功能逻辑覆盖策略与测试设计技术组合：为确保生成的测试用例能够全面覆盖需求文档中的所有功能逻辑，提示词必须引导AI综合运用多种经过验证的测试设计技术。这些方法不仅应涵盖正常业务流程，还需深入边界条件、异常输入和复杂状态流转，从而系统性地暴露潜在缺陷
1）正向与负向用例协同设计
说明：通过正向用例验证核心功能可用性，同时以负向用例检验系统的容错能力，形成完整的功能验证闭环
正向用例设计：输入合法数据，按标准操作流程执行，验证功能是否按预期工作。例如，"使用正确密码登录成功"
负向用例设计：构造非法或异常输入（如错误密码、空用户名），验证系统能否给出明确错误提示并保持稳定
2）边界值分析法
说明：针对具有数值范围或长度限制的输入字段，重点测试其临界点，因多数缺陷集中于边界区域
3）等价类划分法
说明：将输入域划分为有效与无效等价类，从每类中选取代表性数据进行测试，提升测试效率的同时避免冗余
有效等价类：符合规则的输入集合（如11位纯数字手机号）
无效等价类：违反规则的输入集合（如含字母、位数不符）
4）判定表测试
说明：适用于多个条件组合影响输出的复杂业务规则场景，确保所有逻辑分支被覆盖
示例：电商下单时需同时满足"优惠券未过期"和"账户余额≥商品价格"两个条件才能完成交易
5）状态迁移测试
说明：用于验证具有明确定义状态的系统（如订单状态机），确保所有合法状态转换路径被覆盖，并检测非法迁移行为
基本要素：状态（State）、事件（Event）、迁移（Transition）、动作（Action）
测试重点：
所有有效迁移路径（如"待支付 → 已支付"）
无效迁移拦截（如"已发货"状态下尝试取消订单）
6） Pairwise（成对组合）测试
说明：当存在多个参数且全组合会导致用例爆炸时，采用Pairwise策略可显著减少用例数量，同时保持高覆盖率
适用场景：配置项测试、筛选条件组合、多设备兼容性矩阵
优势：在保证主要交互缺陷检出率的前提下，降低测试成本
7）白盒逻辑覆盖（可选，适用于高安全系统）
说明：对于金融、医疗、汽车电子等安全关键领域，应在组件级引入代码结构级覆盖要求
