MySql中各种功能用sql语句实现总结

十五年专注C++开发2026-06-10 18:07

目录

1.排序和分页

2.聚合统计与分组

3.数据增删改（DML）

4.判断表是否存在指定字段

5.向数据库中的每个表都增加或删除一个字段

6.字符串合并（拼接）

[6.1.单行拼接（同一条数据内，多字段 / 文本合并）](#6.1.单行拼接（同一条数据内，多字段 / 文本合并）)

6.2.多行合并（多条记录，按分组拼接成一行）

7.字符串查找

7.1.精确匹配(FIND_IN_SET)

7.2.模糊匹配

后续待加...

1.排序和分页

1.排序（ORDER BY）

cpp 复制代码 
-- 升序(ASC，默认)、降序(DESC)
SELECT * FROM user ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM user ORDER BY create_time DESC;

-- 多字段排序（先按年龄降序，年龄相同按创建时间升序）
SELECT * FROM user ORDER BY age DESC, create_time ASC;

2.分页（LIMIT）

cpp 复制代码 
-- LIMIT 起始索引, 每页条数（起始索引从0开始）
-- 第1页，10条数据
SELECT * FROM user LIMIT 0,10;

-- 第2页，10条数据
SELECT * FROM user LIMIT 10,10;

2.聚合统计与分组

1.常用聚合函数

cpp 复制代码 
-- 统计数量
SELECT COUNT(*) FROM user;        -- 统计总行数
SELECT COUNT(email) FROM user;    -- 统计非空email数量

-- 求和/平均值/最大/最小值
SELECT SUM(age) FROM user;
SELECT AVG(age) FROM user;
SELECT MAX(age) FROM user;
SELECT MIN(age) FROM user;

2.分组统计（GROUP BY）

核心 ：GROUP BY 后只能跟分组字段 + 聚合函数

cpp 复制代码 
-- 按性别统计人数
SELECT gender, COUNT(*) AS 人数 FROM user GROUP BY gender;

-- 按城市统计平均年龄
SELECT city, AVG(age) AS 平均年龄 FROM user GROUP BY city;

3.分组后筛选（HAVING）

区别 ：WHERE 筛选原始数据 ，HAVING 筛选分组后结果

cpp 复制代码 
-- 统计人数大于5的城市
SELECT city, COUNT(*) AS 人数 
FROM user 
GROUP BY city 
HAVING COUNT(*) > 5;

3.数据增删改（DML）

1.插入数据（INSERT）

cpp 复制代码 
-- 单条插入
INSERT INTO user(name, age, gender) VALUES ('张三', 20, '男');

-- 批量插入（性能更高）（高效推荐）
INSERT INTO user(name, age, gender) 
VALUES ('李四',21,'女'),('王五',22,'男');

2.更新数据（UPDATE）

必须加 WHERE 条件，否则全表更新！

cpp 复制代码 
-- 条件更新
UPDATE user SET age = 21, email = 'xxx@163.com' WHERE id = 1;

3.删除数据（DELETE/TRUNCATE）

cpp 复制代码 
-- 条件删除
DELETE FROM user WHERE id = 1;

-- 清空全表（不可回滚，速度远快于DELETE）
TRUNCATE TABLE user;

4.插入或更新数据

INSERT ... SET + ON DUPLICATE KEY UPDATE 标准写法

MySQL 支持 INSERT INTO 表 SET 字段=值 语法，可直接拼接 ON DUPLICATE KEY UPDATE，依赖主键 / 唯一索引冲突触发更新

cpp 复制代码 
INSERT INTO `table_name`
SET
    id = 1,
    username = 'test',
    age = 20
ON DUPLICATE KEY UPDATE
    username = 'test',
    age = 20;

5.查询结果插入（INSERT ... SELECT）

将一个查询结果集批量插入目标表，适合数据迁移 / 复制：

cpp 复制代码 
-- 替换：库名、表名、字段名
SELECT COUNT(*)
FROM information_schema.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名'
  AND TABLE_NAME = '表名'
  AND COLUMN_NAME = '字段名';

如：

cpp 复制代码 
-- 复制部门10的员工到新表
INSERT INTO new_employees(id, name, dept)
SELECT id, name, 20 FROM employees 
WHERE dept = 10;

支持复杂子查询、JOIN 与聚合函数。

4.判断表是否存在指定字段

查询 information_schema（通用，推荐）

cpp 复制代码 
-- 替换：库名、表名、字段名
SELECT COUNT(*)
FROM information_schema.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名'
  AND TABLE_NAME = '表名'
  AND COLUMN_NAME = '字段名';

返回>0：字段存在；=0：不存在

示例：

cpp 复制代码 
SELECT COUNT(*) FROM information_schema.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'testdb'
AND TABLE_NAME = 'user'
AND COLUMN_NAME = 'phone';

5.向数据库中的每个表都增加或删除一个字段

1.增加字段

先判断表中是否有这个字段，没有则增加，有则跳过，sql语句如下：

cpp 复制代码 
-- 如果存储过程存在则删除
DROP PROCEDURE IF EXISTS add_username_all_table;

DELIMITER $$ /*修改语句结束符为$$，类似sql server中的go语句*/

--db_name ：数据库名称
--col_name ：字段名
CREATE PROCEDURE add_username_all_table(IN db_name VARCHAR(64), IN col_name VARCHAR(64))
BEGIN
    DECLARE done INT DEFAULT 0;
    DECLARE tb_name VARCHAR(64);
    -- 游标：查询指定库下所有数据表
    DECLARE cur_tb CURSOR FOR
        SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.TABLES
        WHERE TABLE_SCHEMA = db_name AND TABLE_TYPE='BASE TABLE';
    DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done=1;

    OPEN cur_tb;
    tb_loop:LOOP
        FETCH cur_tb INTO tb_name;
        IF done=1 THEN LEAVE tb_loop; END IF;

        -- 判断字段是否存在
        SET @is_exist = (SELECT COUNT(*) FROM information_schema.COLUMNS
            WHERE TABLE_SCHEMA=db_name AND TABLE_NAME=tb_name AND TABLE_NAME<>'usertable' AND COLUMN_NAME=col_name);

        -- 不存在则添加字段，varchar(50)可自行修改类型
        SET @sql = IF(@is_exist=0,
            CONCAT('ALTER TABLE `',db_name,'`.`',tb_name,'` ADD COLUMN `',col_name,'` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT \'*unVisible\';'),
            'SELECT 1;');
        PREPARE stmt FROM @sql;
        EXECUTE stmt;
        DEALLOCATE PREPARE stmt;
    END LOOP tb_loop;
    CLOSE cur_tb;
END$$

DELIMITER ; /*改回默认分号结束符*/

--调用此过程
CALL add_username_all_table('xxxxxx', 'userName');

2.删除字段

cpp 复制代码 
DROP PROCEDURE IF EXISTS drop_column_all_tables;

DELIMITER $$ /*修改语句结束符为$$，类似sql server中的go语句*/

--db_name ：数据库名称
--col_name ：字段名
CREATE PROCEDURE drop_column_all_tables(IN db_name VARCHAR(64), IN col_name VARCHAR(64))
BEGIN
    DECLARE done INT DEFAULT 0;
    DECLARE tb_name VARCHAR(64);

    DECLARE cur_tb CURSOR FOR
        SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.`TABLES`
        WHERE TABLE_SCHEMA = db_name AND TABLE_TYPE='BASE TABLE';

    DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done=1;

    OPEN cur_tb;
    tb_loop:LOOP
        FETCH cur_tb INTO tb_name;
        IF done=1 THEN LEAVE tb_loop; END IF;

        -- 判断字段是否存在
        SET @is_exist = (SELECT COUNT(*) FROM information_schema.COLUMNS
            WHERE TABLE_SCHEMA=db_name AND TABLE_NAME=tb_name AND TABLE_NAME<>'usertable' AND COLUMN_NAME=col_name);

        -- 存在则删除字段
        SET @sql = IF(@is_exist>0,
            CONCAT('ALTER TABLE `',db_name,'`.`',tb_name,'` DROP COLUMN `',col_name,'`;'),
            'SELECT 1;');
        PREPARE stmt FROM @sql;
        EXECUTE stmt;
        DEALLOCATE PREPARE stmt;
    END LOOP tb_loop;
    CLOSE cur_tb;
END$$

DELIMITER ; /*改回默认分号结束符*/

-- 调用示例：删除 xxxxx 库中所有表的 userName 字段
CALL drop_column_all_tables('xxxxxx', 'userName');

6.字符串合并（拼接）

MySQL 字符串拼接分单行多字段拼接 、多行数据合并为一行 两大场景，常用函数：CONCAT、CONCAT_WS、GROUP_CONCAT，MySQL 8.0+ 还支持标准函数 STRING_AGG。

先准备测试表 + 测试数据，后续所有示例共用：

cpp 复制代码 
-- 创建测试表
CREATE TABLE `user` (
  id INT,
  name VARCHAR(20),
  dept VARCHAR(20),
  city VARCHAR(20),
  phone VARCHAR(20)
);

-- 插入测试数据（包含 NULL 场景）
INSERT INTO `user` VALUES
(1,'张三','技术部','北京','13800138000'),
(2,'李四','技术部','上海',NULL),
(3,'王五','市场部','广州','13900139000'),
(4,'赵六','市场部','广州','13900139000'),
(5,'钱七','人事部',NULL,'13700137000');

6.1.单行拼接（同一条数据内，多字段 / 文本合并）

适用于：一条记录里，把多个字段、固定文字拼接成一个字符串。

1.CONCAT(str1,str2,...) 基础拼接

cpp 复制代码 
CONCAT(字符串1, 字符串2, 字符串3 ...)
  • 支持多个参数拼接；
  • 只要任意一个参数为 NULL，整体结果直接返回 NULL（最大坑点）。
cpp 复制代码 
-- 拼接：姓名 + 固定符号 + 城市
SELECT CONCAT(name, ' / ', city) AS user_info FROM `user`;

-- 包含 NULL 字段演示（李四的phone为NULL，整条结果为NULL）
SELECT name, CONCAT(name, phone) AS name_phone FROM `user`;

2.CONCAT_WS(分隔符, str1, str2,...) 带分隔符拼接

WS = With Separator，生产环境首选 ，完美规避 NULL 问题。

cpp 复制代码 
CONCAT_WS(分隔符, 字段1, 字段2, 字段3 ...)
  • 第一个参数固定为分隔符；
  • 自动跳过值为 NULL 的字段 ，不会因为 NULL 导致整体为空；
  • 不会产生多余的分隔符。
cpp 复制代码 
-- 用 | 拼接 姓名、城市、手机号（李四手机号为NULL，自动忽略）
SELECT 
  name,
  CONCAT_WS(' | ', name, city, phone) AS full_info 
FROM `user`;

-- 拼接固定文本 + 字段
SELECT CONCAT_WS('：', '姓名', name) AS name_label FROM `user`;

6.2.多行合并（多条记录，按分组拼接成一行）

适用于：分组后，把一组内多条行数据的字段合并为单个字符串（行转列）。

1.GROUP_CONCAT() 全版本通用（MySQL 所有版本支持）

cpp 复制代码 
GROUP_CONCAT( [DISTINCT] 字段 
              [ORDER BY 排序字段] 
              [SEPARATOR '自定义分隔符'] )
  • DISTINCT：去重；
  • ORDER BY：拼接前对内容排序；
  • SEPARATOR：指定分隔符，默认逗号 ,；

示例：基础用法：按部门合并员工姓名（默认逗号分隔）

cpp 复制代码 
SELECT 
  dept,
  GROUP_CONCAT(name) AS emp_names 
FROM `user` 
GROUP BY dept;

自定义分隔符（改用分号 ;）

cpp 复制代码 
SELECT 
  dept,
  GROUP_CONCAT(name SEPARATOR ';') AS emp_names 
FROM `user` 
GROUP BY dept;

拼接前排序：

cpp 复制代码 
-- 按姓名升序后再拼接
SELECT 
  dept,
  GROUP_CONCAT(name ORDER BY name SEPARATOR ',') AS emp_names 
FROM `user` 
GROUP BY dept;

拼接时去重：

cpp 复制代码 
-- 合并同部门的手机号，并去重
SELECT 
  dept,
  GROUP_CONCAT(DISTINCT phone SEPARATOR ',') AS phone_list 
FROM `user` 
GROUP BY dept;

2.STRING_AGG(字段, 分隔符)（MySQL 8.0+ 新函数）

SQL 标准拼接函数，语法更简洁，无默认长度限制，推荐 8.0 及以上版本使用。

cpp 复制代码 
STRING_AGG(字段, '分隔符' [ORDER BY 排序字段])
cpp 复制代码 
-- 按部门合并姓名，逗号分隔
SELECT 
  dept,
  STRING_AGG(name, ',') AS emp_names 
FROM `user` 
GROUP BY dept;

-- 带排序
SELECT 
  dept,
  STRING_AGG(name, ',' ORDER BY name DESC) AS emp_names 
FROM `user` 
GROUP BY dept;

7.字符串查找

判断表中某一列的单个值，是否存在于另一列 / 指定的逗号分隔字符串中 ，分精确匹配（逗号分隔独立项，业务主流） 和模糊匹配（纯文本包含） 两大类。

先统一准备测试表和数据，所有示例共用：

cpp 复制代码 
-- 表1：存储单个值（待匹配列）
CREATE TABLE `user` (
  id INT,
  name VARCHAR(20)
);
INSERT INTO `user` VALUES
(1,'张三'),
(2,'李四'),
(3,'王五'),
(4,'赵六'),
(5,'张三三'); -- 用于测试模糊匹配坑点

-- 表2：存储逗号分隔字符串（目标字符串列）
CREATE TABLE `article` (
  aid INT,
  title VARCHAR(50),
  tag_list VARCHAR(100) -- 逗号分隔字符串
);
INSERT INTO `article` VALUES
(1,'文章1','张三,李四,王五'),
(2,'文章2','李四,赵六'),
(3,'文章3',',王五,钱七,'), -- 首尾带逗号
(4,'文章4',''),            -- 空字符串
(5,'文章5',NULL);          -- NULL 值

7.1.精确匹配(FIND_IN_SET)

列值是逗号字符串里的完整独立项 （比如标签、多选 ID、人员名单），这是逗号分隔串最常用场景。 MySQL 专用函数：FIND_IN_SET()，专门适配逗号分隔列表，全版本兼容，无子串误匹配问题。

cpp 复制代码 
FIND_IN_SET( 待查找的值, 逗号分隔字符串 )

返回规则：

  • 匹配到独立项：返回所在位置（1、2、3...）
  • 未匹配到：返回 0
  • 任意一个参数为 NULL：返回 NULL

判断条件：FIND_IN_SET(...) > 0 代表找到。

示例如下：查询 user 表中 name 存在于固定字符串 '张三,李四,王五' 的数据：

cpp 复制代码 
SELECT * FROM `user`
WHERE FIND_IN_SET(name, '张三,李四,王五') > 0;

同表内，A 列值 匹配 本表 B 列逗号串，查询 article 表中，固定值 王五 存在于 tag_list 的行：

cpp 复制代码 
SELECT * FROM `article`
WHERE FIND_IN_SET('王五', tag_list) > 0;

两表联查，关联 user 和 article，找出 user.name 存在于 article.tag_list 的关联数据：

cpp 复制代码 
SELECT u.*, a.title, a.tag_list
FROM `user` u
JOIN `article` a 
  ON FIND_IN_SET(u.name, a.tag_list) > 0;

边界问题处理：

1.字段值带空格

如果数据存在前后空格（如 ' 张三 '），先用 TRIM() 去空格：

cpp 复制代码 
SELECT * FROM `user`
WHERE FIND_IN_SET(TRIM(name), '张三,李四,王五') > 0;

2.空字符串 / NULL

  • tag_list = ''（空串）：FIND_IN_SET 返回 0，自动过滤；
  • tag_list = NULL：FIND_IN_SET 返回 NULL，WHERE 条件不成立，自动过滤； 无需额外判断。

3.分隔符不是逗号

FIND_IN_SET 仅支持逗号，如果是分号、竖线、空格等分隔符，先替换成逗号再使用：

cpp 复制代码 
-- 原分隔符为 ; ，先替换为 ,
SELECT * FROM `article`
WHERE FIND_IN_SET('王五', REPLACE(tag_list, ';', ',')) > 0;

7.2.模糊匹配

不要求是独立项，只要字符串中包含该列的字符 （纯文本检索，和分隔符无关）。 适用函数：LIKE、INSTR、LOCATE。

1.LIKE 写法（最直观）

使用 % 通配符表示模糊匹配：

cpp 复制代码 
-- 匹配：name 出现在 tag_list 任意位置
SELECT u.*, a.tag_list
FROM `user` u
JOIN `article` a
WHERE a.tag_list LIKE CONCAT('%', u.name, '%');

重大坑点 ：会出现子串误匹配 例如 name='张三三'，也会匹配到 tag_list='张三,李四'，因为文本包含「张三」。

只要是逗号分隔的选项列表，坚决不要用模糊匹配。

2.INSTR / LOCATE 写法（等价 LIKE，性能略优）

INSTR (原字符串，查找内容)

返回字符所在位置，0 = 未找到：

cpp 复制代码 
SELECT * FROM `article`
WHERE INSTR(tag_list, '张三') > 0;

LOCATE (查找内容，原字符串)

参数顺序和 INSTR 相反，功能一致：

cpp 复制代码 
SELECT * FROM `article`
WHERE LOCATE('张三', tag_list) > 0;

后续待加...

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