写公众号没灵感？这个 50K Star 开源工具把热点主动推到我面前

大家好，我是小肥肠。今天给大家介绍一个多平台热点信息聚合工具---TrendRadar ，它可以帮我把分散在各个平台的热点内容自动收集、筛选，再主动推送给我。像最近我发的Claude相关图文 都是TrendRadar抓取热点后主动发给我的：

1. 前言

作为 AI 知识博主，我面临的一个现实问题，就是灵感很容易断档。所以我一直想搭一个能监听全平台 AI 热点的工具

它需要帮我做这几件事：

把多个平台里我感兴趣的热点信息收集起来
按我自己关心的关键词做一轮筛选
再用 AI 帮我做简单归纳
最后把结果推到我常用的通知渠道里

2. 构建热点情报站

2.1 TrendRadar概述简介

我原本以为这种工具搭建周期要一个月。前几天我逛GitHub 时翻到了 TrendRadar，发现它直接就能部署使用，几乎满足了我所有需求。这个项目是开源的，仓库地址在这里：

arduino 复制代码

https://github.com/sansan0/TrendRadar

可以看到，截止目前它已经斩获了 50K Star，项目介绍也相当硬核，我自己看完一圈之后，发现它几乎把我想要的功能都覆盖到了。

我看了一圈它的设计，印象比较深的有几点：

支持聚合多平台热点 ：包括抖音、知乎、ilibili 热搜、今日头条、百度热搜、微博等平台
支持 RSS 订阅： 可以直接在 config.yaml 中添加 RSS 源
支持关键词筛选
支持 AI 分析、AI 翻译 ：可以将推送内容翻译为任意语言，打破语言壁垒，无论是阅读国内热点还是通过 RSS 订阅海外资讯，都能以母语轻松获取
支持多种消息推送渠道 ：支持企业微信、飞书、钉钉等平台
支持 Docker 部署： 支持 Docker 一键部署，与本地环境互相隔离
数据可以本地保存，也可以走云端存储

这些点单拎出来都不算新鲜，但把它们组合在一起，而且尽量做成普通人也能上手的样子，这件事我觉得就挺有意义。

2.2 TrendRadar使用场景

按使用场景来分，TrendRadar 主要可以分成下面两种玩法：

方案	适合谁	特点
本地部署 + 任意信息渠道推送	想先快速跑通的人（本文的方案）	部署在自己电脑上，定时抓取热点并推送到飞书、企业微信、钉钉等平台，适合个人使用和前期试水。
服务器部署	想长期稳定运行的人+团队	不依赖本地电脑开机，适合长期追踪热点、团队协作，或者接入自己的网站和系统。

考虑到看我文章的读者里有不少小白，所以下面我会围绕"本地部署 + 飞书推送"这个场景来讲，直接进入部署配置环节。

3. 基于本地Docker部署TrendRadar

3.1 Win10 安装 Docker Desktop

安装 WSL 2（适用于 Windows 10 版本 2004 及以上）：

Windows 子系统 Linux 2（WSL 2）提供了一个完整的 Linux 内核，Docker Desktop 依赖于此。win+R打开命令窗口，输入winver查看系统版本，确保内部版本高于19041：

以管理员身份打开 PowerShell，运行以下命令：

css 复制代码

wsl --install

安装完成后需要重启一下计算机。

安装 Docker Desktop

安装 Docker Desktop 之前，确保你已经安装并启用了 WSL 2。可以通过在 PowerShell 运行以下命令来检查：

css 复制代码

wsl --list --verbose

下载 Docker Desktop：访问 Docker 官方网站，下载适用于 Windows 的 Docker Desktop 安装包。

安装 Docker Desktop：

双击下载的安装文件 Docker Desktop Installer.exe。
按照提示完成安装过程。
安装完成后，系统可能提示重启计算机，建议重启以确保所有组件正常工作。

启动 Docker Desktop ：电脑重启后，启动Docker Desktop， 初次启动可能需要一些时间。

配置一下 Docker 镜像源地址：

以下镜像源地址为国内地址，你不想用我的也可以自己找：

json 复制代码

"registry-mirrors": [
    "https://docker.1panel.live",
    "https://hub.rat.dev",
    "https://docker.chenby.cn",
    "https://docker.m.daocloud.io"
  ]

3.2 TrendRadar部署及配置

来到TrendRadar仓库网页，点击【Code】按钮，在弹出的下拉菜单中点击【Download ZIP】，开启网络下载进程。

将下载好的压缩包解压到任意磁盘，我放在了F盘里。

解压完成后，先不要急着直接运行，先把配置文件改好，不然后面大概率会遇到"容器是启动了，但没推送消息"的情况。我这里主要改了三个地方：config.yaml 、.env 、ai_interests.txt。

3.2.1 配置 config.yaml

先用 VS Code 或者 Notepad++ 打开项目里的 config/config.yaml 文件。

这个文件看起来内容很多，但第一次其实不用全改。我建议先盯住下面几个配置：

app.timezone：时区，国内直接写 Asia/Shanghai
platforms.sources：选择你想抓取的平台，比如微博、知乎、抖音、头条这些

rss.feeds：rss订阅源配置，我配置了默认的Hacker News，如果你平时有固定订阅源，可以把 RSS 也一起加进去

3.2.2 配置 .env

除了 config.yaml，项目里有些环境变量也建议一起配好，通常是在 .env 文件里填写。

配置端口：原本端口的8080，我改成了8999
配置 飞书机器人 webhook URL，让 TrendRadar 每天定时把资讯推送到群组中

配置 API Key，用于你后面如果要用 AI 分析、AI 翻译：

ini 复制代码

OPENAI_API_KEY=你的Key
DEEPSEEK_API_KEY=你的Key
GEMINI_API_KEY=你的Key

配置抓取热点信息和推送的频率，我设置的是2小时推送一次

3.2.3 配置 ai_interests.txt

如果你不想只靠关键词过滤，而是想让 AI 帮你判断"哪些热点更值得看"，可以配置 config``ai_interests.txt。

这个文件的作用 是：直接用自然语言告诉TrendRadar ，自己平时更关注什么方向，它再结合 AI 分析，把更贴近你兴趣的内容筛出来，只推送这些领域的资讯给你。

比如我自己的使用场景更偏向这些方向：

复制代码

我关注 AI 相关热点，尤其是大模型、AI 产品、AI 编程、Agent、出海工具、独立开发和自媒体相关内容。
我更关心有传播度、有讨论度、适合拿来写公众号选题的内容。

你可以把这类描述直接写进 config/ai_interests.txt 里，不需要刻意写成很死板的关键词列表，正常说人话就行。不会写可以用本地小龙虾帮你写，我就是用workbuddy 写的，workbuddy 安装使用教程：别再花钱找人"养虾"了！腾讯版OpenClaw发布，零门槛把AI塞进微信！

3.2.4 启动容器

配置都改完后，就可以开始启动容器了。进入docker目录。

在文件路径处输入cmd打开命令提示符窗口，输入：docker compose up -d，按下回车键启动容器

第一次启动会稍微慢一点，因为 Docker 需要先拉镜像。等它跑完之后，你可以再执行下面这条命令看下容器状态：docker ps，在下图中可以看到8999端口启动了，证明TrendRadar启动成功。

接下来只要坐等飞书机器人给我们定时发送热点资讯就行。

如果你想直接在本地网页里看热点资讯 聚合结果 ，也可以打开网址：http://localhost:8999/#tab-0。网页上的模块挺多，可以按需搜索热点资讯，也可以滑到最底部看一下 AI 的总结分析。

4. 结语

到这里，TrendRadar 的本地部署就差不多跑通了。对我来说，这个项目真正有意思的地方，不只是把多个平台的热点抓到一起，而是它真的能接进我自己的内容工作流里：前面负责收集，后面负责筛选，再把结果主动推到飞书。这样一来，我每天不是被动刷信息，而是让信息自己来找我。如本次分享对你有帮助，欢迎一键三连支持一下小肥肠，我们下期再见~