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1 简介
大家好我是费老师 。Dash作为基于Python进行全栈应用开发 的流行框架，在先前的版本 中，其底层内置的网络通信 相关功能一直是基于Flask实现的。
而从前段时间发布的4.1.0版本开始，Dash在这方面带来了重大提升 ，使得我们通过简单的参数，就能够灵活的在Flask（默认）、FastAPI以及Quart这三种框架中进行选择，作为我们的Dash应用底层实际调用的web服务框架，这极大程度上提升了Dash应用的性能⚡，以及功能开发自由度💪。
今天的文章中，我们就以FastAPI型后端为例，为大家展示在Dash应用中选择FastAPI作为底层后端框架的常用方法和技巧。
2 Dash应用直接使用原生FastAPI后端
2.1 Dash及FastAPI依赖的安装
该特性从Dash的4.1.0正式版本开始引入，并从4.2.0rc0预发布版本开始进一步优化了相关稳定性问题，因此建议大家使用下面的命令，控制Python环境中Dash的最低版本，顺便完成对FastAPI后端依赖的安装：
bash
pip install "dash>=4.2.0rc0" fastapi查看已安装的Dash和FastAPI信息：
2.2 为Dash应用切换到FastAPI后端
完成Dash的更新以及相关依赖的安装后，我们先以一个非常简单的Dash应用为例，其关键的代码非常简单，只需要在Dash应用实例化时，设置参数backend="fastapi"，当前Dash应用就会自动的在底层使用FastAPI代替默认的Flask：
app1.py
python
import dash
import fastapi
import feffery_antd_components as fac
from dash import html
from feffery_dash_utils.style_utils import style
app = dash.Dash(__name__, backend="fastapi")
app.layout = html.Div(
[
fac.AntdAlert(
message="当前Dash应用后端类型：FastAPI",
description="Dash版本：{}，FastAPI版本：{}".format(
dash.__version__,
fastapi.__version__,
),
showIcon=True,
)
],
style=style(padding=50),
)
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)通过浏览器开发者工具抓包，也可以看到对应的server变成了FastAPI对应的高性能框架uvicorn：
并且底层切换成FastAPI之后，开发模式下的热重载 功能也会转向FastAPI自带的，其在检测到项目代码格式错误后，不会直接终止终端里运行中的应用服务，不像默认的基于Flask的热重载还得手动重新执行命令启动应用，这一点很方便：
2.3 基于FastAPI添加自定义接口
像上文那样将我们的Dash应用底层更换为FastAPI后，我们就可以基于FastAPI的写法添加额外的自定义接口，对应的Dash应用实例对象，其server属性即为内置的FastAPI实例，根据这一点进行接口开发即可：
2.3.1 基础接口测试
python
import dash
from dash import html
app = dash.Dash(__name__, backend="fastapi")
app.layout = html.Div()
@app.server.get("/fastapi-basic-test")
def fastapi_basic_test():
"""基础接口测试"""
return {
"api": "fastapi-basic-test",
"status": "success",
"message": "Dash+FastAPI=⚡",
}
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)对应接口访问结果：
2.3.2 异步接口测试
python
import dash
from dash import html
app = dash.Dash(__name__, backend="fastapi")
@app.server.get("/fastapi-async-test")
async def fastapi_async_test():
"""异步接口测试"""
return {
"api": "fastapi-async-test",
"status": "success",
"message": "Dash+FastAPI=⚡",
}
app.layout = html.Div()
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)对应接口访问结果：
2.3.3 SSE接口测试
python
import asyncio
from datetime import datetime
import dash
from dash import html
from fastapi.sse import EventSourceResponse
app = dash.Dash(__name__, backend="fastapi")
@app.server.get("/fastapi-sse-test", response_class=EventSourceResponse)
async def fastapi_sse_test():
"""SSE接口测试"""
while True:
await asyncio.sleep(1)
yield {
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
}
app.layout = html.Div()
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)对应接口访问结果：
2.3.4 Websocket接口测试
python
import asyncio
from datetime import datetime
import dash
from dash import html
from fastapi import WebSocket
app = dash.Dash(__name__, backend="fastapi")
@app.server.websocket("/fastapi-ws-test")
async def fastapi_ws_test(websocket: WebSocket):
"""WebSocket接口测试"""
await websocket.accept()
try:
while True:
await asyncio.sleep(1)
await websocket.send_json(
{
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
}
)
except Exception:
pass
app.layout = html.Div()
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)对应接口访问结果（使用浏览器插件WebSocket DevTools进行演示）：
2.4 快捷部署应用
在先前版本的Dash中，由于单一依赖Flask，因此针对已经开发完成的应用进行正式部署上线时，往往需要额外借助gunicorn、granian、waitress等框架。
而对于新版本Dash，既然使用了内置的FastAPI后端，那么就可以直接通过uvicorn命令来进行应用的高性能部署，示例命令如下，其中app.server即指向了应用主文件中Dash实例内置的FastAPI实例属性：
bash
uvicorn app:app.server --host 0.0.0.0 --port 8050 --workers 4
凭借这一新特性，我们可以在日常开发各种数据应用的过程中，充分结合Dash和FastAPI，开发出功能更加丰富性能更加强大的Dash应用😎。
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