我花一天时间Vibe Coding的开源AI工具，一键检测你的电脑能跑哪些AI大模型

最近一直在深耕 AI Agent 与大模型应用，比如 JitKnow AI 知识库、JitWord协同AI文档、Pxcharts 超级表格，同时也持续在给大家分享 GitHub 上真正能落地、能解决实际问题的优质AI开源项目。

今天和大家分享一款我花了一天时间做的开源工具------ai-detector。

它是一款完全运行在浏览器端的免费硬件检测工具。能自动读取你电脑的内存、CPU、GPU 信息，智能匹配 21+ 主流开源 AI 大模型 的兼容性，并给出本地运行速度预估，帮你在 5 秒内找到最适合自己电脑的 AI 模型。

无需安装、无需登录、无需上传任何数据，全程 100% 本地运行。

ps：最近小龙虾很火，但是又担心自己电脑配置不够的朋友，可以使用这款线上工具检测一下电脑适合哪些模型，告别AI恐惧啦～老规矩，先上开源地址。

下面就和大家详细分享一下这款 AI Coding 出来的开源项目。

先上一个基础的功能演示比如我想在我的电脑里部署一个本地AI模型，但是又担心我的电脑配置不够，那么直接运行这个项目：

点击开始检测，不到5s，就会给出自己电脑的性能和适合运行哪些模型的详细报告：

分析的非常准确，可能是我电脑年久失修，只给出了28分。。。ai-detector 还会为我们推荐基于当前电脑，适合运行的模型推荐：

不仅如此，它还会对目前主流的数十个开源模型，对当前电脑进行分析评测，分析出部署这些大模型的性能，风险等信息，如下：

对于比较吃电脑性能的模型，它会给我们全面的分析：

最后会基于我们的硬件配置，估算各模型生成速度（tokens/秒），并输出可视化的分析报表：

核心能力总结

下面和大家总结一下 ai-detector 的核心能力和亮点。

覆盖当前最主流的开源大模型系列，一键发现哪些能跑、哪些跑不动：

检测完成后自动生成可运行模型的速度排行榜，按 tokens/秒从高到低排列，帮你优先选出响应最快的模型。

生成包含硬件配置、综合评分、可运行模型的文本报告，方便分享或咨询。

为了让大家轻松上手使用，我总结了一下7步使用法，大家可以参考一下：

为什么要做这个开源项目这里分析一张图，大家就知道了：

主要是为了让任何没有技术基础的人，也能轻松拥有专业级AI模型选型能力，告别AI焦虑。

目前已开源，大家可以免费使用：