List＜DocumentMetadata＞ 取所有docid，组成List＜String＞

List<DocumentMetadata> 提取所有 docid 组成 List<String>

假设 DocumentMetadata 类中有 getDocid() 方法或 docid 字段，以下是几种常见实现方式：

方法一：Stream API（推荐，Java 8+）

List<String> docIds = list.stream()
    .map(DocumentMetadata::getDocid)
    .collect(Collectors.toList());

完整示例

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

class DocumentMetadata {
    private String docid;
    
    public DocumentMetadata(String docid) {
        this.docid = docid;
    }
    
    public String getDocid() {
        return docid;
    }
}

public class Example {
    public static void main(String[] args) {
        List<DocumentMetadata> list = Arrays.asList(
            new DocumentMetadata("doc1"),
            new DocumentMetadata("doc2"),
            new DocumentMetadata("doc3")
        );
        
        // 提取 docid
        List<String> docIds = list.stream()
            .map(DocumentMetadata::getDocid)
            .collect(Collectors.toList());
        
        System.out.println(docIds); // [doc1, doc2, doc3]
    }
}

方法二：传统 for 循环

List<String> docIds = new ArrayList<>();
for (DocumentMetadata doc : list) {
    docIds.add(doc.getDocid());
}

方法三：forEach + Lambda

List<String> docIds = new ArrayList<>();
list.forEach(doc -> docIds.add(doc.getDocid()));

方法对比

方法	代码简洁度	性能	推荐度
Stream API	⭐⭐⭐⭐⭐	高	✅ 推荐
for 循环	⭐⭐⭐	最高	兼容性好
forEach	⭐⭐⭐⭐	高	可选

进阶处理

1. 过滤 null 值

List<String> docIds = list.stream()
    .map(DocumentMetadata::getDocid)
    .filter(Objects::nonNull)
    .collect(Collectors.toList());

2. 去重

List<String> docIds = list.stream()
    .map(DocumentMetadata::getDocid)
    .distinct()
    .collect(Collectors.toList());

3. 过滤空字符串

List<String> docIds = list.stream()
    .map(DocumentMetadata::getDocid)
    .filter(s -> s != null && !s.isEmpty())
    .collect(Collectors.toList());

4. 转成不可变列表（Java 10+）

List<String> docIds = list.stream()
    .map(DocumentMetadata::getDocid)
    .collect(Collectors.toUnmodifiableList());

注意事项

1. 空列表处理：如果原列表可能为 null，先判空

   List<String> docIds = list == null ? new ArrayList<>() : 
       list.stream().map(DocumentMetadata::getDocid).collect(Collectors.toList());

2. 性能：数据量大时 Stream 性能略低于 for 循环，但差异很小

3. 并行处理 ：大数据量可用 parallelStream()

   List<String> docIds = list.parallelStream()
       .map(DocumentMetadata::getDocid)
       .collect(Collectors.toList());

✅ 最佳实践

// 推荐写法：简洁、安全、易读
List<String> docIds = Optional.ofNullable(list)
    .orElse(Collections.emptyList())
    .stream()
    .map(DocumentMetadata::getDocid)
    .filter(Objects::nonNull)
    .collect(Collectors.toList());

推荐使用 Stream API，代码简洁且功能强大！