Mysql 02：集合函数（聚合函数）查询全解——COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN 实战指南

在 MySQL 中，集合函数（也叫聚合函数） 是对一组数据进行统计计算的核心工具，常用于数据汇总、报表生成、分组统计等场景。本文将围绕图片中的 5 大核心集合函数，从语法、用法、代码示例三个维度，带你彻底掌握 MySQL 聚合查询。

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一、核心集合函数总览

函数名	功能	适用场景	注意事项
COUNT()	统计行数 / 非空值数量	统计记录数、去重计数	COUNT(*) 统计所有行，COUNT(字段) 忽略 NULL
SUM()	对数值型字段求和	计算总分、总销售额	仅支持数值类型，自动忽略 NULL
AVG()	计算数值型字段平均值	计算平均分、平均工资	仅支持数值类型，自动忽略 NULL
MAX()	求字段最大值	最高分、最高销售额	支持数值、字符串、日期类型
MIN()	求字段最小值	最低分、最低销售额	支持数值、字符串、日期类型

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二、各函数详解 + 代码示例

准备测试数据

先创建一张学生成绩表 student_score，用于后续所有示例：

-- 创建表
CREATE TABLE student_score (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(20) NOT NULL,
    subject VARCHAR(20) NOT NULL,
    score INT,
    class VARCHAR(10) NOT NULL
);

-- 插入测试数据（含 NULL 用于演示 COUNT 特性）
INSERT INTO student_score (name, subject, score, class) VALUES
('张三', '语文', 85, '一班'),
('张三', '数学', 92, '一班'),
('李四', '语文', 78, '二班'),
('李四', '数学', 88, '二班'),
('王五', '语文', 95, '一班'),
('赵六', '英语', NULL, '三班'), -- 成绩为 NULL
('孙七', '数学', 55, '三班');

1. COUNT()：统计行数 / 非空值

核心用法

• COUNT(*)：统计所有行数，包含 NULL 行
• COUNT(字段)：统计字段非空的行数，自动忽略 NULL
• COUNT(DISTINCT 字段)：统计去重后的非空值数量

代码示例

-- 1. 统计总记录数（包含 NULL 行）
SELECT COUNT(*) AS 总记录数 FROM student_score;

-- 2. 统计成绩非空的记录数（忽略赵六的 NULL 成绩）
SELECT COUNT(score) AS 有效成绩数 FROM student_score;

-- 3. 统计去重后的班级数量
SELECT COUNT(DISTINCT class) AS 班级数量 FROM student_score;

运行结果

总记录数
7

有效成绩数
6

班级数量
3

说明

• COUNT(*) 会统计表中所有 7 条记录，包括赵六的 NULL 行
• COUNT(score) 只统计 6 条非空成绩，自动忽略 NULL
• COUNT(DISTINCT class) 统计 3 个不重复的班级（一班、二班、三班）

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2. SUM()：数值求和

核心用法

• SUM(字段)：对指定数值字段求和，自动忽略 NULL
• 仅支持数值类型（INT、FLOAT、DECIMAL 等），非数值类型结果为 0

代码示例

-- 1. 统计所有学生的成绩总和
SELECT SUM(score) AS 成绩总和 FROM student_score;

-- 2. 按班级分组，统计每个班的成绩总和
SELECT class, SUM(score) AS 班级总分 FROM student_score GROUP BY class;

-- 3. 统计张三的个人总分
SELECT SUM(score) AS 张三总分 FROM student_score WHERE name = '张三';

运行结果

成绩总和
493

class	班级总分
一班	272
二班	166
三班	55

张三总分
177

说明

• 自动忽略赵六的 NULL 成绩，仅对 6 个有效分数求和
• 可配合 GROUP BY 实现分组统计，是报表统计的核心用法

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3. AVG()：求平均值

核心用法

• AVG(字段)：计算数值字段的平均值，自动忽略 NULL
• 等价于 SUM(字段) / COUNT(字段)

代码示例

-- 1. 计算所有有效成绩的平均分
SELECT AVG(score) AS 整体平均分 FROM student_score;

-- 2. 按班级分组，计算每个班的平均分
SELECT class, AVG(score) AS 班级平均分 FROM student_score GROUP BY class;

-- 3. 计算张三的平均分
SELECT AVG(score) AS 张三平均分 FROM student_score WHERE name = '张三';

运行结果

整体平均分
82.1667

class	班级平均分
一班	90.6667
二班	83.0000
三班	55.0000

张三平均分
88.5000

说明

• 自动忽略 NULL，整体平均分 = 493 / 6 ≈ 82.17
• 可配合 ROUND() 保留小数：ROUND(AVG(score), 2) 保留 2 位小数

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4. MAX()：求最大值

核心用法

• MAX(字段)：求字段的最大值
• 支持数值、字符串、日期 类型：
  • 数值：按大小比较
  • 字符串：按字典序比较
  • 日期：按时间先后比较（越晚越大）

代码示例

-- 1. 求所有成绩中的最高分
SELECT MAX(score) AS 最高分 FROM student_score;

-- 2. 按班级分组，求每个班的最高分
SELECT class, MAX(score) AS 班级最高分 FROM student_score GROUP BY class;

-- 3. 求字符串最大值（按字典序，'赵六' > '张三'）
SELECT MAX(name) AS 姓名最大值 FROM student_score;

运行结果

最高分
95

class	班级最高分
一班	95
二班	88
三班	55

姓名最大值
赵六

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5. MIN()：求最小值

核心用法

• MIN(字段)：求字段的最小值
• 支持类型与 MAX() 完全一致，逻辑相反

代码示例

-- 1. 求所有成绩中的最低分
SELECT MIN(score) AS 最低分 FROM student_score;

-- 2. 按班级分组，求每个班的最低分
SELECT class, MIN(score) AS 班级最低分 FROM student_score GROUP BY class;

-- 3. 求字符串最小值（按字典序，'李四' < '张三'）
SELECT MIN(name) AS 姓名最小值 FROM student_score;

运行结果

最低分
55

class	班级最低分
一班	85
二班	78
三班	55

姓名最小值
李四

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三、集合函数核心注意事项

1. NULL 处理规则

• 所有聚合函数自动忽略 NULL 值 （除 COUNT(*) 外）
• 若字段全为 NULL，SUM()/AVG() 结果为 NULL，COUNT() 结果为 0

2. WHERE 与 HAVING 的区别

• WHERE：在分组前 过滤行，不能使用聚合函数
• HAVING：在分组后 过滤分组结果，必须配合 GROUP BY 使用，可使用聚合函数

错误示例（WHERE 用聚合函数）

-- 错误！WHERE 不能用聚合函数
SELECT class, AVG(score) FROM student_score WHERE AVG(score) > 80 GROUP BY class;

正确示例（HAVING 过滤分组）

-- 正确：HAVING 过滤分组后的数据
SELECT class, AVG(score) AS 平均分 
FROM student_score 
GROUP BY class 
HAVING AVG(score) > 80;

3. 分组查询的字段限制

• 使用 GROUP BY 分组后，SELECT 后只能跟分组字段 和聚合函数，否则报错
• 错误示例：

-- 错误！name 不是分组字段，也不是聚合函数
SELECT name, AVG(score) FROM student_score GROUP BY class;

四、综合实战：多函数组合查询

-- 需求：按班级分组，统计每个班的人数、总分、平均分、最高分、最低分
SELECT 
    class AS 班级,
    COUNT(*) AS 班级人数,
    SUM(score) AS 班级总分,
    ROUND(AVG(score), 2) AS 班级平均分,
    MAX(score) AS 班级最高分,
    MIN(score) AS 班级最低分
FROM student_score
GROUP BY class
ORDER BY 班级平均分 DESC;

运行结果

班级	班级人数	班级总分	班级平均分	班级最高分	班级最低分
一班	3	272	90.67	95	85
二班	2	166	83.00	88	78
三班	2	55	55.00	55	55

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五、核心总结

1. 5 大核心函数 ：COUNT 计数、SUM 求和、AVG 平均、MAX 最大、MIN 最小
2. NULL 处理 ：除 COUNT(*) 外，所有函数自动忽略 NULL
3. 分组配合 ：聚合函数常与 GROUP BY 搭配，实现分组统计
4. 过滤规则 ：WHERE 过滤行，HAVING 过滤分组，不可混用
5. 适用场景：报表统计、数据汇总、业务分析、面试高频考点