1.分区和复制的区别
复制是相同的数据在多个节点冗余，比如我们都备份相同的连城诀的完整版，分区是我们各存储一部分，比如连城诀分成上中下三部，我们师兄弟三人分别存储， 结合分区和复制就是比如每人存储2/3，既有分区也有复制。
2.key value数据确定处于哪个分区的方法
一种是利用关键字的区间分区，这种分区方法不能按照关键字平分，而应根据数据的特性或手工设置；一种是利用对关键字哈希之后再存储。
区间分区的好处是支持区间查询，哈希分区虽然让负载更加均衡但是不能支持区间查找，这种查找的使用还是很常见的，比如查找某个用户这个月的点赞数据。
3.分区和节点的对应方法
有固定分区法，固定每个分区在哪个节点；有动态分区法，根据分区的大小动态的调整。这两种方法都是一个节点可以对应多个分区。对于固定分区法，因为分区的数目已经固定，所以每个分区的大小和数据量成正比，且应该让数据尽量均匀。对于动态分区法，分区的大小通常有一个上限，当到达上限时就增加分区的数量，把一部分数据移动到其他节点。
4.复制的问题
在复制中问题主要是主从节点的协调，让从节点追赶主节点；多主节点的协调，多个主节点在一定的约束下防止写冲突；无主节点确保数据写入读出成功。这些主要是通信上面的问题，因为网络传输具有一定的延迟性，所以必须去处理不一致的问题。数据分区更多是关于某个数据在哪些节点的问题。
5.服务发现问题
服务发现是指因为我们对数据进行了分区处理，所以就不是任何节点都持有客户端希望访问的数据，客户端需要有办法知道数据在哪个节点。
服务发现可以在三个部分设置，一是随机访问节点，由该节点通知希望访问的数据所在节点；二是利用中间路由层去访问；三是客户端直接掌握路由信息。
总结：复制和分区是联系的内容，一部分主要和最终一致性有关，一部分是关注数据的分区方法，这是我感觉很重要的部分。