Redis 为什么快？
- 纯内存操作：数据都在内存里面，纳秒级别，像mysql读磁盘是毫秒级别，就很慢。
- 单线程模型，避免锁竞争：没有多线程的锁、切换等。
- IO多路复用：使用select/epoll同时监听多个连接，一个线程实现多并发。
- 命令处理简单高效：用的键值模型，底层数据结构简单，命令执行复杂度大多是O(1)或者O(logN)。
- 使用C语言实现，效率高。
- 使用RESP，网络协议简单，数据包小。
Redis 有哪些常用的数据结构？
字符串（string）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（ZSet）。
Redis RDB 和 AOF 持久化的区别，如何选择？
RDB ：定时拍快照，全量备份。把内存数据全量保存在.rdb文件，文件小是压缩二进制，恢复速度超级快。如果宕机会丢数据。追求性能，可以接受部分数据丢失。
AOF ：记录一条写命令，实时日志 。把所有写命令追加到.aof日志中，不存数据，基本不丢数据，但是存的文件很大，是纯文本。追求数据绝对安全，不丢数据。
最好两个同时开启使用，最稳妥，恢复时使用AOF，保证数据完整。
如何解决缓存击穿、缓存穿透、雪崩问题？
缓存击穿：某个热点key过期了，或大量并发同时请求这个key，导致数据库崩。
解决缓存击穿：
- 添加互斥锁；
- 热点key设置永不过期；
- 加逻辑过期和后台定时刷新。
缓存穿透：查不存在的数据，查不到还反复查数据库，大量恶意请求导致DB被打垮。
解决缓存穿透：
- 缓存空值（查不到就存一个空值，设置短暂过期）；
- 使用布隆过滤器；
- 接口做参数校验、限流、黑名单。
缓存雪崩：大量key同一时间集体过期，或者redis宕机，所有请求同时到数据库。
解决雪崩：
- 过期时间加随机值，避免同时大批量过期；
- 搭建redis集群，防止单点挂导致的雪崩；
- 多级缓存；
- 限流、熔断、降级保护数据库；
- 互斥锁/队列。