ClaudeCode 源码泄露,事情没那么简单

昨天下午5点的时候,我看到了这条消息。

我当时在本地调一个 CLI Agent,终端卡在一个很奇怪的状态: 它能读文件、能执行命令,但就是不会收敛。

我顺手刷了一下 X,就看到那条已经几百万浏览的帖子:

然后,开源仓库的名字也改了两版,就像当时的小龙虾,哈哈

现在star数也涨到了30k+,估计未来会更多

我把仓库的链接给大家附上:github.com/instructkr/...

Claude Code 的源码,通过 npm 的映射路径被人扒出来了。

我第一反应其实不是震惊,而是:

原来他们也没把工程藏得多深

我的第一反应其实是错的

当时我脑子里有一个很快的判断:

这不就是个 CLI + prompt + tools 吗?

因为我自己之前就做过一个很类似的东西。

当时的目标很简单:输入一句话、自动读项目、修改代码、跑测试

我甚至还记得当时的目录结构: agent/tools/memory/runner/

跟现在网上流出来的结构,不能说一样,只能说高度重合。

但问题是:我那个东西,基本不可用。

这个仓库现在到底在干嘛

先说结论:

它现在不是一个能直接替代 Claude Code 的工具,而是一个正在重写中的 Python 版本骨架。

我看了一下这个 repo,重点其实就两件事:把结构先搭出来,把命令、工具这些对齐 ,而不是一上来就做完整功能。

你如果去跑一下,会发现它现在更多是manifest、subsystems、commands、tools、 parity-audit

而不是自动改代码、自动修 bug、自动跑项目。

这点很关键,不然很多人会误以为已经复刻完了。

用一句话讲它现在的原理

它现在做的事情其实很简单:

你看到的:

models.py → 定义结构 commands.py → 命令清单 tools.py → 工具清单 port_manifest.py → 当前迁移状态 main.py → CLI入口

本质都是在做一件事:

把原来的系统拆成一个个可以管理的块

自己跑一下

不用想太复杂,按这几步就够了。

1. 拉代码

bash 复制代码
git clone https://github.com/instructkr/claw-code.git
cd claw-code

2. 先跑两个核心命令

bash 复制代码
python -m src.main manifest
python -m src.main summary

这两个是最有用的: manifest:看现在迁了哪些东西 summary:看整体结构

3. 再看细一点

bash 复制代码
python -m src.main subsystems --limit 10
python -m src.main commands --limit 10
python -m src.main tools --limit 10

4. 跑测试

bash 复制代码
python -m unittest discover -s tests -v

我实际跑下来,更像是在看一个拆好的骨架,还不是一个能直接拿来干活的东西。

这件事把很多东西提前摊开了,但真正难的地方一点没变。结构谁都能抄,但让它稳定、能停、能用,是另一回事。接下来国内肯定会很快跟上,但最后能留下来的,不会是做得最快的,而是用起来最不让人烦的。

相关推荐
ting94520002 小时前
Humalike X Hermes 深度技术剖析:单指令注入群聊社交智能的底层架构、算法与跨 IM 平台实现
人工智能·算法·架构
涤生大数据2 小时前
一次“没有运行日志”的DolphinScheduler任务失败排查
大数据·数据库·人工智能·状态模式
东风破_3 小时前
Vibe Coding 上头之后,我开始用 SDD 给 AI 编程加一张“施工图”
人工智能·程序员
weixin_403810133 小时前
AI智能体写安卓自动化脚本教程:Cursor/Trae+CLI 实战,自然语言生成代码
android·人工智能·自动化·跨境电商·安卓自动化脚本·多账户运营
深圳雨林凯AI3 小时前
雨林凯AI四方连图介质适配原理:像素密度、纱线纹理与颜色管理怎么协调
人工智能
ZGIAI4 小时前
ZGI 混合检索:汇集候选并统一重排
人工智能·架构
ZGIAI4 小时前
ZGI 运行日志:还原任务与节点状态
人工智能·架构
Scott9999HH4 小时前
2026 中小企业如何破局 AI 搜索?轻量化 GEO 优化系统架构设计与 Python 实战落地
人工智能
甲维斯4 小时前
opencode的“恶果”来了,吃掉100G空间!
人工智能
IT大白鼠4 小时前
PentestGPT作为AI运维编排工作流自动化底座的技术架构与应用价值评估
运维·人工智能·自动化·pentestgpt