什么是记忆,在lainchain中有什么作用 ？**
LLM 本身是无状态的------每次调用都是全新的，它不记得上一轮说了什么。记忆就是在每次请求时，把历史对话塞进 Prompt，让 LLM "看起来"有记忆。
例子:
没有记忆：
用户："我叫李明" → LLM 回答
用户："我叫什么？" → LLM："我不知道你叫什么" ❌
有记忆：
用户："我叫李明" → 存入历史
用户："我叫什么？" → Prompt = 历史 + 新问题 → LLM："你叫李明" ✅
如何使用以当前的最新版本的lainchain 1.2.15举例说明
python
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv(dotenv_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../.env"))
from langchain_core.chat_history import InMemoryChatMessageHistory
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholder
from langchain_core.runnables import RunnableConfig
from langchain_core.runnables.history import RunnableWithMessageHistory
from langchain_openai import ChatOpenAI
# 1. 用dict 管理多用户历史
store = {}
def get_session_heistory(session_id: str):
if (session_id) not in store:
# 通过 InMemoryChatMessageHistory 获取历史对话记忆
store[session_id] = InMemoryChatMessageHistory()
return store[session_id]
# 2 建立Prompt 必须有Messagesplaceholder
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
[
("system", "你是一个客服助手"),
MessagesPlaceholder(variable_name="history"), # 历史注入这里
("human", "{input}"),
]
)
# 3 .组装chain
llm = ChatOpenAI(
model="deepseek-chat",
api_key=lambda: os.getenv("OPENAI_API_KEY") or "",
base_url=os.getenv("OPENAI_API_BASE"),
temperature=0,
)
chain = prompt | llm
# 4 包装带历史的 chai
chain_with_history = RunnableWithMessageHistory(
chain,
get_session_heistory,
input_messages_key="input", #用户输入的 key
history_messages_key="history", # 必须和MessagesPlaceholder
)
# 5 使用 (每次必须传 config)
cfg: RunnableConfig = {"configurable": {"session_id": "user_001"}}
chain_with_history.invoke({"input": "我叫李明"}, config=cfg)
chain_with_history.invoke({"input":"你记得我叫什么？"}, config=cfg)
# 查看对话历史
# 查看某个用户的所有历史
history = store["user_001"]
for msg in history.messages:
print(msg.type, ":", msg.content)
# 清除历史
print('-----------新建窗口清除历史对话')
history.clear()
print(len( history.messages))流程图如下：
关于记忆主要使用的api
- InMemoryChatMessageHistory 是历史的容器，负责存储所有对话消息。
- RunnableWithMessageHistory 是 chain 的包装器，负责每次 invoke 时自动读取和写入历史。
总结：
用 RunnableWithMessageHistory 实现对话记忆，核心就是 5 步：
1 用 dict + InMemoryChatMessageHistory 管理多用户历史
2 Prompt 里用 MessagesPlaceholder 留历史槽位
3 组装普通 chain（prompt | llm）
4 用 RunnableWithMessageHistory 包装 chain，绑定历史管理函数
5 每次调用传入含 session_id 的 config