jupyter Kernel Disconnected崩溃的修复

问题描述

由于博主执行了

pip install tensorflow==2.13.0这个傻逼操作降级了很多底层库（比如 numpy, typing-extensions 等）导致这些底层的变动把 Jupyter 本身的运行环境搞崩了，启动不了 Python 内核。

启动后也显示Disconnected

而且点击运行后，第一个blanket会显示[*]，过一会就又变成[]了，按理来说，应该变成[1]表示执行顺序的

解决方案（按顺序操作）

1. 强制重新安装 Jupyter 核心组件

我们需要覆盖安装 Jupyter，让它适应刚才降级的 TensorFlow 环境。

1pip install --upgrade --force-reinstall jupyter jupyterlab ipykernel

2. 重新注册内核

确保 Jupyter 知道 brain 这个环境的存在。

1python -m ipykernel install --user --name brain

3. 彻底重启

1. 关闭终端窗口。
2. 关闭你的浏览器标签页。
3. 重新打开 Anaconda Prompt或vscode终端。
4. 输入 conda activate brain 激活环境。
5. 输入 jupyter lab 启动。

现在可以了：