Python19_WebSocket模拟pipeline进展

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[Python19_WebSocket模拟pipeline进展](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
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[1-参考网址](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[2-技术选项](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[一、实时进度展示的技术方法](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[1. **轮询（Polling）** ⭐ 最简单](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[2. **WebSocket** ⭐⭐ 最佳选择](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[3. **Server-Sent Events (SSE)** ⭐⭐](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[4. **Long Polling** ⭐](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[5. **Frame/Chunked Transfer** ⭐](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[**推荐方案**：对于你的Pipeline场景，**WebSocket是最佳选择**，因为：](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[二、Pipeline进度计算逻辑设计](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[核心公式](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[权重计算策略](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[**方案1：均匀权重**](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[**方案2：基于预估耗时权重** ⭐推荐](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[**方案3：动态权重（运行时调整）**](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[并行节点处理](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[决策分支处理](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[三、进度数据结构设计](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[3-项目代码](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[1-后端项目代码](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)
[2-前端项目代码](#文章目录 Python19_WebSocket模拟pipeline进展 @[toc] 1-参考网址 2-技术选项一、实时进度展示的技术方法 1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单 2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择 3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐ 4. Long Polling ⭐ 5. Frame/Chunked Transfer ⭐ 推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：二、Pipeline进度计算逻辑设计核心公式权重计算策略 方案1：均匀权重 方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐 方案3：动态权重（运行时调整） 并行节点处理决策分支处理三、进度数据结构设计 3-项目代码 1-后端项目代码 2-前端项目代码)

1-参考网址

gitee项目地址

2-技术选项

一、实时进度展示的技术方法

1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单

原理：前端定期（如每1-3秒）向服务器发送HTTP请求获取最新进度
优点：实现简单，兼容性好
缺点：有延迟，服务器压力较大
适用场景：进度更新不频繁、精度要求不高的场景

2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择

原理：建立持久的双向通信通道，服务器主动推送进度更新
优点：实时性高，延迟低，支持大量并发连接
缺点：实现复杂度较高，需要特殊服务器配置
适用场景：需要高实时性、频繁更新的场景（如你的Pipeline）

3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐

原理：服务器单方向推送事件到浏览器
优点：比WebSocket简单，支持自动重连
缺点：只支持服务器→浏览器单向通信
适用场景：只需要服务器推送数据的场景

4. Long Polling ⭐

原理：请求挂起直到有数据更新或超时
优点：兼容性好，穿透防火墙
缺点：实现复杂，资源消耗较大
适用场景：WebSocket不可用的环境

5. Frame/Chunked Transfer ⭐

原理：使用HTTP分块传输，边执行边输出
优点：实现简单
缺点：不适合复杂逻辑
适用场景：简单的长任务输出

推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：

Pipeline节点执行时需要频繁、实时地更新进度
用户期望看到每个节点的即时状态变化
支持双向通信（前端也可以发送控制命令）

二、Pipeline进度计算逻辑设计

核心公式

复制代码

总进度 = Σ(各节点权重 × 各节点完成度)

权重计算策略

方案1：均匀权重

复制代码

每个节点权重 = 1 / 总节点数
总进度 = (已完成节点数 / 总节点数) × 100%

适用场景：所有节点耗时相近

方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐

复制代码

节点权重 = 节点预估耗时 / 所有节点预估耗时之和
总进度 = Σ(节点i的预估耗时占比 × 节点i的完成度%)

适用场景：节点耗时差异较大

方案3：动态权重（运行时调整）

复制代码

节点权重 = 节点实际耗时 / 当前已完成节点的实际总耗时
总进度 = Σ(节点实际耗时占比 × 节点完成度%)

适用场景：需要精确反映实际执行时间

并行节点处理

当存在并行分支时：

复制代码

并行组进度 = max(各并行路径的进度)
总进度 = 串行部分进度 × 0.4 + 并行部分进度 × 0.6

决策分支处理

当存在条件分支时：

复制代码

只计算实际执行的路径
未执行的路径不计入进度

三、进度数据结构设计

python

python 复制代码

class Pipeline:
    total_weight = sum(node.weight for node in all_nodes)
    
    @property
    def progress(self):
        return sum(node.weight * node.completion / self.total_weight 
                   for node in self.nodes)

class Node:
    weight: float          # 权重（基于预估耗时）
    estimated_time: float   # 预估耗时（秒）
    status: str             # pending | running | completed | failed
    completion: float       # 0-100 完成百分比

3-项目代码

1-后端项目代码

python 复制代码

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Pipeline进度演示应用
使用Flask + Flask-SocketIO 实现实时进度推送
"""

from flask import Flask, render_template
from flask_socketio import SocketIO, emit
import threading
import time
import random
import json
from enum import Enum

# 创建Flask应用
import os
template_dir = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))), 'templates')
app = Flask(__name__, template_folder=template_dir)
app.config['SECRET_KEY'] = 'pipeline-demo-secret-key'
socketio = SocketIO(app, cors_allowed_origins="*", async_mode='threading')


class NodeStatus(Enum):
    """节点状态枚举"""
    PENDING = "pending"      # 等待中
    RUNNING = "running"      # 执行中
    COMPLETED = "completed"   # 已完成
    FAILED = "failed"        # 失败


class PipelineNode:
    """Pipeline节点类"""
    def __init__(self, node_id, name, node_type, estimated_time, weight=None):
        self.id = node_id
        self.name = name
        self.type = node_type  # 'task', 'condition', 'parallel_start', 'parallel_end'
        self.estimated_time = estimated_time  # 预估耗时（秒）
        self.weight = weight if weight else estimated_time  # 权重，默认等于预估耗时
        self.status = NodeStatus.PENDING
        self.completion = 0  # 0-100
        self.start_time = None
        self.end_time = None
        self.error_message = None


class Pipeline:
    """Pipeline管理类"""
    def __init__(self):
        self.nodes = []
        self.is_running = False
        self.is_paused = False
        self.current_node_id = None

    def add_node(self, node):
        """添加节点"""
        self.nodes.append(node)

    def get_total_weight(self):
        """获取总权重"""
        # 对于并行节点组，只计算实际会执行路径上的节点
        total = 0
        for node in self.nodes:
            if node.type != 'parallel_end':  # parallel_end只是占位
                total += node.weight
        return total

    def calculate_progress(self):
        """
        计算总进度
        公式：总进度 = Σ(节点权重 × 节点完成度) / 总权重
        """
        if not self.nodes:
            return 0

        total_weight = self.get_total_weight()
        if total_weight == 0:
            return 0

        weighted_progress = 0
        for node in self.nodes:
            if node.type != 'parallel_end':
                weighted_progress += node.weight * node.completion

        return round(weighted_progress / total_weight, 2)

    def get_status(self):
        """获取Pipeline状态"""
        return {
            'is_running': self.is_running,
            'is_paused': self.is_paused,
            'total_progress': self.calculate_progress(),
            'nodes': [
                {
                    'id': node.id,
                    'name': node.name,
                    'type': node.type,
                    'status': node.status.value,
                    'completion': node.completion,
                    'weight': node.weight,
                    'estimated_time': node.estimated_time,
                    'error_message': node.error_message
                }
                for node in self.nodes
            ]
        }

    def reset(self):
        """重置Pipeline"""
        self.is_running = False
        self.is_paused = False
        self.current_node_id = None
        for node in self.nodes:
            node.status = NodeStatus.PENDING
            node.completion = 0
            node.start_time = None
            node.end_time = None
            node.error_message = None


# 创建全局Pipeline实例
pipeline = Pipeline()


def create_default_pipeline():
    """创建默认的Pipeline配置"""
    pipeline.reset()
    pipeline.nodes.clear()

    # 节点配置：(id, 名称, 类型, 预估耗时, 权重)
    # 权重可以根据预估耗时自动计算，也可以手动指定
    nodes_config = [
        ('start', '开始', 'task', 1, 1),
        ('validate', '数据验证', 'task', 3, 3),
        ('process', '数据处理', 'task', 5, 5),
        # 并行分支开始
        ('parallel_start', '并行处理', 'parallel_start', 0, 0),
        # 分支A：主任务
        ('branch_a_1', '分支A-任务1', 'task', 4, 4),
        ('branch_a_2', '分支A-任务2', 'task', 3, 3),
        # 分支B：次要任务
        ('branch_b_1', '分支B-任务1', 'task', 2, 2),
        ('branch_b_2', '分支B-任务2', 'task', 4, 4),
        ('parallel_end', '并行完成', 'parallel_end', 0, 0),
        # 汇合后任务
        ('aggregate', '结果汇总', 'task', 2, 2),
        ('finish', '完成', 'task', 1, 1),
    ]

    for node_id, name, node_type, est_time, weight in nodes_config:
        node = PipelineNode(node_id, name, node_type, est_time, weight)
        pipeline.add_node(node)


def simulate_node_execution(node_id, socketio_instance):
    """
    模拟节点执行
    这是一个模拟函数，实际项目中这里会调用真实的业务逻辑
    """
    node = next((n for n in pipeline.nodes if n.id == node_id), None)
    if not node:
        return

    # 跳过parallel节点（它们只是标记）
    if node.type in ['parallel_start', 'parallel_end']:
        node.completion = 100
        node.status = NodeStatus.COMPLETED
        return

    # 更新节点状态为运行中
    node.status = NodeStatus.RUNNING
    node.start_time = time.time()
    pipeline.current_node_id = node_id

    # 广播状态更新
    socketio_instance.emit('status_update', pipeline.get_status())

    # 模拟执行过程（带进度更新）
    # 实际项目中，这里应该是真实的业务逻辑，通过回调更新进度
    steps = 10
    for i in range(steps + 1):
        if not pipeline.is_running:
            break

        while pipeline.is_paused and pipeline.is_running:
            time.sleep(0.1)

        # 计算当前进度
        node.completion = int((i / steps) * 100)

        # 模拟处理时间（加入随机性，更真实）
        base_time = node.estimated_time / steps
        sleep_time = base_time + random.uniform(0, base_time * 0.5)
        time.sleep(sleep_time)

        # 广播进度更新（每个步骤都推送）
        socketio_instance.emit('status_update', pipeline.get_status())

    # 节点执行完成
    if pipeline.is_running:
        node.status = NodeStatus.COMPLETED
        node.completion = 100
        node.end_time = time.time()
        socketio_instance.emit('status_update', pipeline.get_status())


def execute_pipeline_thread(socketio_instance):
    """在新线程中执行Pipeline"""
    pipeline.is_running = True

    # 按顺序执行节点（模拟串行+并行）
    execution_order = [
        'start',
        'validate',
        'process',
        # 并行分支
        'parallel_start',
        (['branch_a_1', 'branch_b_1'],),  # 第一批并行
        (['branch_a_2', 'branch_b_2'],),  # 第二批并行
        'parallel_end',
        'aggregate',
        'finish'
    ]

    for item in execution_order:
        if not pipeline.is_running:
            break

        if isinstance(item, str):
            # 单个节点
            simulate_node_execution(item, socketio_instance)
        else:
            # 并行节点组（模拟）
            for parallel_nodes in item:
                for node_id in parallel_nodes:
                    if not pipeline.is_running:
                        break
                    simulate_node_execution(node_id, socketio_instance)

    # Pipeline执行完成
    pipeline.is_running = False
    if all(n.status == NodeStatus.COMPLETED for n in pipeline.nodes):
        socketio_instance.emit('pipeline_complete', {'success': True})
    else:
        socketio_instance.emit('pipeline_complete', {'success': False})


# ==================== Flask路由 ====================

@app.route('/')
def index():
    """首页"""
    return render_template('index.html')


# ==================== WebSocket事件处理 ====================

@socketio.on('connect')
def handle_connect():
    """客户端连接"""
    print('客户端已连接')
    # 发送当前状态
    emit('status_update', pipeline.get_status())


@socketio.on('disconnect')
def handle_disconnect():
    """客户端断开"""
    print('客户端已断开')


@socketio.on('start_pipeline')
def handle_start_pipeline():
    """开始执行Pipeline"""
    global pipeline

    if pipeline.is_running:
        emit('error', {'message': 'Pipeline正在执行中'})
        return

    # 重新创建Pipeline
    create_default_pipeline()

    # 启动执行线程
    thread = threading.Thread(target=execute_pipeline_thread, args=(socketio,))
    thread.daemon = True
    thread.start()

    emit('pipeline_started', {'message': 'Pipeline开始执行'})


@socketio.on('pause_pipeline')
def handle_pause_pipeline():
    """暂停Pipeline"""
    pipeline.is_paused = not pipeline.is_paused
    emit('status_update', pipeline.get_status())


@socketio.on('stop_pipeline')
def handle_stop_pipeline():
    """停止Pipeline"""
    pipeline.is_running = False
    pipeline.is_paused = False
    emit('pipeline_stopped', {'message': 'Pipeline已停止'})
    emit('status_update', pipeline.get_status())


@socketio.on('reset_pipeline')
def handle_reset_pipeline():
    """重置Pipeline"""
    create_default_pipeline()
    emit('status_update', pipeline.get_status())


@socketio.on('get_status')
def handle_get_status():
    """获取当前状态"""
    emit('status_update', pipeline.get_status())


# ==================== 启动应用 ====================

if __name__ == '__main__':
    # 创建默认Pipeline
    create_default_pipeline()

    print("=" * 50)
    print("Pipeline进度演示应用")
    print("=" * 50)
    print("启动服务: http://127.0.0.1:5001")
    print("按 Ctrl+C 停止服务")
    print("=" * 50)

    # 使用socketio.run运行，支持WebSocket
    socketio.run(app, host='0.0.0.0', port=5001, debug=True, allow_unsafe_werkzeug=True)

2-前端项目代码

html 复制代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Pipeline 进度演示</title>
    <style>
        * {
            margin: 0;
            padding: 0;
            box-sizing: border-box;
        }

        body {
            font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;
            background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
            min-height: 100vh;
            padding: 20px;
        }

        .container {
            max-width: 1200px;
            margin: 0 auto;
        }

        /* 标题区域 */
        .header {
            text-align: center;
            margin-bottom: 30px;
        }

        .header h1 {
            color: white;
            font-size: 2.5rem;
            font-weight: 600;
            margin-bottom: 10px;
            text-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1);
        }

        .header p {
            color: rgba(255,255,255,0.9);
            font-size: 1.1rem;
        }

        /* 总体进度卡片 */
        .progress-card {
            background: white;
            border-radius: 20px;
            padding: 30px;
            margin-bottom: 30px;
            box-shadow: 0 10px 40px rgba(0,0,0,0.15);
        }

        .progress-header {
            display: flex;
            justify-content: space-between;
            align-items: center;
            margin-bottom: 20px;
        }

        .progress-title {
            font-size: 1.5rem;
            font-weight: 600;
            color: #333;
        }

        .progress-percentage {
            font-size: 3rem;
            font-weight: 700;
            color: #667eea;
        }

        .progress-bar-container {
            background: #f0f0f0;
            border-radius: 25px;
            height: 30px;
            overflow: hidden;
            position: relative;
        }

        .progress-bar {
            height: 100%;
            background: linear-gradient(90deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
            border-radius: 25px;
            transition: width 0.3s ease;
            position: relative;
        }

        .progress-bar::after {
            content: '';
            position: absolute;
            top: 0;
            left: 0;
            right: 0;
            bottom: 0;
            background: linear-gradient(
                90deg,
                transparent 0%,
                rgba(255,255,255,0.3) 50%,
                transparent 100%
            );
            animation: shimmer 2s infinite;
        }

        @keyframes shimmer {
            0% { transform: translateX(-100%); }
            100% { transform: translateX(100%); }
        }

        /* 控制按钮 */
        .controls {
            display: flex;
            gap: 15px;
            margin-top: 25px;
            justify-content: center;
        }

        .btn {
            padding: 12px 30px;
            border: none;
            border-radius: 12px;
            font-size: 1rem;
            font-weight: 600;
            cursor: pointer;
            transition: all 0.3s ease;
            display: flex;
            align-items: center;
            gap: 8px;
        }

        .btn-primary {
            background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
            color: white;
        }

        .btn-primary:hover {
            transform: translateY(-2px);
            box-shadow: 0 5px 20px rgba(102, 126, 234, 0.4);
        }

        .btn-secondary {
            background: #f0f0f0;
            color: #666;
        }

        .btn-secondary:hover {
            background: #e0e0e0;
        }

        .btn-danger {
            background: linear-gradient(135deg, #ff6b6b 0%, #ee5a5a 100%);
            color: white;
        }

        .btn-danger:hover {
            transform: translateY(-2px);
            box-shadow: 0 5px 20px rgba(255, 107, 107, 0.4);
        }

        .btn:disabled {
            opacity: 0.5;
            cursor: not-allowed;
            transform: none !important;
        }

        /* 图标样式 */
        .icon {
            width: 20px;
            height: 20px;
            display: inline-block;
        }

        /* Pipeline可视化区域 */
        .pipeline-container {
            background: white;
            border-radius: 20px;
            padding: 30px;
            box-shadow: 0 10px 40px rgba(0,0,0,0.15);
            overflow-x: auto;
        }

        .pipeline-title {
            font-size: 1.5rem;
            font-weight: 600;
            color: #333;
            margin-bottom: 25px;
        }

        .pipeline {
            display: flex;
            align-items: flex-start;
            gap: 0;
            padding: 20px 0;
            min-width: fit-content;
        }

        .pipeline-row {
            display: flex;
            flex-direction: column;
            gap: 15px;
        }

        /* Pipeline节点 */
        .node {
            background: #f8f9fa;
            border: 2px solid #e9ecef;
            border-radius: 12px;
            padding: 15px 20px;
            min-width: 140px;
            text-align: center;
            position: relative;
            transition: all 0.3s ease;
        }

        .node.pending {
            border-color: #dee2e6;
            background: #f8f9fa;
        }

        .node.running {
            border-color: #667eea;
            background: linear-gradient(135deg, rgba(102,126,234,0.1) 0%, rgba(118,75,162,0.1) 100%);
            box-shadow: 0 0 20px rgba(102, 126, 234, 0.3);
            animation: pulse 1.5s infinite;
        }

        .node.completed {
            border-color: #28a745;
            background: linear-gradient(135deg, rgba(40,167,69,0.1) 0%, rgba(40,167,69,0.05) 100%);
        }

        .node.failed {
            border-color: #dc3545;
            background: rgba(220,53,69,0.1);
        }

        @keyframes pulse {
            0%, 100% { box-shadow: 0 0 20px rgba(102, 126, 234, 0.3); }
            50% { box-shadow: 0 0 30px rgba(102, 126, 234, 0.5); }
        }

        .node-icon {
            width: 40px;
            height: 40px;
            border-radius: 50%;
            display: flex;
            align-items: center;
            justify-content: center;
            margin: 0 auto 10px;
            font-size: 1.2rem;
        }

        .node.pending .node-icon {
            background: #dee2e6;
            color: #adb5bd;
        }

        .node.running .node-icon {
            background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
            color: white;
            animation: spin 1s linear infinite;
        }

        .node.completed .node-icon {
            background: #28a745;
            color: white;
        }

        .node.failed .node-icon {
            background: #dc3545;
            color: white;
        }

        @keyframes spin {
            0% { transform: rotate(0deg); }
            100% { transform: rotate(360deg); }
        }

        .node-name {
            font-weight: 600;
            color: #333;
            font-size: 0.95rem;
            margin-bottom: 8px;
        }

        .node-progress {
            font-size: 0.85rem;
            color: #666;
        }

        .node-progress-bar {
            height: 4px;
            background: #e9ecef;
            border-radius: 2px;
            margin-top: 8px;
            overflow: hidden;
        }

        .node-progress-fill {
            height: 100%;
            background: linear-gradient(90deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
            border-radius: 2px;
            transition: width 0.3s ease;
        }

        .node.completed .node-progress-fill {
            background: #28a745;
        }

        /* 连接线 */
        .connector {
            width: 40px;
            height: 2px;
            background: #dee2e6;
            position: relative;
            align-self: center;
            margin: 0 -5px;
        }

        .connector.active {
            background: linear-gradient(90deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
        }

        .connector.completed {
            background: #28a745;
        }

        /* 并行区域 */
        .parallel-group {
            display: flex;
            flex-direction: column;
            gap: 15px;
            padding: 15px;
            background: rgba(102, 126, 234, 0.05);
            border: 2px dashed #dee2e6;
            border-radius: 12px;
            margin: 0 10px;
        }

        .parallel-label {
            font-size: 0.75rem;
            color: #667eea;
            font-weight: 600;
            text-align: center;
            padding: 5px 15px;
            background: rgba(102, 126, 234, 0.1);
            border-radius: 20px;
            align-self: center;
        }

        /* 并行节点行 */
        .parallel-branch {
            display: flex;
            gap: 15px;
            align-items: flex-start;
        }

        /* 统计信息 */
        .stats {
            display: grid;
            grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(200px, 1fr));
            gap: 20px;
            margin-top: 30px;
        }

        .stat-card {
            background: white;
            border-radius: 15px;
            padding: 20px;
            text-align: center;
            box-shadow: 0 5px 20px rgba(0,0,0,0.1);
        }

        .stat-value {
            font-size: 2rem;
            font-weight: 700;
            color: #667eea;
        }

        .stat-label {
            font-size: 0.9rem;
            color: #666;
            margin-top: 5px;
        }

        /* 日志区域 */
        .log-container {
            background: white;
            border-radius: 20px;
            padding: 30px;
            margin-top: 30px;
            box-shadow: 0 10px 40px rgba(0,0,0,0.15);
        }

        .log-title {
            font-size: 1.5rem;
            font-weight: 600;
            color: #333;
            margin-bottom: 15px;
        }

        .log-content {
            background: #1e1e1e;
            color: #d4d4d4;
            padding: 20px;
            border-radius: 12px;
            font-family: 'Monaco', 'Menlo', 'Ubuntu Mono', monospace;
            font-size: 0.9rem;
            max-height: 200px;
            overflow-y: auto;
        }

        .log-entry {
            padding: 3px 0;
        }

        .log-time {
            color: #888;
        }

        .log-info {
            color: #4ec9b0;
        }

        .log-success {
            color: #6a9955;
        }

        .log-warning {
            color: #dcdcaa;
        }

        .log-error {
            color: #f14c4c;
        }

        /* SVG图标 */
        .svg-icon {
            width: 20px;
            height: 20px;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div class="container">
        <!-- 标题 -->
        <div class="header">
            <h1>Pipeline 进度演示</h1>
            <p>实时展示多节点Pipeline的执行进度与状态</p>
        </div>

        <!-- 总体进度 -->
        <div class="progress-card">
            <div class="progress-header">
                <span class="progress-title">总体进度</span>
                <span class="progress-percentage" id="totalProgress">0%</span>
            </div>
            <div class="progress-bar-container">
                <div class="progress-bar" id="progressBar" style="width: 0%"></div>
            </div>
            <div class="controls">
                <button class="btn btn-primary" id="startBtn" onclick="startPipeline()">
                    <svg class="icon" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor">
                        <path d="M8 5v14l11-7z"/>
                    </svg>
                    开始执行
                </button>
                <button class="btn btn-secondary" id="pauseBtn" onclick="pausePipeline()" disabled>
                    <svg class="icon" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor">
                        <path d="M6 19h4V5H6v14zm8-14v14h4V5h-4z"/>
                    </svg>
                    暂停
                </button>
                <button class="btn btn-danger" id="stopBtn" onclick="stopPipeline()" disabled>
                    <svg class="icon" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor">
                        <path d="M6 6h12v12H6z"/>
                    </svg>
                    停止
                </button>
                <button class="btn btn-secondary" id="resetBtn" onclick="resetPipeline()">
                    <svg class="icon" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor">
                        <path d="M17.65 6.35C16.2 4.9 14.21 4 12 4c-4.42 0-7.99 3.58-7.99 8s3.57 8 7.99 8c3.73 0 6.84-2.55 7.73-6h-2.08c-.82 2.33-3.04 4-5.65 4-3.31 0-6-2.69-6-6s2.69-6 6-6c1.66 0 3.14.69 4.22 1.78L13 11h7V4l-2.35 2.35z"/>
                    </svg>
                    重置
                </button>
            </div>
        </div>

        <!-- Pipeline可视化 -->
        <div class="pipeline-container">
            <h2 class="pipeline-title">Pipeline 流程图</h2>
            <div class="pipeline" id="pipeline">
                <!-- 节点将通过JavaScript动态生成 -->
            </div>
        </div>

        <!-- 统计信息 -->
        <div class="stats">
            <div class="stat-card">
                <div class="stat-value" id="totalNodes">0</div>
                <div class="stat-label">总节点数</div>
            </div>
            <div class="stat-card">
                <div class="stat-value" id="completedNodes">0</div>
                <div class="stat-label">已完成</div>
            </div>
            <div class="stat-card">
                <div class="stat-value" id="runningNodes">0</div>
                <div class="stat-label">执行中</div>
            </div>
            <div class="stat-card">
                <div class="stat-value" id="pendingNodes">0</div>
                <div class="stat-label">等待中</div>
            </div>
        </div>

        <!-- 日志 -->
        <div class="log-container">
            <h2 class="log-title">执行日志</h2>
            <div class="log-content" id="logContent">
                <div class="log-entry">
                    <span class="log-time">[等待开始...]</span>
                    <span class="log-info">系统已就绪，等待用户启动Pipeline</span>
                </div>
            </div>
        </div>
    </div>

    <!-- Socket.IO -->
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/socket.io/4.5.4/socket.io.min.js"></script>

    <script>
        // 连接到WebSocket服务器
        const socket = io();

        // 状态
        let isRunning = false;
        let isPaused = false;

        // DOM元素
        const progressBar = document.getElementById('progressBar');
        const totalProgress = document.getElementById('totalProgress');
        const startBtn = document.getElementById('startBtn');
        const pauseBtn = document.getElementById('pauseBtn');
        const stopBtn = document.getElementById('stopBtn');
        const resetBtn = document.getElementById('resetBtn');
        const pipelineContainer = document.getElementById('pipeline');
        const logContent = document.getElementById('logContent');

        // 节点图标映射
        const nodeIcons = {
            'task': '📋',
            'condition': '❓',
            'parallel_start': '⚡',
            'parallel_end': '✓',
            'start': '🚀',
            'finish': '🏁'
        };

        // 添加日志
        function addLog(message, type = 'info') {
            const now = new Date();
            const timeStr = now.toLocaleTimeString('zh-CN', { hour12: false });
            const entry = document.createElement('div');
            entry.className = 'log-entry';
            entry.innerHTML = `<span class="log-time">[${timeStr}]</span> <span class="log-${type}">${message}</span>`;
            logContent.appendChild(entry);
            logContent.scrollTop = logContent.scrollHeight;
        }

        // 更新UI
        function updateUI(status) {
            isRunning = status.is_running;
            isPaused = status.is_paused;

            // 更新进度
            const progress = status.total_progress;
            progressBar.style.width = `${progress}%`;
            totalProgress.textContent = `${progress}%`;

            // 更新统计
            const nodes = status.nodes || [];
            const total = nodes.length;
            const completed = nodes.filter(n => n.status === 'completed').length;
            const running = nodes.filter(n => n.status === 'running').length;
            const pending = nodes.filter(n => n.status === 'pending').length;

            document.getElementById('totalNodes').textContent = total;
            document.getElementById('completedNodes').textContent = completed;
            document.getElementById('runningNodes').textContent = running;
            document.getElementById('pendingNodes').textContent = pending;

            // 更新按钮状态
            startBtn.disabled = isRunning;
            pauseBtn.disabled = !isRunning;
            stopBtn.disabled = !isRunning;
            pauseBtn.textContent = isPaused ? '继续' : '暂停';

            // 渲染Pipeline
            renderPipeline(status);
        }

        // 渲染Pipeline
        function renderPipeline(status) {
            const nodes = status.nodes || [];

            // 节点分组
            const beforeParallel = [];
            const parallelBranchA = [];
            const parallelBranchB = [];
            const afterParallel = [];
            let inParallel = false;
            let parallelPhase = 0;

            nodes.forEach(node => {
                if (node.id === 'parallel_start') {
                    inParallel = true;
                    parallelPhase = 1;
                } else if (node.id === 'parallel_end') {
                    inParallel = false;
                    parallelPhase = 0;
                } else if (inParallel) {
                    if (node.id.startsWith('branch_a')) {
                        parallelBranchA.push(node);
                    } else if (node.id.startsWith('branch_b')) {
                        parallelBranchB.push(node);
                    }
                } else if (!inParallel) {
                    if (!['parallel_start', 'parallel_end'].includes(node.id)) {
                        if (parallelBranchA.length > 0 && parallelBranchB.length > 0) {
                            // 已经处理过并行节点
                        } else {
                            beforeParallel.push(node);
                        }
                    }
                }
            });

            // 简化渲染：直接按顺序渲染，标记并行区域
            let html = '';

            // 渲染单个节点
            function renderNode(node, index) {
                const statusClass = node.status;
                const icon = nodeIcons[node.type] || '📋';
                const isParallelNode = node.id.startsWith('branch_');

                let connectorBefore = '';
                let connectorAfter = '';

                // 添加连接线
                if (index > 0) {
                    const prevNode = nodes[index - 1];
                    const connectorClass = getConnectorClass(prevNode.status, node.status);
                    connectorBefore = `<div class="connector ${connectorClass}"></div>`;
                }

                // 并行节点特殊处理
                if (isParallelNode) {
                    return `
                        <div class="node ${statusClass}">
                            <div class="node-icon">${icon}</div>
                            <div class="node-name">${node.name}</div>
                            <div class="node-progress">${node.completion}%</div>
                            <div class="node-progress-bar">
                                <div class="node-progress-fill" style="width: ${node.completion}%"></div>
                            </div>
                        </div>
                    `;
                }

                return `
                    ${connectorBefore}
                    <div class="node ${statusClass}">
                        <div class="node-icon">${icon}</div>
                        <div class="node-name">${node.name}</div>
                        <div class="node-progress">${node.completion}%</div>
                        <div class="node-progress-bar">
                            <div class="node-progress-fill" style="width: ${node.completion}%"></div>
                        </div>
                    </div>
                `;
            }

            // 获取连接线状态
            function getConnectorClass(fromStatus, toStatus) {
                if (fromStatus === 'completed') return 'completed';
                if (fromStatus === 'running' && toStatus === 'running') return 'active';
                return '';
            }

            // 分段渲染Pipeline
            const normalNodes = nodes.filter(n =>
                !['parallel_start', 'parallel_end'].includes(n.id) &&
                !n.id.startsWith('branch_')
            );
            const branchANodes = nodes.filter(n => n.id.startsWith('branch_a'));
            const branchBNodes = nodes.filter(n => n.id.startsWith('branch_b'));

            // 第一行：主要节点
            html += '<div class="pipeline-row">';
            normalNodes.forEach((node, index) => {
                html += renderNode(node, index);
            });
            html += '</div>';

            // 第二行和第三行：并行分支
            if (branchANodes.length > 0 || branchBNodes.length > 0) {
                html += '<div class="connector" style="width: 20px;"></div>';
                html += '<div class="parallel-group">';
                html += '<div class="parallel-label">⚡ 并行处理</div>';

                // 分支A
                html += '<div class="parallel-branch">';
                branchANodes.forEach((node, index) => {
                    const nodeIndex = nodes.indexOf(node);
                    html += renderNode(node, nodeIndex);
                });
                html += '</div>';

                // 分支B
                html += '<div class="parallel-branch">';
                branchBNodes.forEach((node, index) => {
                    const nodeIndex = nodes.indexOf(node);
                    html += renderNode(node, nodeIndex);
                });
                html += '</div>';

                html += '</div>';
            }

            pipelineContainer.innerHTML = html;
        }

        // 管道节点执行顺序
        const executionOrder = [
            'start', 'validate', 'process',
            'branch_a_1', 'branch_b_1',
            'branch_a_2', 'branch_b_2',
            'aggregate', 'finish'
        ];

        let lastLoggedNode = null;

        // WebSocket事件处理
        socket.on('status_update', (status) => {
            console.log('状态更新:', status);

            // 检测节点状态变化，记录日志
            const nodes = status.nodes || [];
            for (const node of nodes) {
                if (node.status === 'running' && lastLoggedNode !== node.id) {
                    addLog(`开始执行: ${node.name} (预估耗时: ${node.estimated_time}秒, 权重: ${node.weight})`, 'info');
                    lastLoggedNode = node.id;
                } else if (node.status === 'completed' && node.completion === 100) {
                    // 检查是否所有节点都完成
                    const allCompleted = nodes.every(n => n.status === 'completed');
                    if (allCompleted) {
                        addLog(`✅ ${node.name} 已完成`, 'success');
                    }
                }
            }

            updateUI(status);
        });

        socket.on('pipeline_started', (data) => {
            addLog(data.message, 'info');
            addLog('Pipeline执行已启动', 'success');
            lastLoggedNode = null;
        });

        socket.on('pipeline_complete', (data) => {
            if (data.success) {
                addLog('🎉 Pipeline执行完成！', 'success');
            } else {
                addLog('❌ Pipeline执行失败', 'error');
            }
        });

        socket.on('pipeline_stopped', (data) => {
            addLog(data.message, 'warning');
            addLog('Pipeline已停止', 'warning');
        });

        socket.on('error', (data) => {
            addLog(`错误: ${data.message}`, 'error');
        });

        // 控制函数
        function startPipeline() {
            socket.emit('start_pipeline');
        }

        function pausePipeline() {
            socket.emit('pause_pipeline');
            addLog(isPaused ? 'Pipeline已暂停' : 'Pipeline继续执行', 'info');
        }

        function stopPipeline() {
            socket.emit('stop_pipeline');
            addLog('正在停止Pipeline...', 'warning');
        }

        function resetPipeline() {
            socket.emit('reset_pipeline');
            addLog('Pipeline已重置', 'info');
            addLog('等待用户启动...', 'info');
            lastLoggedNode = null;
        }

        // 页面加载完成后获取初始状态
        socket.on('connect', () => {
            addLog('已连接到服务器', 'success');
            socket.emit('get_status');
        });

        socket.on('disconnect', () => {
            addLog('与服务器断开连接', 'error');
        });
    </script>
</body>
</html>

Python19_WebSocket模拟pipeline进展

Python19_WebSocket模拟pipeline进展

### 文章目录

1-参考网址

2-技术选项

一、实时进度展示的技术方法

1. 轮询（Polling） ⭐ 最简单

2. WebSocket ⭐⭐ 最佳选择

3. Server-Sent Events (SSE) ⭐⭐

4. Long Polling ⭐

5. Frame/Chunked Transfer ⭐

推荐方案 ：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：

二、Pipeline进度计算逻辑设计

核心公式

权重计算策略

方案1：均匀权重

方案2：基于预估耗时权重 ⭐推荐

方案3：动态权重（运行时调整）

并行节点处理

决策分支处理

三、进度数据结构设计

3-项目代码

1-后端项目代码

2-前端项目代码

推荐方案：对于你的Pipeline场景，WebSocket是最佳选择，因为：