1. 背景说明
在linux服务器断网的情况下,想要在环境中安装timm,并且环境中已经安装了pytorch/ torchvision,这种情况下可以离线安装timm。
2. timm介绍
PyTorchImageModels,简称 timm,是一个巨大的 PyTorch 代码集合。里面包含了很多视觉模型的预训练模型,例如:ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 & V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeXt等

timm的github网址:https://github.com/huggingface/pytorch-image-models
3. linux下离线安装timm
timm本身是一个纯python包,但是默认依赖pytorch,所以如果不需要重新安装pytorch的话,需要跳过依赖安装。
3.1 在一台可以联网的机器上提前下载好需要的安装包
下载方式一:
bash
pip download timm==1.0.26
注:下载完timm还需要下载相关的依赖
pip download命令参数解析:https://download.csdn.net/blog/column/12533306/135144485
下载方式二(推荐):
在如下的网址中手动下载timm以及相关依赖的.whl文件:https://www.piwheels.org/packages.html
下载完之后,应该包含如下安装包:
bash
timm-1.0.26-py3-none-any.whl
huggingface_hub-*.whl
hf-xet-*.whl
safetensors-*.whl
filelock-*.whl
fsspec-*.whl
3.2 在离线服务器上安装下载好的安装包
将所有的.whl安装包放在一个文件夹中,并上传到离线服务器中。然后在相应的环境中进入到此文件夹中,执行:
bash
pip install *.whl --no-deps #先安装依赖
pip install timm-1.0.26-py3-none-any.whl --no-deps #再安装timm
3.3 验证
bash
python -c "import timm; print(timm.__version__)"