SQL Server 2022 新函数：DATETRUNC 日期截断详解

前言

DATETRUNC 是 SQL Server 2022 引入的日期截断函数，可以将日期/时间值截断到指定的精度（如截断到年、月、周、日、小时等）。在统计报表、时间分组等场景中非常实用，比以前用 CONVERT、DATEADD、DATEDIFF 组合实现的写法简洁得多。

语法

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DATETRUNC ( datepart, date )

参数	说明
`datepart`	截断精度，支持：year、quarter、month、week、iso_week、dayofyear、day、hour、minute、second、millisecond、microsecond、nanosecond
`date`	日期/时间表达式，支持 date、time、datetime、datetime2、datetimeoffset、smalldatetime

返回值：与输入参数相同的数据类型，小于截断精度的部分全部归零。

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CREATE TABLE #Orders (
    OrderID     INT,
    CustomerID  INT,
    OrderDate   DATETIME2,
    Amount      DECIMAL(10, 2)
)

INSERT INTO #Orders VALUES
(1,  101, '2024-03-15 09:32:47.123', 1500.00),
(2,  102, '2024-03-15 14:05:22.456', 800.00),
(3,  101, '2024-03-20 11:18:33.789', 2300.00),
(4,  103, '2024-04-02 08:55:01.234', 620.00),
(5,  102, '2024-04-18 16:44:59.567', 1100.00),
(6,  101, '2024-05-07 10:22:15.890', 3200.00),
(7,  103, '2024-05-25 13:30:45.123', 950.00),
(8,  102, '2024-06-10 09:15:30.456', 1750.00)

一、按日截断（去掉时间部分）

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SELECT 
    OrderID,
    OrderDate,
    DATETRUNC(day, OrderDate) AS 截断到日
FROM #Orders

结果：

OrderID	OrderDate	截断到日
1	2024-03-15 09:32:47.123	2024-03-15 00:00:00
2	2024-03-15 14:05:22.456	2024-03-15 00:00:00
3	2024-03-20 11:18:33.789	2024-03-20 00:00:00
...	...	...

老写法对比：CONVERT(DATE, OrderDate) 或 CAST(OrderDate AS DATE)，注意 DATETRUNC 保留原始数据类型（返回 DATETIME2），而不是转为 DATE 类型。

二、按月截断（统计月度数据）

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-- 按月汇总销售额
SELECT 
    DATETRUNC(month, OrderDate) AS 月份,
    COUNT(*)                    AS 订单数,
    SUM(Amount)                 AS 总金额
FROM #Orders
GROUP BY DATETRUNC(month, OrderDate)
ORDER BY 月份

结果：

月份	订单数	总金额
2024-03-01 00:00:00	3	4600.00
2024-04-01 00:00:00	2	1720.00
2024-05-01 00:00:00	2	4150.00
2024-06-01 00:00:00	1	1750.00

老写法对比：

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-- 以前的写法，需要组合多个函数
GROUP BY DATEADD(month, DATEDIFF(month, 0, OrderDate), 0)
-- 或者
GROUP BY YEAR(OrderDate), MONTH(OrderDate)

DATETRUNC 写法更直观，且结果直接是 DATETIME2 类型，可用于后续日期计算。

三、按季度截断

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SELECT 
    DATETRUNC(quarter, OrderDate) AS 季度起始日,
    COUNT(*)                      AS 订单数,
    SUM(Amount)                   AS 总金额
FROM #Orders
GROUP BY DATETRUNC(quarter, OrderDate)
ORDER BY 季度起始日

结果：

季度起始日	订单数	总金额
2024-01-01 00:00:00	5	6320.00
2024-04-01 00:00:00	3	3800.00

四、按周截断（ISO 周，周一为第一天）

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SELECT 
    OrderID,
    OrderDate,
    DATETRUNC(week,     OrderDate) AS 本周起始_周日,
    DATETRUNC(iso_week, OrderDate) AS 本周起始_周一
FROM #Orders

week：以周日为每周第一天（受 DATEFIRST 设置影响）
iso_week：以周一为每周第一天（ISO 8601 标准，不受 DATEFIRST 影响）

推荐业务场景中优先使用 iso_week，结果更可预期。

五、按小时截断（适合流量/日志分析）

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SELECT 
    OrderID,
    OrderDate,
    DATETRUNC(hour, OrderDate)   AS 截断到小时,
    DATETRUNC(minute, OrderDate) AS 截断到分钟
FROM #Orders

结果：

OrderID	OrderDate	截断到小时	截断到分钟
1	2024-03-15 09:32:47.123	2024-03-15 09:00:00	2024-03-15 09:32:00
2	2024-03-15 14:05:22.456	2024-03-15 14:00:00	2024-03-15 14:05:00

六、与 DATEDIFF 结合：计算距本月初的天数

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SELECT 
    OrderID,
    OrderDate,
    DATEDIFF(day, DATETRUNC(month, OrderDate), OrderDate) AS 当月第几天
FROM #Orders

结果：

OrderID	OrderDate	当月第几天
1	2024-03-15 09:32:47.123	14
4	2024-04-02 08:55:01.234	1
6	2024-05-07 10:22:15.890	6

七、支持的 datepart 汇总

datepart	示例输入	截断结果
year	2024-03-15 09:32	2024-01-01 00:00
quarter	2024-05-15 09:32	2024-04-01 00:00
month	2024-03-15 09:32	2024-03-01 00:00
week	2024-03-15（周五）	2024-03-10（本周周日）
iso_week	2024-03-15（周五）	2024-03-11（本周周一）
day	2024-03-15 09:32:47	2024-03-15 00:00:00
hour	2024-03-15 09:32:47	2024-03-15 09:00:00
minute	2024-03-15 09:32:47	2024-03-15 09:32:00
second	2024-03-15 09:32:47.123	2024-03-15 09:32:47

兼容性说明

版本	支持情况
SQL Server 2022 及以上	✅ 支持
SQL Server 2019 及以下	❌ 不支持
Azure SQL Database	✅ 支持（2022年4月起）

总结

DATETRUNC 填补了 SQL Server 长期以来缺少日期截断专用函数的空白。以前需要 DATEADD + DATEDIFF 组合才能实现的逻辑，现在一个函数搞定：

统计报表按年/月/季度/周分组：GROUP BY DATETRUNC(month, 日期列)
去除时间部分：DATETRUNC(day, 日期列)（保留原类型，不变成 DATE）
日志分析按小时/分钟汇总：GROUP BY DATETRUNC(hour, 日期列)

简洁、直观，推荐在 SQL Server 2022 环境中替换老写法。