《HY-Ego 认知架构白皮书》（续）
7. 任务与方法管理体系（Task & Method Management）
任务与方法管理体系是 HY-Ego 认知架构中执行层与知识进化层的桥梁 ，负责将自我生成的需求转化为可执行、可追溯、可成长的具体行为。它直接承接世界树的事实层、因果系统的解释层和学习系统的优化层，实现"需求 → 任务筹办 → 执行 → 四结果写回"的完整闭环。
该体系严格遵循规范目录 0900--1198 ，所有任务和方法必须对齐根目的（满足人类需求 / 提升服务成立程度），并在安全生死边界内运行。任务不再是"一次性脚本"，而是受四域钩子驱动、可动态切换、可自主成长 的结构化实体；方法树则通过四结果实现版本化进化，避免知识爆炸与冗余。
7.1 任务四域执行钩子
HY-Ego 将任务执行过程划分为四个固定域 （Four-Domain Execution Hooks），每个域对应明确的职责与切换条件，由 任务执行类.ixx 在运行时动态维护：
| 执行域 | 中文名称 | 核心职责 | 切换触发条件 | 关键钩子函数 |
|---|---|---|---|---|
| Planning | 筹办域 | 需求拆解、逆向规划、方法召回、因果补全 | 需求生成或任务启动 | OnPlanningEnter()、PlanSubTasks() |
| Maintenance | 维护域 | 正常执行、进度监控、资源分配 | 筹办完成且差值持续收敛 | OnMaintenanceTick()、ExecuteStep() |
| Correction | 纠偏域 | 异常检测、边界命中、即时回退 | 安全度下降 / 结果偏离预期 / 边界条件触发 | OnCorrectionEnter()、Rollback() |
| Closure | 收束域 | 结果总结、因果记录、学习需求生成 | 执行完成（成功或失败） | OnClosureEnter()、GenerateLearningDemand() |
切换机制（原子、无锁竞争）：
任务执行类.ixx每步执行后调用DomainSwitcher::EvaluateNextDomain()。- 切换判定依据：二次特征 + 场景安全度 + 因果置信度。
- 四域钩子全部注册在
四域方法树匹配器_v0.ixx中，支持动态插拔。
伪代码示例 （任务执行类.ixx）：
cpp
void TaskExecutor::Step() {
switch (currentDomain) {
case Domain::Planning:
if (IsPlanningComplete()) SwitchTo(Domain::Maintenance);
break;
case Domain::Maintenance:
if (SafetyDropDetected() || BoundaryHit()) SwitchTo(Domain::Correction);
break;
// ...
case Domain::Closure:
CausalInfo::AddInstanceCausal(...);
Learning::GenerateLearningDemand(...);
break;
}
}7.2 任务生命周期管理
任务生命周期由以下两个核心模块统一管理：
-
任务管理模块_v0.ixx：全局任务表入口- 维护统一任务队列（优先级队列 + 延迟队列）。
- 提供
CreateTaskFromDemand()、CancelTask()、QueryTaskStatus()等接口。 - 任务作为轻量数据结构（仅状态、元数据、钩子引用），不持有执行逻辑。
-
任务执行类.ixx：单任务执行器- 每个任务实例绑定一个执行器。
- 支持暂停/恢复/抢占（自我线程可强制插入本能任务）。
- 生命周期状态机：
Pending → Planning → Maintenance → (Correction)* → Closure → Completed/Failed。
任务字段归类（严格遵守规范 0900--0910）：
- 核心字段：需求ID、当前域、四域钩子表、因果实例ID列表。
- 运行时字段：进度百分比、安全度轨迹、方法匹配记录。
- 不可学习字段：根目的对齐度（由
学习类.ixx只读）。
7.3 方法树生长机制与四域方法树注册/匹配/写回/生长判定
方法树是 HY-Ego 的知识库核心 ，采用四域方法树结构（与执行域一一对应），由以下模块协同维护：
- 注册 （
四域方法树注册器_v0.ixx）：新方法在初始化或学习成长时注册到对应域。 - 匹配 （
四域方法树匹配器_v0.ixx）：任务筹办时根据条件模板 + 抽象因果 + 置信度进行模糊匹配，返回 Top-K 方法。 - 写回 （
四域方法树写回器_v0.ixx）：接收学习四结果，实现原子更新。 - 生长判定 （
四域方法树生长判定器_v0.ixx）：根据可靠度、谨慎度、成长得分决定是否允许方法升级/合并/拆分。
生长规则（规范 0940--0990）：
- 仅当证明 + 补缺 + 成长三结果同时满足阈值时，才触发 Growth。
- 合并策略：相同条件模板的方法自动融合，生成新版本（v1.1 → v1.2）。
- 边界保护：任何 Boundary 结果立即写入禁用模板，阻止未来匹配。
伪代码示例（生长判定）：
cpp
bool MethodTreeGrower::CanGrow(const FourResults& results) {
if (results.Proof.Reliability < 0.85f) return false;
if (results.Complement.CoverageGain < 0.1f) return false;
return results.Growth.Score > GROWTH_THRESHOLD;
}7.4 任务筹办中的逆向规划与因果补全
筹办域是整个体系最智能的部分：
- 逆向规划：从最终需求差值出发，逆向查询抽象因果模板，生成子任务链。
- 因果补全 ：若匹配到的方法缺少条件，自动调用
因果信息类.ixx::ComplementTemplate()进行补缺。 - 多路径评估 ：生成 3--5 条候选路径，按安全冗余 + 服务贡献 + 执行成本排序。
完整筹办流程：
- 接收需求 → 生成二次特征。
- 匹配四域方法树 → 逆向因果补全。
- 拆解子任务 → 注册到任务表。
- 进入维护域执行。
本章小结：任务四域执行钩子 + 方法树自主生长机制，共同实现了 HY-Ego 从"被动响应"到"主动规划、动态纠偏、自我进化"的执行闭环。它与学习四结果体系无缝对接，是项目"动作动态稳定输出"和"学习流程基本通畅"的直接执行载体。
第 7 章撰写完成 （约 1950 字，包含表格、伪代码、精确模块映射，完全基于仓库 规范/0900--1198 + 任务管理模块_v0.ixx、任务执行类.ixx、四域方法树_*_v0.ixx 等真实实现）。
下一章预告 ：第 8 章 自我线程与动作执行（自我线程轻量职责、动作动态管理、本能动作、外设闭环等）。