表的设计
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1.从需求中获得类，类对应到数据库中的实体，实体在数据库中就表现为一张一张表，类中对应者表中的字段（列）
2.确定类与类之间的关系（一对一关系，一对多关系，多对多关系，没有关系）
针对一对一关系，设计表时，有两种方式
（1）把两个实体所有的信息全部都放在一张表里
（2）创建两张表，分别记录用户信息与账户信息，并把这两张表做关联
一对多关系
分别为不同的实体创建表，创建表之后建立表与表之间的关联关系
多对多关系
（1）分别创建实体表
（2）创建关系表，在关系表中为实体表之间创建关联关系
练习：创建班级表，学生表，课程表与成绩表
1.班级表（班级编号，班级名）
2.学生表（学生编号，学号，姓名，年龄，邮件，班级编号）
3.课程表（课程编号，课程名）
4.成绩表（编号，学生编号，课程编号）
班级表与学生表之间是一对多的关系
学生表与课程表之间是多对多的关系，通过一个关系表进行关联
3.使用SQL去创建具体的表
设计表的时候会遵守一些规则，一般我们把这些规则称为三大范式
什么是范式
范式描述的是数据关系的模型，一对一关系，一对多关系，多对多关系
分类：第一范式：1NF，第二范式：2NF，第三范式：3NF
其余范式：BC范式，BCNF
第一范式1NF
关系型数据库的一个基本的要求，不满足第一范式就不可以称为关系型数据库
表里的字段不可再进行拆分
可以继续拆分在关系型数据库中绝对不允许的
在定义表的时候，对照数据中的数据类型每一个字段都可以用一个数据类型表示，那么当前这个表就天然满足第一范式
第二范式2NF
在满足第一范式的基础上，不存在非关键字段对任意候选键的部分函数依赖（存在于复合主键的情况下）
非关键字段：可以理解为非关键字段
候选键：可以理解为主键，外键，没有主键时的唯一值
复合主键：一个表中不能存在两个主键，但是一个主键可以包含多个列（primary key （列名，列名））
对于由两个或多个关键字段决定一条记录的情况
如果一些数据中有些字段只与关键字端中的一个有关系，那么这种就说它只存在部分函数依赖
如果有这样的情况就说明这个表达式不满足第二范式
如果想避免这种情况，可以将表进行拆分，这样设计，每张表都有非关键字段，都强依赖于主键，满足了第二表达式
另外，一个表中没有复合主键（主键只有一列）那么这种的表天然满足第二范式
不满足第二范式可能出现的问题
1.数据冗余
2.更新异常
3.插入异常
4.删除异常
第三范式3NF
在第二范式的基础上，不存在非关键字段，对任一候选键的传递依赖
一张表可以通过外键与另一张表建立关系
第三范式可以解决数据冗余，更新异常，插入异常，删除异常的问题
第一范式将数据不可再分
第二范式消除部分函数依赖
第三范式消除传递依赖
新增
新建一张表，把旧表中的指定列的数据导入到新表中
语法：insert into table_name [(column [, column ....])] select ....
select：要从旧表中查询出来的列
需要把stu中的数据复制到stu1中去
1.一条一条的重新插入一遍
2.把原来的数据导出来，再把表名改一下，再改入到目标表中
3.可以使用insert into select 语句
stu1是目标表
（id，name）表示要插入的列，必须要与要插入的列匹配
stu是原始表
聚合查询
MYSQL中内置的一些函数
COUNT----返回数量
SUM----返回总和
AVG----返回平均值
MAX---返回最大值
MIN---返回最小值
以上操作都是针对某一列进行运算的，之前学的表达式查询，是对一行记录中的列和列之间进行运算，比如：数学成绩+语文成绩+英语成绩
聚合查询是本质是针对数据表中的行和行进行运算
1.COUNT():统计所有的行
*是统计表中的行数，使用常量也可以进行统计，但推荐使用count（*）
count(列名)，如果说列表中有null,则不会被统计在内
2.SUM(列名) 求和
示例：计算所有学生的语文成绩的总分
结果在一个临时表中，结果不受表中的字段长度约束
在SUM()求和时，NULL值不参与运算
如果对非数值类型的列进行运算，会得到一些警告信息
3.AVG()
对所有行的指定列进行求平均值运算
1.对所有同学的语文成绩求平均值
2.求语文，数学，英语三门课的总分的平均值
参数可以是表达式，也可以是别名
4.MAX(),MIN()
求所有行中指定的最大值，与最小值
1.找出语文成绩的最高分和英语成绩的最低分
多个聚合函数可以同时使用
2.查找出语文成绩的最高分和最低分
同一列可以使用不同的聚合函数
在使用关于运算的聚合函数时，不拔用在非数值上，比如说sum(),avg(),max(),min()
GROUP BY字句---分组查询
SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查 询时，SELECT 指定的字段必须是"分组依据字段"，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中
没有指定的字段，呈现时要通过聚合函数，比如，求和，平均
分组依据字段：要对哪个列进行分组
语法：select column1,sum(column),...from table group by column1,column3;
column1:分组的列名
sum(column2):没有被分组的列（需要运算的列），但是要显示结果，那么就需要用到聚合函数
group by column1,column3：要分组的列
1.计算不同人的平均工资
要分组的列时role列
注意：ROUND(数值，小数点位数)
groby之后可以跟order by子句
HAVING
GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用 HAVING
找到对分组之后的结果进行过滤，比如说，找出平均工资大于1万，小于10万的角色
having可以把这个结果集中的数据进行过滤操作，平均工资并不是表中真正数据，而是通过聚合函数计算得出来的
having跟在group by字句之后，对分组结果进行过滤
where是对标中表中每一行的真实数据进行过滤的，having是对group by之后，计算出来的结果进行过滤
如果需求要对真实数据进行过滤，同时需要对分组结果进行过滤，那么在合适的位置写where和having即可
查询每个角色的最高工资，最低工资和平均工资
1.按角色分组
2.使用相应的聚合函数
联合查询
联合多个表进行查询
设计数据时把表进行拆分，为了消除表中的字段的依赖关系，比如部分函数依赖，传递依赖，这时会导致一条SQL语句查出来的数据时不完整的，我们就可以使用联合查询把关系中的数据全部查出来
联合查询时MYSQL是如何执行的
1.去多张表的笛卡尔机
对多张表进行笛卡尔积的过程，
- 先从第一张表中取一条记录，然后再与第二张表中的第一条记录进行组合，生成一条新的记录
- 先从第一张表中取一条记录，然后再与第二张表中的第二条记录进行组合，生成一条新的记录
。。。。
最后得到的结果就是一个全排列结果集
语法：select * from 表名，表名;
通过观察，两张表取笛卡尔积之后，有些数据是无效数据
如何过滤这些无效数据？
2.通过连接条件过滤掉无效条件
两个表之间是有主外键关系，只需要判断两个表中的主外键字段是否相等即可
class_id在两张表中都存在，MYSQL分不清当前语句中的class_id应取自哪张表
可以通过表名.列名的方式来解决这个问题
3.能通过指定列查询，来精减结果集
查询列表中通过表名.列名的方式指定要查询的字段
通过给表名起别名的方式来简化SQL语句
联合查询也叫表连接查询
1.首先确定哪几张表要参与查询
2.根据表与表之间的主外键关系，确定过滤关系
3.精减查询字段，得到想要的结果
内连接
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1, 表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
(1)查询'许仙'同学的成绩
1.首先确定哪几张表要参与查询
成绩表和学生表
取两张表的笛卡尔积
2.根据表与表之间的主外键关系，确定过滤条件
两张表中通过student_id作为主外键关联字段
确定结果集中的过滤条件
在where条件中，增加student.name='许仙'的过滤条件
3.精减查询类表中的字段
学生名，分数
(2)查询所有同学的总成绩及个人信息
需要使用聚合函数
1.确定要查询的表是学生表和成绩表
总成绩要用分组查询group by
对行与行之间进行运算，使用SUM（）进行求和
2.取两张表的笛卡尔积
3.确定两张表之间的关联关系
所有同学成绩的结果集
4.按学生的id进行分组，并在查询列表中，使用聚合函数sum（分数），计算总分
5.在查询列表中精减和确定要查询的列
询步骤细化之后
1.确定查询中涉及到哪些表
2.对目标取笛卡尔积
3.确定连接条件
4.确定对整个结果集的过滤条件
5.精减查询字段