MySQL的数据类型(一)

前几篇博客我们学会了MySQL里面的数据库操作与表操作，今天我们将认识MySQL里面的数据类型，话不多说，我们现在开始啦~~

分类	数据类型	详细说明
数值类型	BIT(M)	位类型，M 指定位数，默认值 1，取值范围 1~64
	TINYINT $UNSIGNED$	微小整数：有符号范围 `-128~127`，无符号范围 `0~255`，默认有符号
	BOOL	布尔类型，本质用 `0` 表示假、`1` 表示真
	SMALLINT $UNSIGNED$	小整数：有符号范围 `-2¹⁵ ~ 2¹⁵-1`，无符号范围 `0 ~ 2¹⁶-1`
	INT $UNSIGNED$	标准整数：有符号范围 `-2³¹ ~ 2³¹-1`，无符号范围 `0 ~ 2³²-1`
	BIGINT $UNSIGNED$	大整数：有符号范围 `-2⁶³ ~ 2⁶³-1`，无符号范围 `0 ~ 2⁶⁴-1`
	FLOAT $(M,D)$ $UNSIGNED$	单精度浮点数，M = 总长度，D = 小数位数，占用 4 字节
	DOUBLE $(M,D)$ $UNSIGNED$	双精度浮点数，精度高于 FLOAT，占用 8 字节
	DECIMAL(M,D) $UNSIGNED$	高精度定点数，M = 总长度，D = 小数位数，适合金融数据
文本、二进制类型	CHAR(size)	固定长度字符串，最大长度 255 字符
	VARCHAR(size)	可变长度字符串，最大长度 65535 字符
	BLOB	二进制大对象，用于存储图片、文件等二进制数据
	TEXT	大文本类型，不支持全文索引，不支持设置默认值
时间日期类型	DATE	日期类型，格式：`yyyy-MM-dd`
	DATETIME	日期时间类型，格式：`yyyy-MM-dd HH:mm:ss`
	TIMESTAMP	时间戳类型，格式同 DATETIME，自动记录时间更新
字符串特殊类型	ENUM	枚举类型，值只能是创建表时指定的枚举列表中的单个值
	SET	集合类型，值可以是创建表时指定的集合中的零个 / 多个值，多值用逗号分隔（值本身不能含逗号）

1.数值类型

我们为了方便，这里重点讲解tinyint，以点带面

TINYINT 是 MySQL 中一种非常小的整数类型，只占用 1 个字节（8 位）的存储空间

1. 取值范围

修饰符	取值范围	说明
默认（有符号 `SIGNED`）	-128 ～ 127	最高位用作符号位
`UNSIGNED`（无符号）	0 ～ 255	所有位都表示数值

如果不指定 UNSIGNED，默认就是有符号类型
超出范围的值会被截断（严格模式下报错）

注意：尽量不使用unsigned，对于int类型可能存放不下的数据，int unsigned同样可能存放不
下，与其如此，还不如设计时，将int类型提升为bigint类型

2.bit类型

1. 基本概念

BIT(M) 用于存储位字段值（bit-field value）

M 表示位数，取值范围 1 ～ 64
如果省略 M，默认是 BIT(1)，即存储 1 个位

例如：BIT(8) 可以存储 8 个二进制位（即 1 个字节），BIT(16) 存储 16 位（2 字节）

2. 存储空间

实际占用的字节数 = (M + 7) / 8（向上取整）

例如：
- BIT(1) ~ BIT(8) → 占用 1 字节
- BIT(9) ~ BIT(16) → 占用 2 字节
- ......
- BIT(57) ~ BIT(64) → 占用 8 字节

MySQL 以二进制方式存储，不会浪费字节，但最小占用 1 字节

3. 取值范围与表示

可存储的二进制值范围：0 到 2^M - 1
例如：
- BIT(1)：0 或 1
- BIT(3)：000 ～ 111（十进制 0~7）

在 SQL 语句中，可以用多种形式表示位值：

二进制字面量 ：b'101' 或 0b101（MySQL 8.0 支持 0b 前缀）
十进制数字：会自动转换为位值（但不能超出范围）
十六进制 ：X'5A' 或 0x5A

注意事项

可读性较差 ：直接 SELECT 通常看不到直观的数值，需要 +0 或 HEX() 函数转换
跨语言兼容性 ：某些编程语言的 MySQL 驱动可能将 BIT 映射为 bool（对 BIT(1)）或二进制字符串/字节数组，处理时要注意类型转换
插入时务必注意范围 ：BIT(4) 插入 b'10000'（十进制 16）会报错，因为超过 1111（15）
索引效率 ：BIT 列可以建索引，但实际应用不如 TINYINT 广泛，因为很多开发者觉得处理不方便
默认值 ：可以指定默认值，如 DEFAULT b'0'

3.小数类型

1. FLOAT

大小：4 字节
精度：单精度浮点数，约 7 位有效数字
语法：FLOAT[(M, D)]
- M：总显示长度（非存储限制）
- D：小数位数
特点：存在近似值问题（浮点运算可能不精确），适合科学计算、对精度要求不高的场景。

2. DOUBLE

大小：8 字节
精度：双精度浮点数，约 15 位有效数字
语法：DOUBLE[(M, D)]
特点：比 FLOAT 精度更高，但同样是近似值，适合需要更大范围或稍高精度的浮点数。

3. DECIMAL（定点数）

大小：变长，每 9 位十进制数占 4 字节
精度：精确存储，不会丢失精度
语法：DECIMAL(M, D)
- M：总位数（最大 65）
- D：小数位数
特点：用于金额、财务等必须精确计算的场景。计算速度比浮点型慢，但绝对精确。

核心区别总结

类型	存储	精度类型	典型场景
`FLOAT`	4B	近似值	科学计算、少量小数
`DOUBLE`	8B	近似值	更大范围的近似值
`DECIMAL`	变长	精确值	金额、财务、精确计算

一句话 ：需要精确（如钱）用 DECIMAL，能容忍微小误差且想省空间用 FLOAT，需要更大范围近似值用 DOUBLE