MySQL乐观锁更新失败时affected_rows为0,需通过mysqli-\>affected_rows或stmt->rowCount()判断;重试前必须重新SELECT获取最新version/updated_at,推荐指数退避延时且最多3--5次,关键业务应避免盲目重试。更新失败时 affected_rows 为 0 怎么判断MySQL 乐观锁通常靠 WHERE version = ? 或 WHERE updated_at = ? 实现,更新失败不会报错,只是 affected_rows 返回 0。很多人卡在这一步------以为 SQL 执行了就成功了,结果数据没变、业务逻辑还往下走。用 MySQLi 时检查 mysqli-\>affected_rows;PDO 则看 stmt->rowCount()不要只依赖异常捕获,UPDATE 成功但影响行数为 0 就是典型的乐观锁冲突注意:某些 ORM(如 Laravel Eloquent)的 update() 方法默认返回布尔值,需手动查 affectedRows 或启用 returning 模式重试逻辑里要不要 sleep盲目重试会放大数据库压力,尤其在高并发场景下,所有线程同时读-改-写,大概率集体撞墙。加短延时不是"等运气",而是错峰 + 给其他事务释放锁的时间窗口。推荐指数退避:usleep(100 * pow(2, $retryCount)),最多重试 3--5 次避免固定 sleep(100),否则容易形成"重试节拍同步",反而加剧冲突如果业务允许,首次失败后直接返回 409 Conflict 让前端刷新再试,比服务端死磕更轻量重试前必须重新 SELECT 吗必须。乐观锁的本质是"基于旧状态做校验",重试时若还拿着第一次查出来的 version 或 updated_at,等于拿过期快照去比对,必然再失败。 Tellers AI Tellers是一款自动视频编辑工具,可以将文本、文章或故事转换为视频。
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