
DepthAI V3.4.0 正式发布
功能:
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新增了对语义分割(semantic segmentation) 的支持
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在SpatialLocationCalculator 中增加了对实例分割**( instance segmentation)** 结果的支持,以提升3D检测效果
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新增了对关键点空间化为3D的支持
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RVC4 新增了对USB协议的支持**(USB protocol)**
- 需要内置的OS版本为1.27.1 或更新
- 可以在环境中设置DEPTHAI_PROTOCOL=usb来强制执行
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在Camera node中新增了isp 输出
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新增了Gate node
- 支持在运行时轻松打开或关闭消息流
- 查阅C++ example 和 Python example
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RVC4 新增了在IMX586上的 HFR (High frame rate) 支持:
- 1280x720 @ 480 FPS
- 1920x1080 @ 240 FPS
- 查阅C++ examples 和 Python examples
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新增了对XLink packetization 的支持
- 可以选择对XLink发送的消息进行数据包化,并限制每个连接的比特率
- 在高级场景中,此功能可用于允许包含大型消息的**流(streams)**在后台运行
- 查阅示例 example
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Visualizer 更新至V 2.0.10
- 支持管线(Pipeline) 可视化,当DEPTHAI_PIPELINE_DEBUGGING=ON被设置时
- 在显示 ImgDetections时,可视化关键点
- 自动将检测结果和标注重新映射到目标流
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新增了一个 CalibrationMetrics 输出到 DynamicCalibration node
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新增了对 Snaps & Events 回调的支持,以便在事件发送消息至Hub时收到通知
- 查阅 example
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RVC4 新增了对external FSync 的支持
- 查阅C++ example 和 Python example示例
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RVC2 新增了对每个传感器自定义传感器调参设置的支持
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RVC2 在 Camera node中新增了设置传感器方向的支持
Bug 修复:
- 修复了当dai::Pipeline被复制赋值给另一个变量时所有权问题
- 修复了ImgTransformations 未被设置时,StereoDepth重新播放的问题
其他:
- 弃用了创建节点的方式,无需pipeline.create
- 将basalt改为私有依赖项,而不是公共依赖项
- ImageAlign :
- 如果向ImageAlign 的alignTo函数发送了disorted 图像,则发出警告
- 使用ImgTransformations 来获取图像固有参数和畸变系数而不是依赖启发式方法和全局校准
- RVC4 新增了对RVC4 设备的DeviceManager 支持
- RVC2 在Script 节点绑定中向ImgDetections添加新字段
RVC4 内置OS兼容性:
已完成在内置操作系统Luxonis OS的V 1.14.1, 1.20.5 和V 1.27.1 上的版本支持
安装(Installation):
python3 -m pip install depthai==3.4.0