day02 mcp开发以及skill开发规范

1. mcp开发以及交互

1.1 mcp开发

MCP 服务端与客户端通过三种传输层通信，适配本地、远程、生产场景：

STDIO（标准输入输出）

场景：本地开发、命令行、AI 桌面客户端（如 Claude Desktop）
原理：进程内 / 父子进程管道通信
优点：简单、无网络、低延迟、易调试

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{
  "mcpServers": {
    "my-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/your/server.py"]
    }
  }
}

SSE（Server-Sent Events，已逐步废弃）

场景：早期远程、服务端主动推送
原理：HTTP 长连接，服务端单向推流
局限：网络不稳定易断连、无双向流

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{
  "mcpServers": {
    "my-mcp-server": {
      "url": "http://localhost:8001/sse"
    }
  }
}

Streamable HTTP（生产标准）

场景：云端部署、多用户、无状态、可扩展
原理：双向流式 HTTP（RFC 9114），兼容网关 / 负载均衡
优点：稳定、可观测、易运维、跨网络

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{
  "mcpServers": {
    "my-mcp-server": {
      "url": "http://localhost:8002"
    }
  }
}

选型

本地开发：STDIO
远程 / 推送：SSE（旧）→ Streamable HTTP（新）
生产上线：Streamable HTTP

以大数据开发为场景:

一般的mcp主要集中在，比如我想实现接数的自动化那我需要提交代码对吧那么就需要走大数据开发平台的mcp去提交;

本地网络 ------- mcp ---------- 数据平台云端git仓库

1.2 mcp交互

以用户输入prompt：帮我查询纽约的天气为例子

2. skill开发以及规范

文件清单

script(存放脚本)

--- 查询时间.py

--- 查询天气.py

references(知识库)

--- 模板

--- 规则

--- 定义输入和输出

skill.md

其中skill里面可以选择包含触发条件也可以主动触发两个方式但是要包含以下几个部分

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---
name: 
description: 
---

# 技能名称

## 1. 能力目标
**Goal**


## 2. 能力边界
**Boundaries**
- 允许做：
- 禁止做：


## 3. 执行工作流
**Workflow**


## 4. 推理规则
**Reasoning Rules**


## 5. 输出契约
**Output Contract**


## 6. 参考文档
**References**