1.conda新建环境,我习惯用python3.8,3.9也可以
conda create -n rknn_toolkit2 python=3.8 -y
conda activate rknn_toolkit2
2.配置pip源,国内用户用清华源会快很多
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
3.下载rknn_toolkit2到对应位置
先在终端cd到对应保存位置,然后再输入下载指令

git clone https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2 --depth 1
4.进入对应位置安装依赖

我前面的环境python版本是3.8,所以下方安装的依赖文件要选择38
pip install -r requirements_cp38-2.3.2.txt
多运行两次,确保安装依赖完整。没有红色报错后,就继续:
5.在对应路径下安装rknn_tolkit2.whl,要选择38版本。

输入指令:
pip install rknn_toolkit2-2.3.2-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
安装成功显示:

6.验证

输入python,然后输入:
from rknn.api import RKNN
没有报错就是安装成功。