云计算基础

1.数据中心

数据中心就是用稳定的电力、网络、机房环境，支撑服务器和存储，安全、可靠、不间断地跑业务、存数据。

1.简述

1.数据中心: IDC Internet Data Center(互联网数据中心)

从作用上来看，数据中心就是一个超大号的机房，里面有很多很多的服务器，专门对数据进行集中管理(存储、计算、交换)

定义:一套复杂的设施 能容纳多个服务器及通信设备

2.数据中心级别

3.数据中心选址

地理条件:

海拔高

气温低

非地震带

成本因素

电费

政策导向

国家政策

当地政府引资

4.数据中心功能及布局结构

小型:学校机房

5.数据中心分类

1.企业数据中心

为企业自身及相关客户提供基础和专业的服务，数据处理、数据访问；设备：服务器、交换机、路由器、存储设备等

2.运营商数据中心

3.互联网数据中心

6.数据中心的基础设施

数据中心主要由4大部分组成:

基础设施:机房、装修、供电(强电和UPS)、散热、综合布线、安防、空调等相关设施。

物理设施:机柜、服务器、网络设备、网络安全设备、存储设备、灾备设备等。

基础软件:操作系统、数据库软件、防病毒软件等。

管理支撑软件:机房管理软件、集群管理软件、云平台软件、虚拟化软件等。

7.数据中心的发展

数据中心从历经计算机时代、互联网时代，再到当前的云计算时代

8.传统数据中心现状

1.资源物理隔离

传统数据中心:

• 传统数据中心是资源的物理隔离
• 业务发放依赖于人工控制
• 周期长，资源利用率低，费用高。
• 业务扩展限制在单个物理DC(DatacomCenter)，跨DC业务部署复杂。

2.网络架构局限

传统数据中心的组网特点:

• 传统数据中心的组网特点是标准的三层架构，核心+汇聚+接入。
• 适用于政府，金融，大企业等单个POD业务分区规模不大的场景，但是传统的网络扩展性不足。STP只能支持50个网络节点，并且收敛时间长，不适宜云数据中心大规模组网
• STP(SpanningTree Protocol)构建无环网络时，需要阻断一半的链路，带宽利用率低。堆叠的组网规模不仅受限于两台核心交换机的端口密度，而且限制了数据中心规模。

3.问题与痛点

随着云计算、大数据等新技术、新概念的普及发展，骤增的IT密度、能源消耗使传统数据中心面临诸多挑战:

2.云计算概述

1.云计算产生背景

1. 信息时代的重大变革
2. 数据量爆炸性增长
3. 3T基础设施能耗
4. 服务器更新速度快企业升级费用昂贵
5. 互联网上存在着大量处于闲置状态的计算设备和存储资源

需求推动、技术进步、商业模式变革

2.与计算发展史

1.云计算演进

2.云计算发展事记

3.云计算的影响

社会各行各业信息化和智能化程度显著提高

人类社会将变成以信息为中心的社会

1. 1. 每个人将拥有两个大脑，人体大脑和信息大脑
   2. 各个社会组织和企业的主要活动一般通过互联网进行
   3. 云计算将成为与电力、水、煤一样重要的基础设施
   4. 企业将信息化系统视为基本条件

4.云计算的概念

1.定义

• IBM认为，云计算是一种计算风格，其基础是用公共或私有网络实现服务、软件及处理能力的交付。
• 微软对于云计算的态度就要矛盾许多。如果未来计算能力和软件全集中在云上，那么客户端就不需要很强的处理能力了，Windows也就失去了大部分的作用。因此，微软的提法一直是"云+端"。微软认为，未来的计算模式是云端计算，而不是单纯的云计算。
• 来自著名的伯克利(Berkeley)大学的一篇技术报告则指出，云计算既是指透过互联网交付的应用，也是指在数据中心中提供这些服务的硬件和系统软件
• 云计算是一种能够通过网络以便利的、按需付费的方式获取计算资源，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放。(美国国家标准与技术研究院)

2.云计算中的角色

服务提供者

服务使用者

3.云计算基本思想

• 所有计算能力、存储能力和各种功能的应用都通过网络从云端获得
• 用户不需要不停地更换昂贵的高性能电脑
• 用户不需要购买、安装和维护各种系统和应用软件
• 用户不需要担心数据的安全存储

4.云计算特征

• 超大规模
• 虚拟化
• 按需服务
• 高可靠性
• 高可扩展性
• 通用性
• 及其经济廉价
• 自动化
• 完善的运维机制

云计算目标:像用电、水、气一样使用IT资源

5.云计算优缺点

1.优点

对于社会

• 降低能耗，减少排放
• 提高IT设备使用率，降低设备数量
• 信息技术产业进一步合理分工
• 有利于全社会共享信息，打破信息孤岛

对于云计算消费者

• 降低前期投入成本和日常使用成本
• 提高了系统的可靠性、安全性、用户体验
• 专注于自己的核心业务和市场
• 快速响应对计算资源的弹性需求

2.缺点

• 严重依赖网络
• 数据可能泄露的环节增多(安全性)
• 风险集中
• 用户对技术和数据的掌控度下降

3.云计算核心技术

1.云计算技术架构

信息时代的重大变革

物理资源层:

包括计算机、存储器、网络设备、数据库等。

资源层:(对物理资源的整合和管理)

将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池，是物理资源的集成和管理工作。

管理中间件:

负责对云计算的资源进行管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能高效、安全的提供服务。

S0A构建层:(依赖web设施)

将云计算能力封装成标准的web服务，并进行管理和使用。

管理中间件和资源池层是云计算关键部分。

云计算技术架构，一般从下到上分为四层：

1. 物理资源层

1. 1. 包括服务器、存储设备、网络设备、机房电力、制冷等硬件基础设施，是云计算的底层基础。

1. 虚拟化层

1. 1. 通过虚拟化技术把物理资源抽象、池化，实现计算、存储、网络的灵活分配，提高资源利用率。

1. 云平台层（IaaS/PaaS/SaaS 支撑层）

1. 1. 对虚拟化资源进行统一管理、调度、监控，提供弹性伸缩、自动化部署、负载均衡等能力。

1. 云服务层对外提供服务，也就是常说的三层服务模式：

• • IaaS：基础设施即服务（云服务器、云存储）
  • PaaS：平台即服务（开发平台、数据库服务）
  • SaaS：软件即服务（在线办公、网盘、企业应用）

2.云计算关键技术

云计算的目标是以低成本的方式提供高可靠、高可用、规模可伸缩的个性化服务，为了达到这个目标，需要数据中心管理、虚拟化、海量数据处理、资源管理与调度、QoS保证、安全与隐私保护等关键技术。

1.虚拟化技术

概念

• 虚拟化是指计算元件在虚拟的而不是真实的基础上运行，用"虚"的软件来替代或模拟"实"的服务器、CPU、网络等硬件产品的一种简化管理和优化资源的解决方案。
• 虚拟化将物理资源转变为具有可管理性的逻辑资源，以消除物理结构之间的隔离，将物理资源融为一个整体。
• 虚拟机是指通过软件模拟的具有完整硬件系统的计算机，从理论上讲完全等同于实体的物理计算机。

三层含义

• 虚拟化的对象是各种各样的资源。
• 经过虚拟化后的逻辑资源对用户隐藏了不必要的细节。
• 用户可以在虚拟环境中实现其在真实环境中的部分或者全部功能。

分类

• 服务器虚拟化

• • 是将虚拟化技术应用于服务器，将一台服务器虚拟成若干虚拟服务器，在该服务器上可以支持多个操作系统同时运行。

• 桌面虚拟化

• • 是将计算机终端系统进行虚拟化，以达到桌面使用的安全性和灵活性。可以通过任何设备，在任何地点，任何时间通过网络访问属于我们个人的桌面系统。

• 存储虚拟化

• • 是对存储硬件资源进行抽象化表现。

• 网络虚拟化

• • 网络虚拟化就是在一个物理网络上模拟出多个逻辑网络来。

• 应用虚拟化

• • 是把应用对低层的系统和硬件的依赖抽象出来，可以解决版本不兼容的问题。

全虚拟化：

硬件虚拟化的一种，允许未经修改的客户、操作系统隔离运行，实现一个比主机操作系统优先级更高的VMM，或者是超级操作系统

Hypenvisor控制和分配资源 二进制转换

半虚拟化（准虚拟化技术）：

在全虚拟化基础上修改客户机操作系统，增加一个专门的API，将客户机OS发出的指令最优化

Hypenvisor工作负担小 性能提升

优：消耗资源少，性能高

缺：需要在修改包含该API的OS上进行操作 windows不支持 兼容性和可移植性差

硬件辅助虚拟化

CPU硬件提供结构的支持，实现高效率的运行虚拟机

操作系统级虚拟化(容器虚拟化)

KVM 允许各个虚拟机拥有自己独立的OS

允许多个相互隔离的用户空间实例存在------>容器

操作系统级虚拟化

利用软件技术，在现有的物理平台上实现对物理平台的访问、截获和模拟

2.海量数据存储与处理

云计算的数据量往往是大于传统IT架构的，传统的存储架构已经很难满足日益增长的数据存储需求。云计算架构中，通常采用分布式存储，实现更好的扩展性、更大的容量以及更好的性能指标

分布式存储技术优点

• 系统可架设在容易失效的廉价硬件平台上。
• 运行在多台节点上，自动整合。
• 能存储大量GB级甚至TB级的大文件。
• 整合集群内所有存储空间资源，虚拟化并对外提供文件访问服务。
• 更好的扩展性，更大的容量，更适合大规模数据的性能需求。

海量数据存储与处理

云计算不仅要实现海量数据的存储，而且要提供面向海量数据的分析处理功能，由于部署在大规模硬件资源上，因此海量数据的处理需要抽象处理过程，并要求其编程模型支持规模扩展，屏蔽底层细节的同时简单有效，如Google提出的并行编程模型MapReduce.

3.资源管理与调度技术

• 副本管理技术
• 任务调度算法
• 任务容错机制

4.服务管理技术

为了使云计算核心服务高效、安全地运行，需要服务管理技术加以支持。

• **QoS保证机制：**解决网络延迟和阻塞的一种技术
• **安全与隐私保护技术：**数据扰乱、加密存储、安全多方计算、身份认证、访问控制
• 资源监控技术：
• 服务计费模型：

5.云计算管理平台

从技术应用看

• 计算型云平台
• 存储型云平台

是否收费来划分

• 开源云计算平台
• 商业化云计算平台
• 综合云计算平台

OpenStack：是一个由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。

hadoop：该计划是完全模仿Google体系架构做的一个开源项目，主要包括Map/Reduce和HDFS文件系统。

6.云计算的发展趋势

• 从封闭走向开源
• 从单一解决方案走向融合
• 从统一管理到自动化实现
• 从紧耦合走向模块化设计

4.云计算分类

1.云计算分类

1.公有云

公有云是一种对公众开放的云服务，由云服务提供商运营，为最终用户提供各种IT资源，可以支持大量用户的并发请求。优点是其所应用的程序及相关数据都存放在公有云的平台上，自己无需前期的大量投资和漫长的建设过程。

具有规模的优势，其运营成本比较低，只需为其所使用的付费，可节省使用成本。数据安全和隐私等问题是使用公有云时较为担心的问题。

优势:

1. 规模大
2. 价格低廉 按需使用
3. 灵活 容量方面几乎是无限的
4. 功能全面 可支持多种主流的操作系统和成千上万的应用

2.私有云

私有云的建设、运营和使用都在某个组织或企业内部完成，其服务的对象被限制在组织内部，其他的人和机构都无权租赁并使用云端计算资源。至于云端部署何处、所有权归谁、由谁负责日常管理，并没有严格的规定。

本地私有云

云端部署在企业内部，私有云的安全及网络安全边界定义都由企业自己实现并管理，一切由企业掌控，所以本地私有云适合运行企业中关键的应用。

托管私有云

把云端托管在第三方机房或者其他云端，计算设备可以自己购买，也可以租用第三方云端的计算资源，消费者所在的企业一般通过专线与托管的云端建立连接，或者利用叠加网络络技术在因特网上建立安全通道(VPN)，以便降低专线费用。

优势

• 数据安全
• 服务质量(QoS) 服务质量应该会非常稳定
• 充分利用现有硬件资源
• 支持定制和遗留应用 偏x86
• 不影响现有IT管理的流程 IT部门完全控制私有云

劣势

• 成本开支高 需要很高的初始成本
• 持续运营成本偏高 需要在企业内部维护一支专业的云计算团队

3.社区云

社区云服务的用户是一个特定范围的群体，它既不是一个单位内部的，也不是一个完全公开的服务，而是介于两者之间。所产生的成本由他们共同承担，因此，所能实现的成本节约效果也并不很大。

社区云服务是由几家企业联合管理和提供给自己使用的。

• 只部署在一个单位组织内部;
• 部署在部分单位组织内部;
• 部署在全部单位组织内部。

4.混合云

混合云是由两个或两个以上不同类型的云(私有云、社区云、公共云)组成的，它其实不是一种特定类型的单个云，其对外呈现出来的计算资源来自两个或两个以上的云，只不过增加了一个混合云管理层。

云服务消费者通过混合云管理层租赁和使用资源，感觉就像在使用同一个云端的资源，其实内部被混合云管理层路由到真实的云端了。

混合云(公/私)的优势

• 架构更灵活 灵活分配最合适的资源
• 技术方面更容易掌控 私有云部分可以自己掌握技术
• 充分利用现有硬件资源 保密性 抗灾性
• 更容易满足合规性要求 融合了专门的硬件设备，提高了网络安全性，更容易通过审计员的合规性检查。
• 更低的费用 短时间内的季节性资源需求峰值

2.云计算应用场景

IDC公有云

• 传统的IDC(Internet Data Center,互联网数据中心)服务已经无法满足用户的需求，用户期望更强大、更方便和更灵活的IDC服务。
• IDC公有云在原有IDC的基础上加入了系统虚拟化、自动化管理和能源监控等云的基因，通过IDC的云平台，用户能够使用虚拟机和存储等资源。
• 原有IDC可通过引入新的云技术来提供PaaS服务，现在已成型的IDC公有云有Amazon的AWS和阿里云ECS。

企业私有云

• 企业私有云能帮助企业提升内部数据中心的运维水平，使用专业的企业云解决方案将整个IT服务的思维从过去的软硬件思维转变为以提供服务为主，使得IT人员能分出精力来创新业务。
• 企业私有云的优势在于建设灵活性和数据安全性，但企业需要付出更高的维护成本、构建专业的技术队伍。

云存储系统

• 云存储系统可以解决本地存储在管理上的缺失，降低数据的丢失率，通过整合网络中多种存储设备来对外提供云存储服务，并能管理数据的存储、备份、复制和存档。
• 云存储系统非常适合那些需要管理和存储海量数据的互联网企业、电信公司等，还有广大的网民。相关的产品有:中国电信的E云、Amazon的S3云存储服务、阿里云对象存储、百度网盘等

虚拟桌面云

• 针对许多企业桌面系统安装、桌面系统的分散管理带来的沉重的维护压力，同时企业更希望能降低终端桌面系统的整体成本，并且使用起来更稳定、灵活。虚拟桌面云是非常不错的解决方案。
• 它使用了桌面虚拟化技术，将用户的桌面环境与其使用的终端解耦，在服务器端以虚拟镜像的形式统一存放和运行每个用户的桌面环境，而用户则可通过小型的终端设备来访问其桌面环境。
• 相关的产品有Citrix的XenDesktop、VMware的VMwareView、国内阿里云的无影云桌面。

优点：数据集中管理、移动办公、降低运营成本、方便 安全、资源整合

开发测试云

开发测试云通过友好的Web界面，可以预约、部署、管理和回收整个开发测试的环境，从而解决开发测试过程中的棘手问题。

通过预先配置好(包括操作系统，中间件和开发测试软件)的虚拟镜像来快速地构建一个异构的开发测试环境，并通过快速备份/恢复等虚拟化技术来重现问题，还可以利用云的强大的计算能力来对应用进行压力测试，比较适合那些需要开发和测试多种应用的组织和企业。

大规模数据处理云

大规模数据处理云能对海量的数据进行大规模的处理，可以帮助企业快速进行数据分析，发现可能存在的商机和存在的问题，从而做出更好、更快和更全大面的决策。

工作过程是大规模数据处理云通过将数据处理软件和服务运行在云计算平台上，利用云计算的计算能力和存储能力对海量的数据进行大规模的处理。

电子政务云

电子政务云(E-GovernmentCloud)是使用云计算技术对政府管理和服务职能进行精简、优化、整合，通过信息化手段在政务上实现各种业务流程办理和职能服务，为政府各级部门提供可靠的基础IT服务平台，提高政府服务。

特点：整体性、开放性、虚拟性

游戏云

• 其一是使用更多基于Web的游戏模式，比如使用JavaScript、Flash和Silverlight等技术，并将这些游戏部署到云中。这种解决方案比较适合休闲游戏。
• 其二是为大容量和高画质的专业游戏设计的。整个游戏都将运行在云中，但会将最新生成的画面传至客户端。
• 在产品方面，已经有很多游戏都采用第一种游戏云，而针对第二种游戏云碍于现有的网络环境，所以短时间内不会有特别成熟的技术出现。

云杀毒

云杀毒技术可以在云中安装附带庞大的病毒特征库的杀毒软件，当发现有嫌疑的数据时，杀毒软件可以将有嫌疑的数据上传至云中，并通过云中庞大的特征库和强大的处理能力来分析这个数据是否含有病毒。

非常适合那些需要使用杀毒软件来捍卫其电脑安全的用户。云杀毒的出现，受到众多质疑，但是云杀毒将成为杀毒软件最新发展趋势。

3.云计算主流产品

开源的云产品

OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，是主要为公有云及私有云建设与管理提供软件的开源项目，它不是一个软件，而是一系列开源项目的组合。由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起，目前是Apache顶级项目。

Kubernetes是一个可移植、可扩展的开源云平台，主要用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。

Kubernetes拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。

阿里云产品

阿里云ECS (Elastic Compute Service)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的laaS (Infrastructure as a Service) 级别云计算服务。免去了采购IT硬件的前期准备，让用户像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。

对象存储OSS(Object Storage Service)是款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务提供99.9999999999%(12个9)的数据持久性，99.995%的数据可用性。多种存储类型供选择全面优化存储成本。

腾讯云TStack

腾讯云TStack是腾讯在互联网业务迅猛发展中沉淀和打磨出的企业级私有化全栈云解决方案，提供满足国内主流架构的IaaS、PaaS与SaaS综合云服务;多种部署方式，灵活可控，在政府、大中型企业有大量的落地经验。

成熟易用的云管平台，提供全方位资源管理、可视化监控;机柜配备一体化触控监控屏，实现机柜全面监测，高效易用。

华为云会议

结合华为云会议宝等全系列智能协作终端，为客户提供全场景端云协同视频会议解决方案，满足跨地区、跨企业、跨终端的智能沟通协作需求。

支持手机、电脑、平板、华为视讯终端、智慧大屏、第三方会议终端等各类终端接入，为客户提供全场景覆盖、简单易用、快速部署、软硬一体的云会议解决方案。

百度ARM云桌面

百度基于自研的ARM集群服务器及容器技术，为企业提供的高性价比、安全合规、开箱即用的新型办公云桌面。相比较传统PC办公模式，可以更好地节约运营成本，提高业务合规性，简化运维管理，达到降本增效的目的。

5.云计算架构

1.云计算架构

1.云服务提供

面向云服务消费者，提供统一登录界面和访问，根据云服务资源状况和消费者需求，包装云服务资源对云服务的消费设立服务等级，按需计费管理云消费者状态和请求简化和标准化。

2.云服务管理

运行维护云计算架构系统，保障云架构的稳定和可靠。

3.云服务资源

软件即服务--SaaS

平台即服务一PaaS

基础架构即服务-laaS

云计算服务提供商可以专注于自己所在的层次

无需拥有三个层次的服务能力

上层服务提供商可以利用下层的云计算服务来实现自己计划提供的云计算服务

2.云计算服务层次

1.基础设施即服务(laaS)

基础设施即服务-概念

基础设施即服务(laaS)

位于云计算三层架构层次最底端。主要提供计算资源、存储资源、网络资源当成服务提供给用户，使得用户能够按需获取IT基础设施。

laaS主要由计算机硬件、网络、存储设备、平台虚拟化环境、计费方法、服务级别协议等组成。

基础设施即服务-核心技术

• 虚拟化技术
• 分布式存储技术
• 超大规模资源管理技术
• 云服务计费技术

基础设施即服务-优势

• 低成本企业不需要购置硬件 满足突发性需求
• 免维护企业不需要进行维护
• 灵活迁移运行在laaS上的应用将可以灵活地在laaS服务平台间进行迁移
• 伸缩性强公司可以根据实际业务需求租用云计算服务
• 支持应用广泛同一个云可以同时支持不用的应用运行

基础设施即服务-主要产品

2.平台即服务(PaaS)

平台即服务-概念

平台即服务(PaaS)

位于云计算三层服务架构中的中间层。主要为用户提供一个基于互联网的应用开发环境，以支持应用从创建到运行整个周期所需的各种软硬件资源和工具。

PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务提供给用户，比如数据库，文件系统和应用运行环境。

平台即服务-功能

• 运行环境
• 开发测试环境
• 运维环境

平台即服务-核心技术

• REST技术资源在网络中以某种表现形式进行状态转移
• 分布式缓存处理大量动态数据
• 应用服务器浏览器-服务器模式
• 多租户技术软件架构技术

平台即服务-优势

• 友好的开发环境不仅能在本地方便地进行应用的开发和测试，而且能进行远程部署
• 丰富的服务 API
• 精细的管理和控制精确计量
• 伸缩性强平台会自动调整资源
• 多租户机制自带
• 整合率高一台服务器上承载成千上万个应用

平台即服务-主要产品

3.laaS和PaaS比较

• laaS提供的只是"硬件"层面，保证同一基础设施上的大量用户拥有自己的"硬件"资源，实现硬件的可扩展性和可隔离性。
• PaaS在同一基础设施上同时为大量用户提供其专属的应用运行平台，实现多应用的可扩展性和隔离运行，使用户的应用不受影响，具有很好的性能和安全性。
• PaaS消除了用户自行搭建软件开发平台和运行环境所需要的成本和开销，但应用软件的实现功能和性能会受到服务提供商提供的环境的约束。

4.软件即服务(SaaS)

软件即服务-概念

软件即服务(SaaS)

位于云计算三层服务架构中的顶端。主要是将软件服务通过网络(主要是互联网)提供给用户，用户只需要通过浏览器或其他符合要求的设备接入使用即可。

SaaS云服务提供商负责维护和管理云中的软件以及支撑软件运行的硬件设施，同时免费为用户提供服务或者以按需使用的方式向用户收费。所以，用户无需进行安装、升级和防病毒等，并且免去了初期的软硬件支出。

软件即服务-特性

• 互联网特性SaaS是通过互联网为用户提供服务
• 多租户特性基于一套标准软件系统为成千上万的不同租户提供服务
• 服务特性考虑服务合约的签订、服务使用的计量、在线服务质量的保证
• 可扩展特性最大程度的提高系统并发性，有效的使用系统资源
• 可配置特性通过不同的配置满足不用用户的需求，而不需要为每个用户进行特定定制
• 随需应变特性帮助用户面对不断的需求变化

软件即服务-优势

1. 使用简单

通过浏览器访问，只要有网络，就可以随时随地通过多种设备使用SaaS服务。

1. 支持公开协议

现有的SaaS服务都是基于公开协议的。用户只需要使用常用的浏览器就可以使用SaaS服务。

1. 成本低

使用SaaS服务后，用户无需在使用前购买昂贵的许可证，省去了先期投入，只需要在使用过程中按照。实际使用付费，成本远远低于桌面版。

1. 安全保障

SaaS服务提供商都提供了比较高级的安全机制，不仅为存储在云端的数据提供加密措施，还通过HTTPS协议确保用户和云平台之间的通信安全。

软件即服务-主要产品

3.云计算架构与传统架构的区别

1、传统的IT环境构建是比较复杂的过程。

2、传统的IT部署架构是专机专用，平均资源利用率及能耗效率低下。

3、传统架构中业务上线测试周期长，效率低下。

1、云基础架构通过计算虚拟化与网络设备和网络虚拟化进行融合，整合成大的资源池。

2、云基础架构通过云平台层的自动化管理能力，实现资源快速部署，弹性高可用。

4.云计算架构的优势

1. 公有云场景下，企业无需关注底层基础设施的建设与维护，减少了企业IT投入成本;
2. 基于云计算操作系统实现资源统一管理调度，有强大的计算能力，具备弹性伸缩能力，高可用及高可靠性;
3. 传统IT基础设施难以满足资源快速增长的需求，云计算平台下，可实现业务快速部署上线，缩短业务上线周期;
4. 全面安全防护能力，安全质量属性的需求实际上贯穿于云计算架构的自低向上的各个层面。