随着大模型技术的演进，行业正面临一个无法回避的现实：AI 已经能够高效完成代码编写、数据分析与内容生成等基础执行工作。在这一背景下，教育从业者、AI 开发者以及高校学生普遍面临着一种"技能焦虑"------当 AI 似乎什么都会做时，传统的学习目标是否已经失效？人类的核心竞争力究竟在哪里？
在 2026 年 3 月 17 日举办的第 26 期 AI Community Night Talk（AI 极客夜话）上，这一行业痛点被摆到了桌面上。本次活动以"AI 教育"为核心，深入探讨了智能体（Agent）时代人与 AI 的协作关系。
和鲸科技创始人兼CEO范向伟作为特邀嘉宾，发表了主题为：智能体原生人才的培养、就业与创业的演讲，提出了一套系统的方法论，希望帮助不同背景的学习者和从业者完成向"智能体原生人才"的跨越。
"如果旧教育的两大支点------'教知识'和'做筛选'------都被大模型瓦解了，我们该重建怎样的教育逻辑？"
从"工具使用者"到"智能体共创者"
当AI能高效完成大量任务后，人应该学什么？如何成为真正的AI原生人才？
范向伟指出，未来的核心竞争力不在于掌握多少知识，而在于能否与智能体高效协作，完成复杂问题的定义、判断与落地。他提出"智能体原生人才"的概念，强调这类人才的核心特征包括：
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**强问题定义能力：**能从复杂现象中识别关键问题；
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**价值判断能力：**在信息过载中做出关键决策；
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**资源整合能力：**链接多元资源构建协作网络；
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**持续行动能力：**将判断转化为落地成果。
未来的稀缺能力，不是写代码、写文章，而是定义问题、承担责任、创造价值。
三位一体：教育、就业、创业的能力循环
在演讲中，范向伟系统阐述了和鲸科技提出的"教育-就业-创业三位一体"人才培养框架。和鲸认为，传统教育以"教知识、做筛选"为核心逻辑，已难以适应大模型时代的需求。未来的教育应转向"能力塑造"，并通过真实场景验证与放大能力。
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**教育形成能力：**通过项目式学习与场景化训练，培养问题意识、判断力与行动力；
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就业验证能力：在真实职场中检验能力适配性，反向驱动教育优化；
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**创业放大能力：**以创业项目为载体，将能力转化为商业价值，实现指数级成长。
这一框架不仅是理论构想，更已在和鲸社区与ModelWhale平台中落地实践。范向伟分享了多个从能力训练到项目孵化的真实案例，展示了如何通过"新型孵化器"整合能力训练、场景实验与项目孵化，培育出具备独立创造价值的超级个体。
100-10000-1000：构建全国性人才生态
在OPC时代，和鲸科技的长期战略目标是：100个城市节点、10000个超级个体、1000个OPC项目并购整合。他解释，这一战略旨在构建覆盖全国核心产业集群的人才孵化网络，通过本地化资源对接与产业协同，推动AI原生时代的人才基础设施落地。
"我们不仅是在培养个体，更是在构建一个能力循环的生态系统，让教育、就业、创业真正打通，让人才与产业实现双向奔赴。"他说。大模型时代，教育重构是必然趋势，超级个体培育是核心路径。我们每个人都应成为与智能体一起思考、学习与创造的共建者。
AI不是学习的终结者，而是学习革命的催化剂。真正的AI原生人才，将是那些能重新定义学习契约、主动设计人机协作流程、并能在跨学科社区中持续进化的复合型思考者与创造者。
转型之路，始于元认知的觉醒，成于在真实世界中的持续实践与创造。
关于和鲸科技
和鲸科技（上海和今信息科技有限公司）致力于打造AI原生时代的人才基础设施，旗下拥有和鲸社区、ModelWhale平台等产品，聚焦数据科学、人工智能领域的人才培养与产业协同。
关于" AI 极客夜话"
由Think星科社区和模速空间主办的系列沙龙活动，聚焦AI前沿话题，汇聚开发者、创业者、学者与产业实践者，共同探讨技术与人未来的边界。