pytest 基础 - 技术栈

1、启动方式

1、命令行：pytest

2、代码：可以在单独的文件夹中导入pytest后 pytest.main()执行

3、右键

最好使用前面前面两种，减少出错。

2、运行结果

运行结果包括

执行环境：python版本、pytest版本，测试数量

执行过程：文件名称、用例结果、执行进度

失败详情：用例内容、断言提示

整体摘要：结果数量、花费时间

3、用例规则

以test_开头或者_test结尾，方法或者函数不能有参数、不能有返回值，是注解中需要的参数除外。

特殊：test_a = test_fun()。test_fun是一个测试用例，将用例赋值给变量，这时候会执行会增加一条对应的用例。

4、配置

pytest.ini要放在根目录下

配置方式：

-加参数

-小写字母 ini中配置

大写字母环境遍历

pytest -h 查看所有的配置方式

常用参数

-v 使执行过程中文件名称等更加详细

-s 在用例中可以正常使用输入和输出

-x 快速退出，当遇到失败的用例停止执行

-m 进行用例筛选

（1）用例筛选方式

在ini配置文件中使用mark编辑相对应的内容，如下

在对应的方法或者类上进行mark标记

之后命令行启动，使用pytest -m api，就只会执行被mark标记与命令行对应的用例。

（2）数据化驱动测试参数

数据文件，可以是csv、表格、mysql等。

创建数据内容

工具，从文件中获取数据

数据驱动测试add()函数，两数相加

5、夹具fixture

夹具，在用例执行之前、执行之后自动运行代码

（1）定义家夹具

python 复制代码

@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def f():
    pass

scope表示作用范围，session是全局范围，autouse表示自动使用，所有用例自动执行，不用传参

（2）使用夹具

在对应的函数或方法参数列表中，加入定义的夹具名字，或者使用usefixtures进行标记函数或方法

自动执行，所有的用例（方法）不需要添加参数/注解，都会自动调用对应的fixture，如果在yield后添加数据，可以在用例中获取，此时print（f）就是yield后添加的数据。

将fixtures注解的放在conftest.py文中，可以实现全局共享，session不只是在同个单个py文件中共享受

6、插件管理

常用插件

（1)pytest-html

生成HTML测试报告

pytest --html=report.html --self-contained-html命令行执行后，会生成对应的html报告。

（2）pytest-xdist

分布式执行，当用例很多的时候，启动多个进程执行，前提是用例之间没有依赖且无序。

（3）pytest-rerunfailures

pytest -m r --rerun 5 对应用例执行失败后再次执行，最多5次。

（4）pytest-result-log

把用例的执行结果记录到日志文件中

配置：pytest.ini中

python 复制代码

#日志位置
log_file = ./logs/pytest.log
#只会输出 >= info 级别的日志
log_file_level = info
#日志显示格式
log_file_format =%(levelname) -8s %(asctime)s [%(name)s:%(lineno)s] : %(message)s
log_file_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S

#用例执行结果
result_log_enable = 1
#用例分割线
result_log_separator = 1
#分割线等级
result_log_level_separator =warning
#异常信息等级
result_log_level_verbose = info

（5）企业级测试报告

allure，pip安装后，还需要到官网下载allure，配置一下环境。

pytest --alluredir=temps --clean-alluredir 执行后会生成temps目录

生成报告 allure generate -o report -c temps

allure可以对用例进行分组和关联，进行自定义

@allure.epic("项目名称")

@allure.feature("模块名称")

@allure.story("接口/功能名称")

@allure.title("用例标题：加法测试")

7、pytest+selenium

8、requests库应用

Get

python 复制代码

"""Get请求方法"""
url = "http://httpbin.org/get"
# 拼接请求参数，一般用字典或字符串
params = {"id": 1001}  # http://httpbin.org/get?id=1001
params1 = {"id": "1001,1002"}  # http://httpbin.org/get?id=1001,1002
params2 = {"id": 1003, "address": "海珠"}  # http://httpbin.org/get?id=1003&address=一般这里为编码展示
res_get = requests.get(url, params=params)

# 获取url
print(res_get.url)
# 获取响应状态码
print(res_get.status_code)
# 获取响应内容
print(res_get.text)

session：同一个session实例发出的所有请求之间保持cookies，得到session对象后，就可以调用该对象中的放来发送请求

Post

python 复制代码

"""post请求"""
url_post = "https://httpbin.org/post"
headers_post = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
    "data": [
        {
            "id": 1,
            "name": "小明",
            "score": 85
        }
    ]
}
res_post = requests.post(url_post,json=data,headers=headers_post)
print(res_post.url)
print(res_post.status_code)
print(res_post.text)

post方法data参数和json参数的区别：

data={} → 发送 表单格式 （form-data / x-www-form-urlencoded），字典类型

json={} → 发送 JSON 格式 （application/json），字符串

content，以字节码的形式解析响应内容

获取响应结果text和json的区别

res.text ：拿到原始字符串

res.json() ：把字符串转成字典，方便你取值

Put

python 复制代码

"""put 更新"""
url_Put = "https://httpbin.org/put"
headers_Put = {"Content-Type": "application/json"}
data_put = {
    "data": [
        {
            "id": 1,
            "name": "小明",
            "score": 90
        }
    ]
}
res_put = requests.put(url_Put,json=data_put,headers=headers_Put)
print(res_put.url)
print(res_put.status_code)
print(res_put.text)

Delete

python 复制代码

"""Delete 删除"""
url_delete = "https://httpbin.org/delete?id=1001"
headers_Delete = {"Content-Type": "application/json"}
res_delete = requests.delete(url_delete)
print(res_delete.url)