【MySQL】5. 数据更新与查询详解

目录

一、数据更新 (UPDATE)

[1.1 基本语法](#1.1 基本语法)

[1.2 复杂更新示例](#1.2 复杂更新示例)

二、数据删除 (DELETE)

[2.1 DELETE 语句](#2.1 DELETE 语句)

[2.2 TRUNCATE 语句](#2.2 TRUNCATE 语句)

[2.3 DELETE 与 TRUNCATE 区别](#2.3 DELETE 与 TRUNCATE 区别)

三、去重操作

[3.1 使用 DISTINCT](#3.1 使用 DISTINCT)

[3.2 实际去重方法](#3.2 实际去重方法)

四、聚合函数

[4.1 常用聚合函数](#4.1 常用聚合函数)

[4.2 使用示例](#4.2 使用示例)

[4.3 常见错误](#4.3 常见错误)

五、分组查询 (GROUP BY)

[5.1 基本分组](#5.1 基本分组)

[六、HAVING 筛选](#六、HAVING 筛选)

[6.1 基本用法](#6.1 基本用法)

[6.2 WHERE 与 HAVING 的区别](#6.2 WHERE 与 HAVING 的区别)

[6.3 综合示例](#6.3 综合示例)

七、其他插入语法

[7.1 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE](#7.1 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE)

[7.2 REPLACE](#7.2 REPLACE)

八、查询详解 (SELECT)

[8.1 表达式查询](#8.1 表达式查询)

[8.2 别名 (AS)](#8.2 别名 (AS))

[8.3 WHERE 子句运算符](#8.3 WHERE 子句运算符)

[8.4 执行顺序问题](#8.4 执行顺序问题)

[8.5 排序 (ORDER BY)](#8.5 排序 (ORDER BY))

[8.6 分页显示 (LIMIT)](#8.6 分页显示 (LIMIT))

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一、数据更新 (UPDATE)

1.1 基本语法

-- 将表中所有行的 name 改为 'a'
UPDATE t1 SET name = 'a';

-- 将 id 为 3 的行 name 改为 'b'
UPDATE t1 SET name = 'b' WHERE id = 3;

1.2 复杂更新示例

需求：将成绩总分倒数前3名同学的数学分数加30分

UPDATE exam_result 
SET math = math + 30 
ORDER BY chinese + math + english ASC 
LIMIT 3;

说明 ：SET 左侧为列名，右侧可以是表达式。

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二、数据删除 (DELETE)

2.1 DELETE 语句

-- 删除名字为 'a' 的学生成绩记录
DELETE FROM exam_result WHERE name = 'a';

特点 ：使用 DELETE 删除带有 AUTO_INCREMENT 的表后，AUTO_INCREMENT 值不会重置。

-- 查看表结构，auto_increment 值未变
SHOW CREATE TABLE t2 \G;

2.2 TRUNCATE 语句

TRUNCATE TABLE t2;

特点 ：删除 AUTO_INCREMENT 表后，计数器重置为 0。

2.3 DELETE 与 TRUNCATE 区别

特性	DELETE	TRUNCATE
日志记录	记录到日志	不记录日志
执行速度	慢	快
回滚能力	可以回滚	不能回滚
自增索引	不重置	重置

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三、去重操作

3.1 使用 DISTINCT

SELECT DISTINCT * FROM t5;

注意 ：DISTINCT 仅用于查询显示，不会实际删除表中的重复数据。

3.2 实际去重方法

-- 1. 创建空表，插入去重数据
INSERT INTO t6 SELECT DISTINCT * FROM t5;

-- 2. 重命名表
RENAME TABLE t5 TO no;
RENAME TABLE t6 TO t5;

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四、聚合函数

4.1 常用聚合函数

函数	作用
COUNT	计数
SUM	求和
AVG	平均值
MAX	最大值
MIN	最小值

4.2 使用示例

-- 统计总行数
SELECT COUNT(*) FROM exam_result;
SELECT COUNT(1) FROM exam_result;  -- 同样效果

原理 ：SELECT 1 FROM exam_result 会生成一列全为 1 的临时表，行数与 exam_result 相同。

-- 计算总成绩平均分
SELECT AVG(math + english + chinese) AS 平均分 FROM exam_result;

4.3 常见错误

-- 错误示例：name 是多行，AVG 是单值，无法一起显示
SELECT name, AVG(math + english + chinese) AS 平均分 FROM exam_result;  -- 报错

-- 正确：查找大于70分的最低数学分数
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

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五、分组查询 (GROUP BY)

5.1 基本分组

需求：查询每个部门、每个工作的平均薪资和最高薪资

SELECT MAX(sal) AS 最高, AVG(sal) AS 平均 
FROM emp 
GROUP BY deptno, job;

显示分组字段：

SELECT deptno, job, MAX(sal) AS 最高, AVG(sal) AS 平均 
FROM emp 
GROUP BY deptno, job;

注意 ：GROUP BY 只使用了 deptno 和 job 两个属性，因此 SELECT 中只能直接显示这两个字段，其他字段会出现多对一问题。

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六、HAVING 筛选

6.1 基本用法

需求：找出平均薪资小于 2000 的部门

-- 步骤1：统计各部门平均薪资
SELECT deptno, AVG(sal) AS 平均 FROM emp GROUP BY deptno;

-- 步骤2：筛选小于2000的部门
SELECT deptno, AVG(sal) AS 平均 
FROM emp 
GROUP BY deptno 
HAVING 平均 < 2000;

6.2 WHERE 与 HAVING 的区别

关键字	筛选时机	适用场景
WHERE	原始数据过滤（分组前）	对原始行进行条件筛选
HAVING	结果过滤（分组后）	对聚合结果进行条件筛选

6.3 综合示例

需求：员工 JONES 不参与统计，统计平均薪资小于 2000 的部门

SELECT deptno, job, MAX(sal) AS 最高, AVG(sal) AS 平均 
FROM emp 
WHERE ename != 'JONES'      -- 1. 原始数据筛选
GROUP BY deptno, job         -- 2. 分组
HAVING 平均 < 2000;          -- 3. 结果筛选

执行顺序：

1. FROM emp --- 选取表

2. WHERE ename != 'JONES' --- 原始数据筛选

3. GROUP BY --- 分组

4. AVG、SUM 等 --- 聚合计算

5. HAVING --- 结果筛选

核心理念：MySQL 可以看作"一切皆表"，每一个步骤的结果都可以视为一张表。

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七、其他插入语法

7.1 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

当插入时遇到主键或唯一键重复，执行更新操作：

-- 如果 id=1 存在，则更新；否则插入
INSERT INTO t1 (id, name) VALUES (1, '2') 
ON DUPLICATE KEY UPDATE id = 3, name = 'c';

注意 ：如果 id=3 仍然重复，照样插入失败。

7.2 REPLACE

-- 有重复时替换，无重复时插入
REPLACE INTO t1 (id, name) VALUES (2, 'c');

返回结果说明：

• 2 rows affected --- 有冲突，先删除后插入

• 1 row affected --- 无冲突，直接插入

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八、查询详解 (SELECT)

8.1 表达式查询

SELECT 1 + 2;  -- 可以查询表达式

sql

-- 查询指定列
SELECT name, chinese FROM exam_result;

建议 ：避免使用 SELECT *，因为数据库可能在远端服务器，数据量大时会消耗大量带宽。

8.2 别名 (AS)

SELECT chinese + math + english AS sum FROM exam_result;

-- 配合 DISTINCT 去重
SELECT DISTINCT chinese + math + english AS sum FROM exam_result;

8.3 WHERE 子句运算符

运算符	说明
=	普通相等（NULL = NULL 返回 NULL）
<=>	安全相等（NULL <=> NULL 返回真）
!= 或 <>	不等于
BETWEEN a AND b	区间 [a, b]
IN (a0, a1, ...)	值在列表中
AND / OR / NOT	逻辑运算
LIKE	模糊匹配（% 任意字符，_ 单个字符）

使用示例：

-- 数学成绩接近满分（97,98,99）
SELECT name, math + chinese + english 
FROM exam_result 
WHERE math IN (97, 98, 99);

-- 姓孙的学生
SELECT name, math + chinese + english 
FROM exam_result 
WHERE name LIKE '孙%';

-- 姓孙且名字只有一个字
SELECT name, math + chinese + english 
FROM exam_result 
WHERE name LIKE '孙_';

8.4 执行顺序问题

-- 错误示例：别名在 WHERE 中不可用
SELECT name, math + chinese + english AS sum 
FROM exam_result 
WHERE sum < 300;  -- 报错！

执行顺序 ：FROM → WHERE → 重命名（AS）→ SELECT

因此 WHERE 无法识别 AS 定义的别名，必须使用原始表达式。

-- 正确写法
SELECT name, math + chinese + english AS sum 
FROM exam_result 
WHERE math + chinese + english < 300;

8.5 排序 (ORDER BY)

-- 多列排序（未指定时行为未定义，建议明确）
SELECT name, math, english, chinese 
FROM exam_result 
ORDER BY math DESC, english DESC, chinese DESC;

-- 使用别名排序（ORDER BY 优先级在别名之后）
SELECT name, math + english + chinese AS sum 
FROM exam_result 
ORDER BY sum DESC;

• DESC --- 降序

• ASC --- 升序（默认）

8.6 分页显示 (LIMIT)

-- 显示前3行
SELECT name, math + english + chinese AS sum 
FROM exam_result 
ORDER BY sum DESC 
LIMIT 3;

-- 从索引2（第3行）开始，显示3行
SELECT name, math + english + chinese AS sum 
FROM exam_result 
ORDER BY sum DESC 
LIMIT 2, 3;

优先级 ：LIMIT 在所有数据处理完成后最后执行，属于"临门一脚"的显示操作。