一、这一周，国产AI圈炸了
如果你最近一周没刷技术圈，你可能错过了两件大事。
3月27日，智谱悄悄上线GLM-5.1，没有发布会，没有预告，直接开放给Coding Plan全量用户------然后订阅候补名单瞬间爆了。
4月2日，阿里Qwen3.6-Plus正式发布，1M上下文窗口，官方直接放话：编程能力接近全球最强的Claude系列。
两家公司，一周之内，接连出手。
国产大模型的编程赛道，从来没有像现在这么热闹过。
但问题来了：这次，国产模型是真的追上了，还是又在"接近"？
我们把三款模型放在一起，用数据说话。
二、先认识一下今天的三位选手
🇨🇳 GLM-5.1 | 智谱出品
智谱在短短六周内，连发了GLM-5、GLM-5-Turbo、GLM-5.1三个重要版本。这个迭代速度，说是"卷王"一点都不夸张。
GLM-5.1是GLM-5系列的迭代优化版本，核心定位延续"Agentic Engineering（智能体工程）"方向，针对性优化了编程能力、长序列执行、推理稳定性和部署效率，主打"低人工干预、全流程自主完成复杂任务"。
简单来说：它不只是帮你写代码，而是帮你把整个工程从头做到尾。
🇨🇳 Qwen3.6-Plus | 阿里出品
Qwen3.6-Plus主打Agentic Coding和复杂推理，支持1M超长上下文窗口。
自Qwen3.5发布后，千问已全面将主力模型转向原生多模态，团队希望模型逐步演进为一个能在真实环境中持续感知、推理和行动的原生多模态智能体。
一句话版本：千问这次不只是升级了大脑，还给它装上了眼睛。
Claude Opus 4.6 | Anthropic出品
江湖地位不用多说------两家国产厂商发布新模型，官方benchmark都拿它做对标。
能被当作靶子，本身就是一种认可。
三、核心数据：编程能力谁更强？
废话不多说，直接上数据。
编程得分（Z.ai Coding Eval）：
GLM-5.1在Z.ai编程评估中得分45.3，GLM-5基线得分为35.4，单次版本迭代提升了28%。作为参考，Claude Opus 4.6在同一基准测试中的得分为47.9。
换算一下：GLM-5.1和Claude Opus 4.6之间，只差2.6分。
一个月前这个差距还是双位数，现在已经快追平了。
SWE-bench / Terminal-Bench2 / NL2Repo（真实编程任务）：
在SWE-bench Verified、Terminal-Bench 2、NL2Repo等编程基准测试中，Qwen3.6-Plus取得了超过GLM-5、Kimi-K2.5的成绩，在部分基准测试中的得分仍低于Claude Opus 4.5。
真实世界Agent能力（Claw-Eval / QwenClawBench）：
在智能体编程SWE-bench系列评测、真实世界智能体任务Claw-Eval等权威评测中，千问3.6编程表现超越2倍乃至3倍参数量的GLM-5、Kimi-K2.5等模型，接近全球最强编程模型Claude系列。
用更直白的方式说：Qwen3.6-Plus用更小的身体，打赢了比自己重两到三倍的对手。
| 对比维度 | GLM-5.1 | Qwen3.6-Plus | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| 编程评分（Z.ai） | 45.3 | 暂无统一数据 | 47.9 |
| 上下文窗口 | 200K | 1M | 1M |
| SWE-bench表现 | 低于Qwen3.6 | 国产最强 | 全球顶尖 |
| Agent能力 | 强 | 国产第一梯队 | 全球标杆 |
| API价格（输入/百万token） | 待确认 | 最低2元（折后） | 显著更高 |
四、价格这件事，国产模型赢麻了
性能接近，但价格？差距大到有点好笑。
Qwen3.6-Plus已上架阿里云百炼，每百万Tokens输入最低2元，目前还有限时5折优惠。
折后算下来，相当于花一杯奶茶的钱，就能处理几百万字的代码。
Claude Opus 4.6的API定价则高出数倍------对于个人开发者、中小团队来说，这个差距才是真正影响选型决策的因素。
如果你只是想把活干完，Qwen3.6-Plus的性价比，目前国内找不到对手。
五、所以，国产模型追上了吗？
编程这件事：几乎追上了。
GLM-5.1和Claude Opus 4.6的编程评分差距已经缩小到2.6分，Qwen3.6-Plus在真实Agent任务上与Claude系列处于同一梯队。这放在一年前，是不敢想象的事情。
但有一件事，还差得远。
纯粹的代码能力可以用benchmark量化，但模型的"综合素质"------创意理解、复杂推理、中文细腻表达、边界场景的稳定性------目前还没有一个统一的公开数据能说明国产模型已经全面追平。
不过，真正让人在意的，不是今天的差距，而是迭代的速度。
GLM-5.1距离上一代GLM-5的发布，仅仅隔了一个多月。
一个多月，28%的编程能力提升，2.6分的差距。
如果这个节奏维持下去，下一次写这篇文章的时候，可能就不是"接近Claude"，而是"Claude在追赶国产模型"了。
各位现在日常开发用的是哪款模型？