⭐️ LeetCode解题系列 ⭐️ 185. 部门工资前三高的所有员工（Oracle dense_rank函数）

@ $TOC$ (185. 部门工资前三高的所有员工)

❤️ 原题 ❤️

Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的工号 Id，姓名 Name，工资 Salary 和部门编号DepartmentId 。

diff 复制代码

+----+-------+--------+--------------+
| Id | Name  | Salary | DepartmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1  | Joe   | 85000  | 1            |
| 2  | Henry | 80000  | 2            |
| 3  | Sam   | 60000  | 2            |
| 4  | Max   | 90000  | 1            |
| 5  | Janet | 69000  | 1            |
| 6  | Randy | 85000  | 1            |
| 7  | Will  | 70000  | 1            |
+----+-------+--------+--------------+

Department 表包含公司所有部门的信息。

diff 复制代码

+----+----------+
| Id | Name     |
+----+----------+
| 1  | IT       |
| 2  | Sales    |
+----+----------+

编写一个 SQL 查询，找出每个部门获得前三高工资的所有员工。例如，根据上述给定的表，查询结果应返回：

diff 复制代码

+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT         | Max      | 90000  |
| IT         | Randy    | 85000  |
| IT         | Joe      | 85000  |
| IT         | Will     | 70000  |
| Sales      | Henry    | 80000  |
| Sales      | Sam      | 60000  |
+------------+----------+--------+

解释：

IT 部门中，Max 获得了最高的工资，Randy 和 Joe 都拿到了第二高的工资，Will 的工资排第三。销售部门（Sales）只有两名员工，Henry 的工资最高，Sam 的工资排第二。

⭐️ 解题思路 ⭐️

为了更清晰的表达，我在本地测试环境构建测试环境数据。

构建测试数据

sql 复制代码

--create table
CREATE TABLE employee (ID NUMBER,NAME VARCHAR2(20),salary NUMBER,departmentid NUMBER);
CREATE TABLE department (ID NUMBER,NAME VARCHAR2(20));
--insert data
INSERT INTO employee VALUES (1,'Joe',85000,1);
INSERT INTO employee VALUES (2,'Henry',80000,2);
INSERT INTO employee VALUES (3,'Sam',60000,2);
INSERT INTO employee VALUES (4,'Max',90000,1);
INSERT INTO employee VALUES (5,'Janet',69000,1);
INSERT INTO employee VALUES (6,'Randy',85000,1);
INSERT INTO employee VALUES (7,'Will',70000,1);

INSERT INTO department VALUES (1,'IT');
INSERT INTO department VALUES (2,'Sales');
commit;

❤️ 开始解题

又是排名问题，还是同分数同排名，不免又想到了 dense_rank() 函数，不过这次的使用方式与之前两篇有所不同，因为需要对结果集进行分区，因此还需用到该函数的 <partition_by_clause>。

关于该函数用法可参考：dense_rank()函数

sql 复制代码

DENSE_RANK ( ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )

首先，我们需要将两张表关联起来：

sql 复制代码

SELECT d.name   dname,
       e.name   AS ename,
       e.salary
  FROM employee   e,
       department d
 WHERE e.departmentid = d.id

接下来，需要使用 dense_rank() 函数进行排序，并且将结果集进行分组：

sql 复制代码

SELECT d.name dname,
       e.name AS ename,
       e.salary,
       dense_rank() over(PARTITION BY e.departmentid ORDER BY e.salary DESC) dr
  FROM employee   e,
       department d
 WHERE e.departmentid = d.id

得到以上结果基本该题已经解出来了，最后只需要将结果取前三即可：

完整代码如下：

sql 复制代码

SELECT t.dname  AS "Department",
       t.ename  AS "Employee",
       t.salary AS "Salary"
  FROM (SELECT d.name dname,
               e.name AS ename,
               e.salary,
               dense_rank() over(PARTITION BY e.departmentid ORDER BY e.salary DESC) dr
          FROM employee   e,
               department d
         WHERE e.departmentid = d.id) t
 WHERE t.dr < 4;

去 LeetCode 执行一下看看结果吧：

❄️ 写在最后 ❄️

已经写了三篇关于排名的题解了，看来 LeetCode 很喜欢出关于排名的题啊，大家应该对 dense_rank() 函数很了解了吧。

本次分享到此结束啦~

如果觉得文章对你有帮助，点赞、收藏、关注、评论，一键四连支持，你的支持就是我创作最大的动力。

📚 推荐阅读：DBA 学习之路

如果这篇文章对你有帮助，推荐访问我的 Oracle DBA 系统学习站点，涵盖 100 天完整学习路线：

🔧 Oracle 安装部署 · RMAN 备份恢复 · Data Pump 数据迁移
🏗️ RAC 高可用 · DataGuard 容灾 · 多租户架构
🔍 故障排查 · 升级迁移 · GoldenGate 数据同步

👉 立即访问 ora100.com →