单个应用程序只能访问单个MCR计算引擎。这由进程范围的锁保护，因此多个组件无法同时访问计算引擎 (MATLAB运行时被设计为单线程执行，在任何给定时间，只有一个MATLAB函数可以有CPU时间) 。
也就是说 ，在java中通过多线程或者多个用户进行操作 来调用matlab jar的方法时，如果第一个请求正在执行matlab jar方法，其他的请求进行无法执行会被阻塞住 ，直到当前请求执行完，才会执行后续的matlab jar调用(这类似于在MATLAB的同一个打开会话中逐个调用所有MATLAB文件)。
解决单个计算引擎局限性的唯一方法是创建第二个进程（例如，通过运行可执行文件的第二个实例）。
解决无法并发执行的方法：
1.启动 Java 应用程序的多个进程来调用 Matlab。来自单个进程的调用使用相同的 MCR，该 MCR 具有进程范围的锁；但是来自不同进程的调用将在不同的 MCR 计算引擎上运行。
如果需要并发执行多个MATLAB函数调用，则需要使用"进程外 (out-of-process) "选项，通过该选项可以创建多个MATLAB运行时实例，每个实例都托管在自己的子进程中。
在这种情况下，建议不要频繁创建和销毁MATLAB运行时实例。相反，缓存多个与调用MATLAB函数的并行线程数量匹配的MATLAB运行时实例。这是因为创建和停止许多MATLAB运行时实例会产生性能成本，因为MATLAB运行时不是轻量级的，启动和停止需要时间。
- For C++: matlab::cpplib::initMATLABApplication
- For .NET: MathWorks.MATLAB.Runtime.OutOfProcessAttribute
- For Java: [Specifying Run-Time Options Using MWMCROption](#Specifying Run-Time Options Using MWMCROption) and com.mathworks.toolbox.javabuilder.MWMCROption
- For Python: Out-of-process initialization is not possible with MATLAB Compiler SDK
Java开启进程外选项demo(多进程执行matlab 函数)案例：
首先在application.java启动类中设置为OUTPROC：
if(!MWApplication.isMCRInitialized()) {//注意：如果./matlab启动着MATLAB完全版，则 isMCRInitialized 为true，导致不会执行if语句设置为不同进程 。故需关闭matlab完全版。
MWApplication.initialize(MWMCROption.OUTPROC );//这代表指示 MATLAB Runtime 在与 Java 应用程序不同的进程中运行 的选项。这样多进程就不会阻塞了，可以同时运行。
}
//这样new运行时，会在新子进程ctfserver中执行函数，从而避免阻塞。
myclass cls = new myclass();
cls.hello();
finally{ if(cls!=null) cls.dispose() } //不要忘记dispose，否则ctfserver进程不会销毁。
注意：
MWApplication.initialize(MWMCROption.OUTPROC )此选项是全局的，设置之后对所有matlab任务都生效。在设置OUTPROC之前如果执行了matlab任务则使用默认选项initialize，全局生效， OUTPROC 就不会在设置了。
另外设置OUTPROC后，执行所有matlab任务都会开一个新进程执行(ctfserver进程)。执行完毕后， 需要dispose掉函数，此函数使用的ctfserver进程才会销毁 ，否则只有jvm销毁后才会销毁所有ctfserver进程，会导致占满内存。
****windows查看ctfserver
linux查看ctfserver: ps -aux|grep ctfserver
2.使用Matlab Production Server，它基本上可以方便地使用多个 MCR。这是一个需要单独许可证和安装的工具包。收费！没有尝试
3.除非您有非常具体的性能顾虑，否则不必局限于运行 MCR/编译代码。您实际上可以在服务器上安装 Matlab 本身，从同一个 Java 进程启动多个实例（例如无头实例），并通过MatlabControl或新的官方Java 版 MATLAB Engine API与它们进行通信。