本次搭建的AI 应用自动化评测平台采用界面、接口、业务逻辑、数据存储完全解耦的四层架构，如图1所示，各层独立迭代、高效协同，实现模块解耦与功能复用，提升平台的扩展性与迭代效率，各层技术实现与功能定位如下：
- 前端展示层：基于 React+Vite+TypeScript+TanStack Router+TanStack Query 实现，包含智能体注册、评测集、评估器、实验管理、运行实验、日志界面 6 大功能模块，提供可视化操作入口；
- API 网关层：依托 FastAPI 实现 RESTful API，结合 WebSocket 完成实时通信，通过 JWT/OAuth2 实现认证授权，为前后端交互提供标准化、安全化接口；
- 核心服务层：基于 Python+FastAPI+Langfuse SDK+SqlModel 实现，采用多 Agent 协作架构，包含智能体 / 评测集 / 评估器管理、生成评测集、评估器、生成评测报告四大核心模块，是平台智能化能力的核心载体；
- 数据存储层：采用异构存储方案，MySQL 存储核心业务数据、RAG 存储业务知识库、ClickHouse 存储时序分析数据，实现不同类型数据的高效管理与检索。
实现效果：
新建评测集页
评测集列表页
评估器详情页
评估器列表页
实验管理页面
实验详情页面
实验日志界面
评测报告页面
