific：具体的
M＝Measurable：可衡量的
A＝Attainable：可实现的
R＝Relevant：相关的
T＝Time-bound：有时限的

组织在管理能力判定时，采用过程能力指数（CPK）：越大越好

4.2.2 识别关键过程

组织会挑选对目标影响大的过程和子过程， 重点建立数据度量与分析体系。

技术过程分为两类：

开发性活动： 需求开发、软件设计、编码、产品集成等，工作量大，影响生产率和工期。
验证性活动： 技术评审、代码走查、测试等，主要消除缺陷，对质量影响更大。

4.2.3 建立度量体系及数据收集

选择度量的准则：

选与组织质量、过程性能 目标匹配的度量项
度量内容要全覆盖产品整个生命周期
度量项要实际可操作
明确数据收集频率
度量属性是可管控的
度量项能反映使用者对有效过程的看法

量化管理用到的技术：

过程性能基线、过程性能模型、控制图、变异分析、回归分析、置信区间 / 预测区间、敏感度分析、蒙特卡洛模拟、假设检验等。

数据质量审查方式：

基准对照、溯源分析、数据自回归等。

4.2.4 建立过程性能基线

（1）获取所需数据

（2）分析数据特征

（3）建立过程性能基线

（4）发布和维护过程性能基线

过程能力异常判定准则：

单独 1 个点超出 3σ 控制范围外。
连续 7 个点在中心线同一侧 ，或连续 7 个点一直升 / 一直降。
连续至少 8 个点在中值的同一侧。
连续 5 个点里，至少 4 个在中心线同一侧且超出 1σ。
连续 3 个点里，至少 2 个在中心线同一侧且超出 2σ。

4.2.5 建立过程性能模型

（1）识别建模因子

（2）建立过程性能模型

（3）验证过程性能模型

（4）评审和发布 过程性能模型

4.2.5.1 识别建模因子

先确定组织的质量和过程性能目标 作为模型要预测的结果 ，再找出和结果相关、且能人为控制的过程因素。一般选相关性大的因子 ，且因子之间不能高度相关。

相关性判断：选择|r| 大的。

|r|=0.3：弱相关
|r|=0.5：中度相关
|r|=0.8：强相关

4.2.5.2 建立过程性能模型

通过相关性分析找出影响结果的各种因素，再通过回归分析 建立过程性能模型，也可以用多层级模型。即，找出各因子间的方程式。

4.2.5.3 验证过程性能模型

用两个关键指标判断**模型（方程式）**靠不靠谱：

P 值 ：判断因子是否有用。P＜0.05：因子有效，保留；P≥0.05：因子需要重新分析
**R²（R-sq）值：**越趋近于 1，认为模型可靠性越高。

4.2.5.4 评审和发布过程性能模型

对模型进行评审，确认通过后正式发布使用。

**总结：**组织级量化管理过程

定目标 ：给组织设清晰、可量化 的质量和过程性能目标。
找关键过程 ：抓对结果影响最大的核心流程（开放性与验证性过程），不瞎忙。
建度量 + 收数据：搭好 "统计台账"，持续收集真实过程数据。
建过程性能基线 ：先收集数据、再分析规律，定出过程的性能基线 ，并发布和维护基线。相当于给过程设**"健康参考值"**。
建过程性能模型 ：找出影响结果的关键因子，建好过程性能模型 （预测公式），并发布和维护性能模型。用数据预判未来、科学决策。

一句话：定性能目标→抓关键过程→收数据→定基线→建模型，用数据把项目管稳、管好。

4.3 项目集量化管理

项目过程性能目标定义： 用蒙特卡洛模拟（多次随机模拟） ，提前算出项目质量、过程性能 等目标能达成的概率。
过程优化组合： 把多个过程调整搭配，选出效果最好、最稳定的方案。
过程性能监控： 在项目执行中，持续用数据盯着过程是否正常、稳定、不跑偏。
**项目性能预测：**根据当前数据，提前预判项目未来会做成什么样。

5.项目管理实践模型

5.1 六西格玛

六西格玛： 是一种提升++组织质量与流程++ 的管理方法，追求**"零缺陷"，重在** 预防和过程管控，一切用数据说话。它认为业务流程改进 遵循5 步循环改进法，即 DMAIC 模式：

六西格玛阶段	结合奶茶店案例的量化管理示例
定义（Define）	目标：单杯平均出餐时长 ≤ 3 分钟改进范围：聚焦"订单接单"与"饮品制作"环节
度量（Measure）	定义：单杯制作时长 = 接单 → 完成时间基线：均值 4 分钟，标准差 0.5 分钟过程上下限：2.5 -- 5.5 分钟
分析（Analyze）	发现：单杯制作时长 > 4.5 分钟时，差评率上升 3% 分析影响因子：人员操作速度、设备稳定性、订单并发量
改进（Improve）	针对超时场景优化： • 优化制作动线 • 增加高峰期备料 • 设置预警（连续 3 天 > 4.5 分钟自动触发改进）
控制（Control）	建立持续监控机制： • 每日统计单杯制作时长 • 设置控制图监控过程稳定性 • 将"4.5 分钟"作为预警线纳入日常运营管理

5.2 CMMI（能力成熟度模型集成）

CMMI（能力成熟度模型集成）： 用来指导组织项目管理过程的改进， 进行项目管理能力成熟度的评估的模型。

1.高成熟度组织的特点：

有量化目标管理
能量化监控过程能力
具备量化预测目标的能力
能基于数据持续优化

2.CMMI 四大能力域：

行动（Doing）：产出和交付解决方案
管理（Managing）：计划与管控实施
实现（Enabling）：提供支撑保障
提高（Improving）：持续提升效率效果

3.CMMI级别

4. 组织基于 CMMI 的改进工作：

明确改进目标
成立改进团队
找出现状与标准的差距
开展培训、过程定义
推行、落地新过程
进行CMMI 评估：
- 基准评估、维持性评估：生产评级
- 评价评估：只评价，不评级

5.3 PRINCE2 模型

PRINCE2 是国际（英国模型）常用的结构化、受控式项目管理方法 ，核心是按规矩、分阶段、控风险 做项目。PRINCE2 结构包含：原则、主题、流程、项目环境

PRINCE2 原则：

 明确定义的角色和职责

 持续的业务验证

 关注产品

 按阶段管理

 例外管理

 吸取经验教训

 根据项目剪裁
**PRINCE2 主题：**立项评估、组织、质量、计划、风险、变更、进展。