基于医学图像分类算法研究（五）——基于上次kvasir后扩充数据集再次进行训练测试

SariHcr1232026-04-04 15:14

前言：老师还是说我们数据集不够，要扩充，真的穷途末路了。我们只能去求助其他老师看下有没有什么途径，然后有个老师提供给我们一个知乎的链接，它里面有胃肠的数据集。

这个是知乎账号叫通用医疗GAMI，里面有很多医疗的数据集，大家有其他需求也可以下去下载下来，那我就汇报下本次训练测试的情况吧。

继续收集整理数据集，将之前的6万张数据集扩充到8万张数据集

训练集：验证集：测试集=7：2：1

我的效果图依然按照之前的那样展示，中间上方的是超参数的设置，左边是网络训练的过程，右边是网络测试生成的热力值图，右下方显示的是acc，F1,recall。分别是准确率，F1分数，召回率。左上方显示的是训练后模型权重文件的大小。下面将展示各模型的训练测试效果，有较大模型到较小的模型依次展示。