Spring Data JPA 实战指南

用过 MyBatis 再用 JPA，可能会觉得 JPA 很别扭------SQL 都不用写了，框架自动搞定。

但用久了会发现，JPA 写起来其实很爽，尤其单表操作，几乎不需要写 SQL。

基础配置

依赖

xml 复制代码

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
</dependency>

配置

yaml 复制代码

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false
    username: root
    password: 123456
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update  # 开发用 update，生产用 validate
    show-sql: true      # 打印 SQL
    properties:
      hibernate:
        format_sql: true

ddl-auto 几个选项：

update：自动更新表结构（不会删数据）
create：每次启动删表重建
validate：只验证，不改表
none：什么都不做

实体映射

基本映射

java 复制代码

@Entity
@Table(name = "sys_user")
@Data
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column(name = "user_name", length = 50, nullable = false)
    private String userName;

    private Integer age;

    @Column(columnDefinition = "varchar(20) default 'ACTIVE'")
    private String status;

    @Column(name = "create_time")
    private LocalDateTime createTime;

    @Transient  // 不映射到数据库
    private String tempField;
}

主键生成策略

java 复制代码

@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)  // MySQL 自增
// 或
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE)  // Oracle、序列
// 或
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.UUID)      // UUID
private String id;

Repository 基础 CRUD

继承 JpaRepository 就有基本的增删改查：

java 复制代码

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    // 继承来的方法：
    // save(entity)       - 保存或更新
    // findById(id)      - 查询
    // deleteById(id)    - 删除
    // count()           - 计数
    // existsById(id)    - 是否存在
}

java 复制代码

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class UserService {

    private final UserRepository userRepository;

    public User createUser(String name, Integer age) {
        User user = new User();
        user.setUserName(name);
        user.setAge(age);
        return userRepository.save(user);  // 自动 insert
    }

    public Optional<User> getUser(Long id) {
        return userRepository.findById(id);  // 自动 select
    }

    public void deleteUser(Long id) {
        userRepository.deleteById(id);  // 自动 delete
    }

    public User updateUser(Long id, String newName) {
        User user = userRepository.findById(id)
            .orElseThrow(() -> new RuntimeException("用户不存在"));
        user.setUserName(newName);
        return userRepository.save(user);  // 自动 update
    }
}

方法名查询（单表神器）

这是 JPA 最爽的地方------不用写 SQL，方法名就是查询。

基础规则

java 复制代码

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

    // 等值查询：findBy + 字段名
    List<User> findByUserName(String userName);
    // → SELECT * FROM sys_user WHERE user_name = ?

    // 模糊查询：findBy + 字段名 + Like
    List<User> findByUserNameLike(String userName);
    // → SELECT * FROM sys_user WHERE user_name LIKE ?

    // 多条件：findBy + 字段1 + And + 字段2
    List<User> findByUserNameAndAge(String userName, Integer age);
    // → SELECT * FROM sys_user WHERE user_name = ? AND age = ?

    // Or 条件
    List<User> findByUserNameOrAge(String userName, Integer age);
    // → SELECT * FROM sys_user WHERE user_name = ? OR age = ?
}

常用关键词

java 复制代码

// 大于/小于/等于
List<User> findByAgeGreaterThan(Integer age);      // age > ?
List<User> findByAgeLessThan(Integer age);        // age < ?
List<User> findByAgeGreaterThanEqual(Integer age); // age >= ?
List<User> findByStatusEquals(String status);      // status = ?

// BETWEEN 范围
List<User> findByAgeBetween(Integer min, Integer max);
// → WHERE age BETWEEN ? AND ?

// IN 查询
List<User> findByUserNameIn(List<String> names);
// → WHERE user_name IN (?, ?, ?)

// NULL 判断
List<User> findByEmailIsNull();
List<User> findByEmailIsNotNull();

// True/False
List<User> findByActiveTrue();   // WHERE active = true
List<User> findByActiveFalse();  // WHERE active = false

// 排序
List<User> findByStatusOrderByAgeDesc(String status);
// → WHERE status = ? ORDER BY age DESC

分页和排序

java 复制代码

// 分页：参数加 Pageable
Page<User> findByStatus(String status, Pageable pageable);

// 排序：Sort
List<User> findByStatus(String status, Sort sort);

// 使用
@Service
public class UserService {

    public Page<User> getUserPage(int page, int size) {
        Pageable pageable = PageRequest.of(page, size, Sort.by("age").descending());
        return userRepository.findByStatus("ACTIVE", pageable);
    }
}

@Query 自定义查询

方法名解决不了的，用 @Query。

JPQL 查询

java 复制代码

@Query("SELECT u FROM User u WHERE u.userName = ?1")
User findByName(String userName);

// 占位符 ?1、?2 按参数顺序
@Query("SELECT u FROM User u WHERE u.userName = ?1 AND u.age > ?2")
List<User> findByNameAndAge(String name, Integer age);

// 命名参数（更清晰）
@Query("SELECT u FROM User u WHERE u.userName = :name AND u.age > :age")
List<User> findByNameAndAgeV2(@Param("name") String name, @Param("age") Integer age);

多表联查

假设 User 关联 Department：

java 复制代码

@Entity
public class User {
    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "dept_id")
    private Department department;
}

// 查询用户并带出部门名称
@Query("SELECT u FROM User u JOIN FETCH u.department WHERE u.id = :id")
User findByIdWithDepartment(@Param("id") Long id);

原生 SQL

java 复制代码

@Query(value = "SELECT * FROM sys_user WHERE user_name = :name", nativeQuery = true)
User findByNameNative(@Param("name") String name);

// 原生 SQL 分页（注意 countQuery）
@Query(
    value = "SELECT * FROM sys_user WHERE status = :status ORDER BY age DESC",
    countQuery = "SELECT count(*) FROM sys_user WHERE status = :status",
    nativeQuery = true
)
Page<User> findByStatusPage(@Param("status") String status, Pageable pageable);

@Modifying 修改操作

java 复制代码

@Modifying
@Query("UPDATE User u SET u.status = :status WHERE u.id = :id")
int updateStatus(@Param("id") Long id, @Param("status") String status);

@Modifying
@Query("DELETE FROM User u WHERE u.status = 'INACTIVE'")
void deleteInactiveUsers();

记得在 Service 层加事务：

java 复制代码

@Transactional
public void updateStatus(Long id, String status) {
    userRepository.updateStatus(id, status);
}

一对多 / 多对一

实体定义

java 复制代码

@Entity
@Table(name = "department")
@Data
public class Department {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String name;

    @OneToMany(mappedBy = "department", cascade = CascadeType.ALL, fetch = FetchType.LAZY)
    private List<User> users;
}

@Entity
@Table(name = "sys_user")
@Data
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String userName;

    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "dept_id")
    private Department department;
}

查询

java 复制代码

// 根据部门查用户
List<User> findByDepartmentId(Long deptId);

// 根据用户查部门（直接访问属性就行）
User user = userRepository.findById(id).orElseThrow(...);
String deptName = user.getDepartment().getName();  // 懒加载，会再查一次

// 一次性查出来（解决 N+1）
@Query("SELECT u FROM User u JOIN FETCH u.department WHERE u.id = :id")
User findByIdWithDept(@Param("id") Long id);

常见问题

1. 懒加载异常

java 复制代码

// 报错：LazyInitializationException
User user = userRepository.findById(1L).orElseThrow(...);
String deptName = user.getDepartment().getName();  // session 已关闭

解决：在 Service 层加 @Transactional，或者用 JOIN FETCH 一次性加载。

2. N+1 问题

java 复制代码

// N+1：查 1 个用户，再查 N 次部门
List<User> users = userRepository.findAll();
// SELECT * FROM sys_user
// SELECT * FROM department WHERE id = ?
// SELECT * FROM department WHERE id = ?
// ...

解决：用 @EntityGraph 或 JOIN FETCH：

java 复制代码

@EntityGraph(attributePaths = {"department"})
List<User> findAllWithDept();

// 或
@Query("SELECT u FROM User u JOIN FETCH u.department")
List<User> findAllWithDept();

3. save 和 update 的区别

java 复制代码

// save() - 如果 id 已存在就是 update，不存在就是 insert
User user = new User();
user.setId(1L);  // id 存在，变成 update
user.setUserName("newName");
userRepository.save(user);  // UPDATE

总结

方式	适用场景
继承 `JpaRepository`	基本 CRUD
方法名查询	单表简单查询
`@Query` + JPQL	多表关联、复杂查询
`@Query` + 原生 SQL	特定数据库语法
`JOIN FETCH`	解决懒加载和 N+1

JPA 最大的好处是不用写 SQL，单表操作特别爽。但多表关联和复杂查询，还是得用 @Query。用久了会发现，JPA + @Query 配合起来，效率比 MyBatis 高多了。