20多个表，每个都有userId 和其他几个属性，要根据userId把他们全部汇总，如何处理？

20多个表，每个表都有userId 和几个属性，要把他们全部都拼到一张表，怎么处理？

按 userId 汇总关联 20 张表。

面对 20多张表 的全量字段合并（宽表化），这是一个 ETL（抽取、转换、加载） 过程。

如果直接用 JOIN 拼 20 张表，上百万行数据在执行时会产生巨大的笛卡尔积风险，且极易触发 MySQL 的溢出或者超时。

方案一：SQL 离线宽表化（推荐）

采用 "主表 + 逐步左连接" 的方式，分步写入一张中间宽表。

1. 创建目标宽表（大宽表）

先创建一个包含所有字段的宽表。

注意：关联字段必须全部建有索引。

这 20 张表参与关联的 user_id 必须全部建有索引。

CREATE TABLE tmp_user_profile_20260414 AS 
SELECT user_id FROM tmp_data_20260414;

ALTER TABLE tmp_user_profile_20260414 ADD PRIMARY KEY (user_id);

2. 分步更新（分而治之）

每张表单独更新到宽表中，这样即使某张表数据有问题，也不会影响整体流程。

使用 sql 的 Update Join 处理。

-- 拼入数据
UPDATE tmp_user_profile_20260414 w
JOIN (SELECT user_id, AVG(diff) as avg_sleep FROM t_sleep GROUP BY user_id) s 
  ON w.user_id = s.user_id
SET w.avg_sleep_seconds = s.avg_sleep;

-- 重复上述步骤，直到 20 张表全部拼完

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方案二：Java 内存并行映射（高性能，适合逻辑复杂）

如果某些表的属性需要复杂的 Java 逻辑计算，建议在后端处理：

1. 定义 Map 容器：Map<Long, UserProfileDTO> profileMap。
2. 并行查询：使用 CompletableFuture 并行开启 20 个任务，每个任务查一张表并按 user_id 塞入 Map。
3. 批量写入：拼装完成后，利用 MyBatis 的 batchInsert 一次性落库。