就业率=大厂/研究所/创业公司真实上岸率；
中稿率=CVPR/ECCV/ICCV 近三年平均接收率；
难度=创新点、算力、实验周期、复现门槛；
落地前景=产业刚需、薪资水平、岗位数量。
根据以上四个维度综合打分，针对计算机视觉方向的研究方向进行从夯到拉排序：
| 等级 | 方向 |
|---|---|
| 夯 | 自动驾驶视觉、三维视觉、多模态视觉、SLAM |
| 顶级 | 工业视觉质检、医学影像 |
| 人上人 | 目标检测/分割、图像视频生成 |
| NPC | 图像增强/修复 |
| 拉完了 | 传统特征/匹配/底层视觉 |
排名靠前的几个简单说下理由，没有明确方向的同学可择优选择
1.自动驾驶视觉是就业蓝海，岗位多薪资高，中稿稳、创新点足，工程友好；
2.三维视觉等中稿率高、创新空间大，就业面广
3.工业视觉质检落地性强，不愁工作，偏工程求稳首选；
4.医学影像CV就业渠道多，中稿稳，对背景包容度高；