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Power BI包含Windows桌面端应用程序（Power BI Desktop）、云端在线SaaS应用（Power BI Service）以及移动端应用（Power BI Mobile）。Power BI Mobile可在Windows、iOS和Android设备上使用，如图1-8所示。
使用Power BI的方式取决于你在项目中的角色，不同角色的人可能会以不同方式使用Power BI。例如，数据分析师主要负责处理数据和生成业务报表，他们通常使用Power BI Desktop来制作报表。这些报表可以保存为扩展名为.pbix的本地文件，也可以发布到Power BI Service在线服务中。部门主管则可以通过浏览器或使用Power BI Mobile在手机上查看报表，并在数据更改时收到警报，从而实时掌握业务状况。
图1-8
Power BI Desktop是Power BI的桌面应用程序，专为分析人员设计，可在微软官方网站免费下载。Power BI Service是一款云端在线SaaS应用，需要购买Power BI Pro账号才能使用。移动端的Power BI Mobile App可在手机的应用商店中免费下载，如图1-9所示。
图1-9
Power BI部署环境的选择关系到企业报表的发布、存储以及共享机制。一般来说，Power BI的部署环境有两种选择方案：一是Azure提供的公有云服务（Power BI Service），二是本地部署的报表服务器（Power BI Report Server）。此外，Power BI Desktop是一款免费的桌面端开发工具，适合个人使用，也可与企业级应用的后端部署环境配合使用。
1.3.1 Power BI Service在线服务SAAS模式
Power BI Service是一款基于云的商业分析解决方案。在架构上，它承载了数据分发、存储和管理等多方面的功能；对于终端用户而言，则是一个可以通过网页访问的端口。
在Excel时代，用户习惯将报表保存在本地计算机上，并通过邮件分享给其他用户。理论上，这种方式也适用于Power BI Desktop生成的.pbix文件。然而，与这种相对"过时"的方法相比，Power BI Service的云服务架构能够让不精通技术的业务人员在短时间内快速上手，而无须依赖IT部门进行复杂的部署。此外，Power BI Service支持随时扩容和增加用户，避免了项目前期因用户量和数据量不确定性带来的风险，使架构决策更加灵活。同时，报表服务部署在云端，用户可以随时随地通过不同终端设备访问报表。
Power BI Desktop与Power BI Service的协作方式如图1-10所示。在这种模式下，用户的操作流程如下：首先，将数据导入Power BI Desktop并创建报表；然后，通过Power BI Desktop将报表发布到Power BI Service；在Power BI Service中，用户可以创建新的可视化图表或构建仪表板，并与他人共享这些仪表板。共享的仪表板和报表可以在Power BI Mobile应用或浏览器中查看并进行交互。
Power BI Gateway为Power BI Service提供了数据网关。数据网关的作用类似于桥梁，解决了本地数据源自动刷新到Power BI门户的问题，实现了本地数据与Power BI Service之间快速且安全的数据传输。当用户需要连接到本地（公司内部）数据源（如公司的SQL Server数据库等），且这些数据源不在云环境中时，所有对外的数据传输都需要通过网关进行。Power BI Gateway是安装在公司本地网络中的软件，它充当Power BI Service云服务和本地数据源之间的桥梁。通过网关，Power BI服务可以安全地访问本地数据源，而无须将数据源直接暴露在互联网上，从而满足企业数据安全和合规的要求。
图1-10
Power BI Pro是微软Power BI的付费账号。拥有该账号后，用户可以编辑和发布报表，并与他人分享和协作。对于企业而言，每个Power BI Pro账号的费用并不算高。与此同时，Power BI Desktop桌面应用和Power BI Mobile移动应用程序均保持免费。
1.3.2 Power BI Report Server本地部署模式
Power BI Report Server是Power BI Service的本地替代方案，同样具备服务器端对BI内容的发布、存储和共享等功能。Power BI Report Server与SQL Server Reporting Services（SSRS）在功能上有许多相似之处，但需要注意，它们在安装和许可协议上是完全独立的。
通常情况下，我们会优先考虑使用公有云SaaS服务（Power BI Service）。只有在一些特殊情况下，才需要考虑在Power BI Service之外部署本地方案。例如，某些客户可能因特殊行业要求或数据本地化存储的需求，需要将全部或部分数据存储在本地服务器上。
Power BI Report Server本地部署方式：在这种部署方式下，企业需要安装并配置一台Power BI Report Server服务器。报表用户通过微软活动目录（Active Directory，AD）进行身份认证，并需提前授予相应的访问权限。
操作流程如下：企业业务人员或数据分析师使用Power BI Desktop进行自主分析和报表制作，并将报表保存到Power BI Report Server服务器上。报表浏览者则通过浏览器访问Power BI Report Server门户来查看报表，如图1-11所示。
图1-11
还有一种复杂的架构：企业内部部署了数据仓库（Data Warehouse，DW）和SQL Server Analysis Services（分析服务），如图1-12所示。数据仓库是一个用于存储、管理和分析大量历史数据的系统，它连接来自不同数据源的大量数据，目的是为商业智能、报告和分析提供数据支持。首先，将各个不同业务系统的数据整合到数据仓库中；然后，数据仓库中的数据经过聚合或处理后，被传输到SQL Server Analysis Services（分析服务）中；最后，通过前端工具Power BI进行展示。
SQL Server的分析服务用于构建多维数据集。简单来说，它通过聚合运算对数据进行预处理，以牺牲额外的存储空间为代价，换取统计查询速度的提升。
图1-12
如图1-13所示，本地部署的Power BI Report Server报表服务器用于构建本地BI环境，可通过内网IP地址进行访问。
图1-13
