Claude Code 泄露后，发生了一件特别有意思的事情
一个韩国开发者做了一件更疯狂的事。
他做的事，在软件史上有先例可循：Clean-room reimplementation（净室重写） 。
简单说就是：不复制一行源码，仅凭对架构的理解，把 Claude Code 从头重写一遍。
GitHub 地址： github.com/instructkr/...
凌晨 4 点，代码就推上了 GitHub
2026 年 3 月 31 日凌晨 4 点，Jin 被手机通知轰醒------Claude Code 的源码泄露了，整个开发者社区陷入疯狂。他在韩国的女朋友甚至担心他会因为本地缓存了这些代码而被 Anthropic 起诉。
于是他做了一个工程师该做的事：坐下来，连夜把核心功能从头移植为 Python，天亮之前推上 GitHub。
项目叫 Claw Code。Claude → Claw，名字改了，代码全新写的，版权法上不构成复制。
接下来发生的事，创造了 GitHub 的历史
Claw Code 发布后 2 小时内 ，star 数突破 5 万，成为 GitHub 有史以来最快达到这一里程碑的仓库。
做个对比就知道这有多夸张：Linux 内核在 GitHub 上花了十几年才到 18 万 star，TensorFlow、React 这些明星项目也是经年累月慢慢积累。而 Claw Code 用了两个小时就冲到了别人可能永远达不到的数字。
截至发文，仓库仍在快速增长中，目前已经13.6颗小星星了
Claw Code 里到底有什么？
你可能以为这就是个蹭热度的空壳仓库。不是。
Claw Code 目前包含两个主要部分：
1. Python 移植工作区------核心架构的重写版
包含完整的模块和子目录结构，覆盖了 Claude Code 的主要子系统：命令调度（commands）、工具注册（tools）、任务生命周期管理（task）、查询引擎（query_engine）、模型抽象（models）等。目前 Python 层仍处于活跃开发状态，适合快速原型和社区贡献。
2. Rust 生产级实现------真正往生产方向走的重写
拆成了多个 crate，目前包括：
api/：API 客户端，包含 provider 抽象层、OAuth 认证、流式传输runtime/：会话状态管理、工具编排、MCP 集成、配置管理claw-cli/：交互式 CLI 二进制入口plugins/：插件系统commands/：slash 命令server/：基于 axum 的 HTTP/SSE 服务lsp/：LSP 客户端集成tools/：工具规格定义
也就是说，他不是写了个玩具 demo，而是用 Rust 重新实现了 Claude Code 这个 Agent harness 的核心骨架。
最讽刺的部分
整个 Rust 移植是用 oh-my-codex（OmX） 完成的，一个基于 OpenAI Codex 构建的 AI 工作流编排工具。Jin 用它的 $team 模式做并行代码审查，用 $ralph 模式做持久执行循环和架构级验证。从阅读原始 harness 结构到产出可运行的 Python 代码树（含测试），整个移植过程都通过 OmX 编排完成。
换句话说，这是一个用 OpenAI 的 AI 工具重写 Anthropic 产品的项目。