机器人亮相WAIC并不鲜见，但在真实工作场景中同时展现多SKU泛化能力与端到端作业效率的，极智嘉是独一份。
WAIC现场，极智嘉（Geek+，02590.HK）展台复刻真实作业场景，人形机器人Gino 1既能搬箱，又能拣选，还能与移动机器人协同编队，让拣选工作流稳定运转，呈现物理AI时代少数可直接落地的具身智能整体解决方案。
人形机器人Gino 1组队干活：效率至上 随时上岗
首次公开亮相的通用人形机器人Gino 1，是当天展台最吸睛的"明星"。但它的吸睛方式不是靠外形，而是靠干活。记者在现场看到，Gino 1不仅能从料箱里精准抓取商品，还能抱起料箱搬运，甚至与移动机器人组成编队，端到端跑通拣选全流程。这是全场极少数可以直接"上岗"应用的具身智能整体解决方案。
效率是现场最直观的感受。传统机器人通常"抓完再转身、转完再移动、到位再抬手"，而Gino 1实现了手脚协同的全身并行控制------移动、转身的同时，手臂已经开始调整商品高度和对准目标格口。据展台技术人员透露，这种全身并行控制将单任务作业时间缩短了约30%。在连续不间断的演示中，Gino 1的动作始终流畅精准，没有出现一次卡顿或掉落，稳定性让人印象深刻。
更关键的是，Gino 1并非单打独斗。通过极智嘉的AI智能调度系统，它能够与移动机器人、专用工作站协同编组，完成从拣选到投递的全流程无人作业。交付给用户的不是某一台机器的局部效率，而是一整条工作流的系统效率。这才是真正意义上的智能生产力。
超会"拣"：见多识广 见招拆招
会"拣"，是机器人走进真实世界干活的第一道门槛。仓库里的商品千变万化，料箱里的状态每一次都不同------堆叠、遮挡、贴边、倾斜，甚至突然被移动，每一次伸手面对的都是全新的物理状态。本质上，"拣"是一个开放世界的操作智能问题，一次性考完视觉、物理、策略、容错四张卷子。
极智嘉显然把这道题吃透了。记者在现场见证了Gino 1的跨品类泛化能力：面对充气量不同的袋装薯片，它会动态调整抓取位置和力度；透明包装的面包，能准确识别包装主体与袋缘，不被透明膜干扰；边界模糊的毛绒玩偶，照样能定位出稳定的抓取点；小巧光滑的橡胶碗，则通过力控反馈保持可靠夹持，不松不紧刚刚好。从硬盒到软袋，从透明包装到易变形物体，Gino 1似乎"见"过足够多的世面，才能做到见啥抓啥、一把一个准。
更让围观观众惊叹的是它的动态应变能力。展台现场设置了多种极限干扰测试：工作人员突然将一个异类商品扔进料箱，Gino 1几乎瞬间重新理解场景，避开非目标物体，继续完成当前任务；有人反复移动目标商品，机械臂会持续追踪位置、实时调整手臂轨迹，直到稳稳抓住；最经典的一幕是，一个微小物品紧贴在料箱壁角落，常规路径根本无法抓取，Gino 1竟然自己换了一个策略------先伸出末端将商品从边缘"扒"出一点空间，再重新完成抓取。自己破解Corner Case，这是任何预编程机器人做不到的事情，背后是一套能够推演物理后果、自主调整动作的智能大脑在支撑。
"真干活 自进化"的具身智能，眼见为实
面对真实商品、真实干扰、真实连续作业压力，Gino 1凭借自己的感知、推理和决策持续自主运行。而这种在真实作业中沉淀经验、越用越强的能力，正是极智嘉所强调的"自进化"------每一次成功和失败都在反哺模型，让大脑越来越聪明。
当同行还在用概念描绘未来时，极智嘉已经把未来摆在了展台上，并且让它开始了"真干活"。
