[ubuntu] 2404安装cuda13-0

方案一:使用官方本地安装包(推荐)

这种方法直接下载完整的CUDA Toolkit安装包,不依赖apt update是否能找到NVIDIA仓库,成功率最高。

  1. 下载CUDA 13.0本地安装包

    在终端中执行以下命令,下载适用于Ubuntu 24.04的CUDA 13.0安装包:

    bash 复制代码
    wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/13.0.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu2404-13-0-local_13.0.1-580.82.07-1_amd64.deb

    这个命令来自NVIDIA官方发布的安装包链接。

  2. 安装本地仓库包

    使用dpkg命令来安装这个刚下载的本地软件包:

    bash 复制代码
    sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2404-13-0-local_13.0.1-580.82.07-1_amd64.deb
  3. 复制GPG密钥

    这个步骤是将安装包的GPG密钥复制到系统目录,以确保软件包来源的可靠性:

    bash 复制代码
    sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2404-13-0-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
  4. 更新APT源列表并安装

    现在再更新一次APT源,这次应该就能找到CUDA 13.0的包了,然后进行安装:

    bash 复制代码
    sudo apt-get update
    sudo apt-get -y install cuda-toolkit-13-0

注:如果你是在 Ubuntu 22.04 上安装,应该将链接中的 ubuntu2404 改为 ubuntu2204,并选择对应的安装包。

方案二:APT源配置

如果你想继续使用网络源的方式,可以按照下面的步骤

bash 复制代码
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-toolkit-13-0

如果安装失败,或列表没有cuda-toolkit-13-0

  1. 检查源列表文件是否存在

    运行以下命令,查看NVIDIA的源文件是否已经创建:

    bash 复制代码
    ls /etc/apt/sources.list.d/ | grep cuda

    正常情况下,你应该能看到一个名为cuda-ubuntu2404-x86_64.list的文件。

  2. 手动添加源(如果文件不存在)

    如果上面的命令没有输出任何结果,说明源文件没有创建成功,你可以手动创建一个:

    bash 复制代码
    echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/cuda-archive-keyring.gpg] https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/ /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/cuda-ubuntu2404-x86_64.list
  3. 再次更新并安装

    手动添加源后,再次更新并尝试安装:

    bash 复制代码
    sudo apt-get update
    sudo apt-get -y install cuda-toolkit-13-0

注意:

  • 当使用 cuda-keyring 包添加源后,GPG 密钥通常位于 /usr/share/keyrings/cuda-keyring.gpg,而不是 cuda-archive-keyring.gpg
    因此,手动添加源时建议统一使用实际存在的密钥路径,避免可能的认证失败。你可以先检查密钥文件位置:
bash 复制代码
ls /usr/share/keyrings/ | grep cuda

然后将手动添加源命令中的 signed-by 改为正确的路径(例如 /usr/share/keyrings/cuda-keyring.gpg)。

  • 不过,如果你的 cuda-keyring 安装后 apt update 仍然找不到包,直接使用方案一会更省心。

✅ 安装后的验证与配置

无论你通过哪种方式成功安装了CUDA 13.0,安装完成后都需要进行最后几步的设置和验证。

  1. 配置环境变量

    为了让系统能够找到CUDA的命令和库,需要将以下内容添加到你的~/.bashrc文件中:

    bash 复制代码
    export PATH=/usr/local/cuda-13.0/bin:$PATH
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-13.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

    然后运行source ~/.bashrc或重新打开终端,使配置生效。

  2. 验证安装

    运行以下命令,如果能正确显示CUDA版本信息,就说明安装成功了:

    bash 复制代码
    nvcc --version

    复制代码
    nvcc -V

    正常应该显示:

    nvcc: NVIDIA ® Cuda compiler driver

    Copyright © 2005-2025 NVIDIA Corporation

    Built on Wed_Aug_20_01:58:59_PM_PDT_2025

    Cuda compilation tools, release 13.0, V13.0.88

    Build cuda_13.0.r13.0/compiler.36424714_0

  3. 检查驱动版本

    CUDA 13.0的正常工作依赖于 NVIDIA R580或更高版本 的显卡驱动。你可以通过nvidia-smi命令查看当前驱动版本。如果版本低于580,必须先更新驱动,否则后续运行CUDA程序可能会出错。

相关推荐
不做无法实现的梦~19 分钟前
Linux 上使用 CLion 开发嵌入式,并用 Codex CLI
linux·运维·服务器
张32336 分钟前
Ansible拆分大型Playbook
linux·ansible
淼淼爱喝水1 小时前
ESXi 给 Windows Server 2008 虚拟机添加磁盘教程
windows·esxi·虚拟机
勤自省1 小时前
《RDK X5 ROS 2 Humble 安装与验证:从零到 Hello World》
windows·ubuntu·ssh·ros2
docsz1 小时前
Windows开发环境配置
windows
苦逼大学生被编程薄纱2 小时前
Ext 文件系统基础:Linux 存储基石入门(下)
linux·运维·服务器
Lumos_7772 小时前
Linux -- 进程
linux·运维·服务器
南境十里·墨染春水2 小时前
linux学习进展 进程间通讯——共享内存
linux·数据库·学习
eggwyw2 小时前
PHP搭建开发环境(Windows系统)
开发语言·windows·php
小此方3 小时前
Re:Linux系统篇(五)指令篇 ·四:shell外壳程序及其工作原理
linux·运维·服务器