如何选择云端 CI/CD 平台

𝗛𝗼𝘄 𝘁𝗼 𝗰𝗵𝗼𝗼𝘀𝗲 𝗮 𝗰𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗖𝗜/𝗖𝗗 𝗽𝗹𝗮𝘁𝗳𝗼𝗿𝗺 ?

𝟭. CI/CD 管理工具

代码仓库对于 CI/CD 至关重要。除了作为代码提交和测试流程的终点之外,软件仓库还是存储 CI/CD 脚本和配置文件的首选位置。诚然,许多 CI/CD 平台可以将脚本和其他文件存储在内部,但通常最好将它们放在工具外部的版本控制系统中。

  1. 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗖𝗜/𝗖𝗗 𝘁𝗼𝗼𝗹𝘀 𝗻𝗲𝗲𝗱 𝘁𝗼 𝘀𝘂𝗽𝗽𝗼𝗿𝘁 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗽𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗹𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲𝘀

每种编程语言通常都有自己的构建工具和测试工具。为了真正发挥作用,CI/CD 工具必须支持给定项目中使用的所有语言。否则,您可能需要为该工具编写一个或多个插件。Docker 镜像对于分布式、模块化和微服务软件部署的重要性日益凸显。如果您的 CI/CD 工具能够处理 Docker 镜像,包括从源代码、二进制文件和必备组件创建镜像,以及将镜像部署到特定环境,这将大有裨益。

  1. 𝗗𝗼 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗱𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗲𝗿𝘀 𝘂𝗻𝗱𝗲𝗿𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱 𝗖𝗜/𝗖𝗗 𝗮𝗻𝗱 𝘁𝗵𝗲 𝘁𝗼𝗼𝗹𝘀 𝘆𝗼𝘂'𝗿𝗲 𝗰𝗼𝗻𝘀𝗶𝗱𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴?

CI/CD 的原则看似显而易见,但细节却并非如此 。各种 CI/CD 工具的支持和文档水平参差不齐。例如,Jenkins 是最早的 CI/CD 工具之一,因此关于它的书籍有很多也就不足为奇了。对于其他产品,您可能需要在选择工具时,仔细研究其文档、支持论坛以及付费支持选项。

4.您需要为开发项目选择合适的 CI/CD 平台

虽然本指南旨在帮助您选择 CI/CD 平台,但请不要认为某个平台就能完美适用于您所有的软件开发项目。

  1. 容器/服务器部署

一般来说,云容器部署比云服务器实例部署成本更低,而无服务器云部署又比容器部署成本更低。

附录:

Continuous Integration/Continuous Deployment 通常翻译为:

持续集成 / 持续部署

在实际应用中,这个术语通常被拆解为两个部分来理解:

  • CI (Continuous Integration): 持续集成 指开发人员频繁地将代码合并到主干分支,并通过自动化的测试进行验证,以尽早发现集成错误。

  • CD (Continuous Deployment): 持续部署 指自动将通过测试的代码发布到生产环境。

相关推荐
Flynn Liang5 分钟前
AI 应用的安全红线:Spring AI 下的 Prompt 注入防护、PII 脱敏、输出审计与密钥管理
人工智能·安全·spring·数据泄露·springai·prompt注入
朗迪锋10 分钟前
SoErgo重塑“四特”场景下的人机协同与安全边界
人工智能·安全·人机工程
stormzhangV18 分钟前
未来十年的建议
人工智能·aigc·agent
深圳行云创新31 分钟前
智能体架构之争:单Agent加Skills,还是多加几个Agent
人工智能·架构·软件工程
用户3600555790034 分钟前
Kestrel_VLLM - 31 · MTP 头上 GPU:一个独立槽位,与一条抽出来共用的注意力
人工智能
老金带你玩AI41 分钟前
Codex改了又测、测了又改,我一查Token才发现这个坑
人工智能
IT_陈寒1 小时前
当Java的hashCode遇上Lombok,我的缓存被全清了
前端·人工智能·后端
刘胡子大叔1 小时前
评测驱动优化:失败样本回流 Prompt 的闭环
人工智能·prompt
这个DBA有点耶1 小时前
内核级AI与多模融合:AI数据库在海外场景的落地要点
数据库·人工智能·架构